Perplexity Computer: 병렬 AI 워크플로 테스트

Perplexity Computer는 작업을 지정해두고 자리를 비울 수 있는 클라우드 에이전트입니다. 2026년 2월 출시 이후 업데이트로 접근 가능한 사용자, 크레딧 집계 방식, 실행 전 제어 수준이 바뀌었습니다. 이 때문에 초기 리뷰 상당수는 지금과 맞지 않습니다.

저는 고정 프롬프트와 보이는 총 크레딧을 사용해 8개 AI 코딩 도구에 대한 병렬 리서치 워크플로를 테스트했습니다. 그 결과를 바탕으로 요금, 한계, 요금제 선택을 함께 판단할 수 있었습니다.

Perplexity Computer란 무엇이며 어떻게 작동하나요?

Computer는 Perplexity의 클라우드 기반 에이전트 제품입니다. 기기가 아니며, Perplexity Ask와도 다릅니다. Ask는 답을 반환하고, Computer는 행동합니다. 웹을 탐색하고, 문서와 슬라이드를 생성하며, 샌드박스에서 코드를 실행하고, 수백 개 커넥터를 호출하며, 이러한 단계를 연결해 최종 산출물을 만듭니다.

Mac에서 로컬로 실행되는 Personal Computer라는 별도 제품이 있습니다. 2026년 4월 중순에 출시되어 Max에서 Pro 순으로 제공 중입니다. 이 리뷰는 클라우드 Computer를 다룹니다.

Perplexity 웹의 Computer 작업 컴포저. 이미지: 작성자.

아키텍처는 비용 구조를 좌우하므로 중요합니다. Computer는 계획을 작성한 뒤, 격리된 클라우드 샌드박스 내부의 전문 하위 에이전트에게 단계를 라우팅합니다. 2026년 5월 4일 업데이트 이후, GPT-5.5가 Pro 및 Max 구독자의 기본 오케스트레이터이며, 출시 초기의 Claude Opus 4.6 기본값 언급은 최신이 아닙니다.

리서치 작업에서 "병렬 실행"은 Computer가 검색하고 작업을 분할하는 방식을 뜻합니다. 단일 리서치 하위 에이전트가 웹, 학술, 인물, 이미지, 동영상, 쇼핑, 소셜 등 7가지 검색 유형을 동시에 수행하며, 요약이 아닌 원문 페이지 전체를 읽습니다. 하나의 작업 안에서도 복수의 하위 에이전트가 실행될 수 있습니다. Max 사용자에게는 Model Council이 추가되어 의견 불일치가 중요한 질문에 대해 모델 간 상호 검증을 수행합니다.

이 리뷰에서 중요한 추가 사항 두 가지는 긴 작업 전의 계획 미리보기와 실행 중 실시간 비용 추적입니다. 이 제어 기능 덕분에 사후가 아니라 실행 중에 비용을 파악할 수 있었습니다.

일반 Perplexity Ask 검색과 Deep Research는 크레딧을 소모하지 않습니다. Computer 작업은 소모합니다.

Perplexity Computer 요금: Pro, Max, 그리고 크레딧 사용 방식

Computer 과금은 두 부분으로 구성됩니다. 고정 구독 요금제와, 실행 중 에이전트가 차감하는 별도의 크레딧 잔액입니다. 둘을 함께 봐야 실제 비용을 판단하기 쉽습니다.

다음은 2026년 5월 초 기준의 개인 및 엔터프라이즈 요금입니다. 가입 당일 수치를 꼭 확인하세요. 가격과 크레딧 규칙은 지역, 요금제, 프로모션에 따라 달라질 수 있습니다.

두 가지 세부사항이 흔히 간과됩니다. Pro는 접근 권한만 제공하고 월간 Computer 크레딧은 포함하지 않기에, 사용자에게는 구매한 크레딧이나 자동 충전이 필요합니다. Max는 월 10,000 크레딧을 포함하며, 현재 유료 Pro 및 Max 신규 가입자에게 일회성 보너스 크레딧이 제공됩니다. 자세한 내용은 공식 도움말 센터의 크레딧 안내 페이지를 참고하세요. 보너스는 변경되거나 만료될 수 있으니 일시적 혜택으로 보시기 바랍니다.

크레딧 비용은 작업에 따라 달라지며, Perplexity는 작업별 요율표를 공개하지 않습니다. 단순 작업은 수십 크레딧, 리서치 중심 작업은 수백에서 수천 크레딧, 실패한 코딩 루프는 10,000을 넘기도 했습니다. 자동 충전은 기본적으로 꺼져 있고, 월 크레딧은 이월되지 않으며, 잔액이 소진되면 진행 중인 작업이 일시 중지됩니다.

병렬 실행 테스트: 실제 리서치 워크플로

테스트는 다음과 같습니다. Computer에게 8개의 AI 코딩 도구를 조사해 동일한 항목을 수집하고, 모순을 표시한 뒤, 비교 표와 짧은 메모로 정리하도록 요청했습니다. 이 사례를 선택한 이유는 통제가 어려운 오픈엔드 코딩 작업으로 흐르지 않으면서 병렬 리서치를 검증하기에 적합하기 때문입니다.

프롬프트에 앞서 몇 가지 전제 조건이 필요합니다.

전제 조건과 계정 설정

본 테스트는 크레딧 여유분 때문에 Max에서 실행했습니다. 앞서 언급했듯 Pro 사용자도 크레딧을 구매하면 같은 워크플로를 실행할 수 있습니다. 리서치 전용 작업에는 특별한 커넥터가 필요하지 않습니다. 필요한 것은 다음과 같습니다.

• Computer 접근 권한이 있는 활성 Perplexity 구독(즉, Pro 또는 Max)
• 실행을 감당할 만큼의 크레딧 잔액(이상적으로는 수정 여지를 위해 최소 1,500 크레딧)
• Computer의 해석에 맡기지 않도록, 실행 전 목표 대상을 명확히 적어둔 목록

웹에서는 Computer 패널이 홈페이지에서 열리고, iOS는 Computer 탭, Mac은 Perplexity 데스크톱 앱에서 열립니다.

병렬 실행을 유도하는 프롬프트 작성법

프롬프트 설계는 Computer가 지시를 하위 에이전트 작업으로 바꾸기 때문에 중요합니다. 모호한 프롬프트는 모호한 실행을 낳습니다. 아래 프롬프트는 대상, 항목, 인용 규칙, 메모 독자, 중지 지점을 고정합니다.

Research the following 8 AI coding tools in parallel: GitHub Copilot, Cursor,
Claude Code, Windsurf, Aider, Continue.dev, Tabnine, and Cody.

For each tool, collect the same fields:
Pricing for individual paid plansCore features, with a focus on agent behaviorMain use casesTwo main limitationsOne notable update from the past 90 daysA primary source link for every important claim
Then:
Build a single normalized comparison tableFlag any field where two of your sources contradict each otherWrite a 200-word recommendation memo for a senior backend engineer who already pays for one AI coding tool and is considering whether to switch
Before producing the final memo, show the plan, the list of sources you intend to cite, and your credit estimate, then wait for my approval.

두 가지 설계 선택이 핵심입니다. 계획 미리보기는 크레딧이 소비되기 전에 범위를 좁힐 기회를 줍니다. "모순 표시" 지시는 Computer가 한 가지 답으로 평탄화하지 않고 불일치를 드러내도록 합니다.

계획 미리보기와 실시간 크레딧으로 워크플로 실행하기

프롬프트를 제출하면, Computer는 8개 대상 도구, 사용할 예정인 데이터 소스, 작업 순서, 대략적인 크레딧 추정을 담은 서면 계획에서 일시 정지했습니다. 계획을 승인하자 병렬 리서치 단계가 시작되었고, 스레드에서 실시간 크레딧 카운터가 증가하기 시작했습니다. 이 카운터는 2026년 3월 27일 업데이트에 추가되었으며, 제가 가장 주의 깊게 본 수치였습니다.

실행 승인 전 계획 미리보기. 이미지: 작성자.

하위 에이전트들이 8개 도구 전반에서 동시에 실행되었습니다. 활동 패널에는 어떤 사이트를 읽는지에 대한 간단한 메모와 함께 진행 상황이 표시됐습니다. 한 하위 에이전트는 실행 도중, 한 회사의 오픈소스 CLI를 별도 제품으로 볼지 질문하며 일시 정지했습니다. 초기 리뷰에서는 Computer를 블랙박스로 묘사했기 때문에, 이런 중간 개입은 중요합니다. 2026년 4월 17일 업데이트 이후, 단일 하위 에이전트를 중지하거나 작업 도중 후속 지시를 입력할 수 있습니다.

전체 실행에는 7분 59초가 걸렸고 225.71 크레딧을 사용했습니다. 이 수치는 사용자마다 다를 것입니다. 에이전트 실행은 비결정적이어서, 동일한 프롬프트도 매번 다른 분해, 다른 모델 할당, 약간 다른 출력을 냅니다. 영상이나 데모를 녹화한다면 본 실행 전에 리허설을 하세요.