ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ติดตาม

พื้นฐานสถิติ ใน Python

เรียนรู้อย่างมั่นใจในการคำนวณสถิติและความน่าจะเป็น ประเมินแบบจำลองทางสถิติ และสรุปผลจากการทดสอบสมมติฐาน

  • Python
  • ความน่าจะเป็นและสถิติ
  • 20 ชั่วโมง
  • 35,724

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?ทดลองใช้สำหรับองค์กร

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

พื้นฐานสถิติ ใน Python

ความรู้ทางสถิติเป็นกุญแจสำคัญในการประเมิน ตีความ และรายงานผลลัพธ์จากข้อมูลของคุณ ในเส้นทางทักษะนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐาน 4 ประการของสถิติด้วย Python รวมถึง:✓ สถิติสรุปและความน่าจะเป็น ✓ แบบจำลองทางสถิติ เช่น การถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยโลจิสติก ✓ เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง ✓ วิธีการทำการทดสอบสมมติฐานและสรุปผลจากชุดข้อมูลที่หลากหลายเมื่อจบเส้นทางนี้ คุณจะพร้อมนำทักษะทางสถิติใน Python ไปใช้วิเคราะห์ข้อมูล สร้างและประเมินแบบจำลองทางสถิติ และสรุปผลจากผลการทดสอบสมมติฐานได้!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน