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Fondamenti di statistica in Python

Aggiornato 01/2025
Imparare con sicurezza a calcolare statistiche e probabilità, valutare modelli statistici e trarre conclusioni da test di ipotesi.
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Descrizione del programma

Fondamenti di statistica in Python

Le conoscenze statistiche sono fondamentali per valutare, interpretare e riportare i risultati dei dati. In questo percorso di competenze, imparerai i quattro fondamenti della statistica utilizzando Python, tra cui:✓ Statistiche di riepilogo e probabilità ✓ Modelli statistici come la regressione lineare e logistica ✓ Tecniche di campionamento ✓ Come eseguire test di ipotesi e trarre conclusioni da un'ampia gamma di dati.Alla fine di questo percorso, sarai pronto ad applicare le tue competenze statistiche in Python per analizzare i dati, implementare e valutare modelli statistici e trarre conclusioni dai risultati dei test di ipotesi!

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma
  • Course

    1

    Introduction to Statistics in Python

    Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.

  • Course

    Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

  • Course

    Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.

  • Project

    bonus

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Fondamenti di statistica in Python
5 Corsi
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