ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักPython

แทร็ก

พื้นฐานสถิติ ใน Python

อัปเดตแล้ว 05/2569
เรียนรู้อย่างมั่นใจในการคำนวณสถิติและความน่าจะเป็น ประเมินแบบจำลองทางสถิติ และสรุปผลจากการทดสอบสมมติฐาน
เริ่มเรียน Track ฟรี
Pythonความน่าจะเป็นและสถิติ
20 ชม.
34,893

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

พื้นฐานสถิติ ใน Python

ความรู้ทางสถิติเป็นกุญแจสำคัญในการประเมิน ตีความ และรายงานผลลัพธ์จากข้อมูลของคุณ ในเส้นทางทักษะนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐาน 4 ประการของสถิติด้วย Python รวมถึง:✓ สถิติสรุปและความน่าจะเป็น ✓ แบบจำลองทางสถิติ เช่น การถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยโลจิสติก ✓ เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง ✓ วิธีการทำการทดสอบสมมติฐานและสรุปผลจากชุดข้อมูลที่หลากหลายเมื่อจบเส้นทางนี้ คุณจะพร้อมนำทักษะทางสถิติใน Python ไปใช้วิเคราะห์ข้อมูล สร้างและประเมินแบบจำลองทางสถิติ และสรุปผลจากผลการทดสอบสมมติฐานได้!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้
  • Course

    1

    สถิติเบื้องต้นด้วย Python

    พัฒนาทักษะสถิติของคุณและเรียนรู้วิธีรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูลด้วย Python

  • Course

    เรียนรู้การสรุปข้อสรุปจากข้อมูลจำกัดด้วย Python และสถิติ คอร์สนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม ไปจนถึงการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและแบบคลัสเตอร์

  • Project

    โบนัส

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

พื้นฐานสถิติ ใน Python
5 คอร์ส
เรียนจบ
Track

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณ
ลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น พื้นฐานสถิติ ใน Python วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา