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सांख्यिकी की मूल बातें में Python

अपडेट किया गया 05/2026
आत्मविश्वास के साथ सांख्यिकी और प्रायिकता की गणना करना, सांख्यिकीय मॉडलों का मूल्यांकन करना, और परिकल्पना परीक्षणों से निष्कर्ष निकालना सीखें।
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Pythonप्रायिकता एवं सांख्यिकी
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ट्रैक विवरण

सांख्यिकी की मूल बातें में Python

अपने डेटा से निष्कर्षों का मूल्यांकन, व्याख्या और रिपोर्ट करने के लिए सांख्यिकीय ज्ञान महत्वपूर्ण है। इस कौशल ट्रैक में, आप Python का उपयोग करके सांख्यिकी के चार मूलभूत सिद्धांत सीखेंगे, जिनमें शामिल हैं:✓ सारांश सांख्यिकी और प्रायिकता ✓ रैखिक और लॉजिस्टिक प्रतिगमन जैसे सांख्यिकीय मॉडल ✓ सैंपलिंग के लिए तकनीकें ✓ विभिन्न प्रकार के डेटा सेटों पर परिकल्पना परीक्षण कैसे करें और निष्कर्ष कैसे निकालेंइस ट्रैक के अंत तक, आप Python में अपने सांख्यिकीय कौशल का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने, सांख्यिकीय मॉडल लागू और मूल्यांकन करने, तथा परिकल्पना परीक्षण के परिणामों से निष्कर्ष निकालने के लिए तैयार होंगे!

पूर्व आवश्यकताएं

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  • Course

    1

    Python में Statistics परिचय

    Python से सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा इकट्ठा, विश्लेषण व सटीक निष्कर्ष निकालना सीखें।

  • Course

    Python में t-tests, proportion tests, और chi-square tests जैसे common hypothesis tests का उपयोग कब और कैसे करें, सीखें।

  • Project

    बोनस

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

सांख्यिकी की मूल बातें में Python
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