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Fondamenti di statistica in Python

Aggiornato 03/2026
Imparare con sicurezza a calcolare statistiche e probabilità, valutare modelli statistici e trarre conclusioni da test di ipotesi.
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Descrizione del programma

Fondamenti di statistica in Python

Le conoscenze statistiche sono fondamentali per valutare, interpretare e riportare i risultati dei dati. In questo percorso di competenze, imparerai i quattro fondamenti della statistica utilizzando Python, tra cui:✓ Statistiche di riepilogo e probabilità ✓ Modelli statistici come la regressione lineare e logistica ✓ Tecniche di campionamento ✓ Come eseguire test di ipotesi e trarre conclusioni da un'ampia gamma di dati.Alla fine di questo percorso, sarai pronto ad applicare le tue competenze statistiche in Python per analizzare i dati, implementare e valutare modelli statistici e trarre conclusioni dai risultati dei test di ipotesi!

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo programma
  • Course

    1

    Introduzione alla statistica in Python

    Migliora le tue abilità statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni precise dai dati usando Python.

  • Course

    Scopri come e quando usare i test di ipotesi più comuni come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato in Python.

  • Project

    bonus

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Fondamenti di statistica in Python
5 Corsi
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