Perplexity Computer: पैरेलल AI वर्कफ़्लोज़ का परीक्षण

Perplexity Computer एक क्लाउड एजेंट है जिसे आप किसी कार्य पर असाइन करते हैं और दूर हट जाते हैं। फरवरी 2026 के लॉन्च के बाद से, अपडेट्स ने यह बदल दिया है कि किसे इसकी पहुँच मिलती है, क्रेडिट्स कैसे ट्रैक होते हैं, और रन शुरू होने से पहले आपको कितनी कंट्रोल मिलती है। इससे कई शुरुआती समीक्षाएँ पुरानी हो गई हैं।

मैंने आठ AI कोडिंग टूल्स पर एक पैरेलल रिसर्च वर्कफ़्लो टेस्ट किया, एक फिक्स्ड प्रॉम्प्ट और विज़िबल क्रेडिट टोटल का उपयोग करते हुए। नतीजे ने मुझे प्राइसिंग, सीमाएँ, और प्लान चयन—तीनों का साथ में आकलन करने के लिए पर्याप्त आधार दिया।

Perplexity Computer क्या है और यह कैसे काम करता है?

Computer, Perplexity का क्लाउड-आधारित एजेंट उत्पाद है। यह कोई डिवाइस नहीं है, और यह Perplexity Ask जैसा नहीं है। Ask उत्तर देता है। Computer क्रिया करता है: यह वेब ब्राउज़ करता है, दस्तावेज़ और स्लाइड बनाता है, सैंडबॉक्स में कोड चलाता है, सैकड़ों कनेक्टर्स हिट करता है, और उन चरणों को जोड़कर एक फाइनल आउटपुट देता है।

एक अलग उत्पाद Personal Computer है जो Mac पर लोकली चलता है। यह अप्रैल 2026 के मध्य में लॉन्च हुआ और Max से Pro तक रोल आउट हो रहा है। यह समीक्षा क्लाउड Computer के बारे में है।

Perplexity वेब पर Computer टास्क कंपोज़र। चित्र: लेखक।

आर्किटेक्चर मायने रखता है क्योंकि यह लागत का परिदृश्य तय करता है। Computer पहले एक प्लान बनाता है, फिर स्टेप्स को एक आइसोलेटेड क्लाउड सैंडबॉक्स के अंदर विशेष सब-एजेंट्स की ओर रूट करता है। 4 मई, 2026 के अपडेट के अनुसार, GPT-5.5 Pro और Max सब्सक्राइबर्स के लिए डिफ़ॉल्ट ऑर्केस्ट्रेटर है, इसलिए लॉन्च-युग में Claude Opus 4.6 को डिफ़ॉल्ट मानने वाले संदर्भ अब बेमानी हैं।

रिसर्च टास्क्स के लिए, "पैरेलल एक्जीक्यूशन" इस बात को दर्शाता है कि Computer खोज कैसे करता है और काम कैसे बाँटता है। एक अकेला रिसर्च सब-एजेंट सात सर्च प्रकार एक साथ चला सकता है: वेब, अकादमिक, लोग, इमेज, वीडियो, शॉपिंग, और सोशल—और स्निपेट्स की बजाय पूरी स्रोत पेज पढ़ता है। एक ही टास्क के भीतर एक से अधिक सब-एजेंट भी चल सकते हैं। Max उपयोगकर्ताओं के लिए, Model Council उन प्रश्नों के लिए अलग मॉडल क्रॉस-चेक जोड़ता है जहाँ असहमति मायने रखती है।

इस समीक्षा के लिए दो बाद की जोड़ियाँ अहम हैं: लंबे टास्क से पहले प्लान प्रीव्यू, और एक्जीक्यूशन के दौरान लाइव कॉस्ट ट्रैकिंग। इन नियंत्रणों ने मुझे लागत का बाद में नहीं बल्कि रन के दौरान ही हिसाब रखने दिया।

सामान्य Perplexity Ask सर्च और Deep Research क्रेडिट्स खर्च नहीं करते। Computer टास्क्स करते हैं।

Perplexity Computer प्राइसिंग: Pro, Max, और क्रेडिट्स कैसे काम करते हैं

Computer बिलिंग के दो हिस्से हैं: एक फ़्लैट सब्सक्रिप्शन प्लान, और एक अलग क्रेडिट बैलेंस जिसे एजेंट रन के दौरान घटाता है। इन्हें साथ में पढ़ें, वरना असली लागत का अंदाज़ा लगाना मुश्किल है।

यह रहा मई 2026 की शुरुआत तक का वर्तमान कंज़्यूमर और एंटरप्राइज़ प्राइसिंग। साइन अप वाले दिन आँकड़े सत्यापित करें, क्योंकि कीमत और क्रेडिट नियम क्षेत्र, प्लान, या प्रमोशन के अनुसार बदल सकते हैं।

दो बिंदुओं को आम तौर पर नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है। Pro एक्सेस देता है पर मासिक Computer क्रेडिट्स नहीं, इसलिए उपयोगकर्ताओं को खरीदे हुए क्रेडिट्स या ऑटो-रिफ़िल की ज़रूरत होगी। Max में 10,000 मासिक क्रेडिट्स शामिल हैं, साथ ही पेड Pro और Max साइनअप्स के लिए एकमुश्त बोनस क्रेडिट्स भी चल रहे हैं, जैसा कि क्रेडिट्स पर आधिकारिक हेल्प सेंटर पेज में दिया है। बोनस को अस्थायी समझें क्योंकि वे बदल सकते हैं और समाप्त हो सकते हैं।

क्रेडिट लागत टास्क के मुताबिक बदलती है, और Perplexity कोई प्रति-टास्क तालिका प्रकाशित नहीं करता। सरल जॉब्स में दर्ज़नों क्रेडिट लग सकते हैं; रिसर्च-हेवी टास्क सैकड़ों या हज़ारों तक जा सकते हैं; असफल कोडिंग लूप्स 10,000 से ऊपर जा चुके हैं। ऑटो-रिफ़िल डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है, मासिक क्रेडिट आगे नहीं बढ़ते, और यदि आपके क्रेडिट खत्म हो जाएँ तो सक्रिय टास्क रुक जाते हैं।

पैरेलल एक्जीक्यूशन का परीक्षण: एक वास्तविक रिसर्च वर्कफ़्लो

यह रहा वास्तविक टेस्ट। मैंने Computer से आठ AI कोडिंग टूल्स पर रिसर्च करने, हर एक के लिए समान फ़ील्ड इकट्ठा करने, विरोधाभासों को फ़्लैग करने, और नतीजों को एक तुलना तालिका और एक छोटे मेमो में बदलने को कहा। मैंने यह केस इसलिए चुना क्योंकि यह पैरेलल रिसर्च को टेस्ट करता है बिना खुले-समाप्ति वाले कोडिंग कार्य में भटके, जहाँ क्रेडिट उपयोग नियंत्रित करना कठिन होता है।

प्रॉम्प्ट से पहले, कुछ पूर्वापेक्षाएँ पूरी होनी चाहिए।

पूर्वापेक्षाएँ और अकाउंट सेटअप

यह टेस्ट क्रेडिट भत्ते के लिए Max पर चला। जैसा कि पहले कहा गया, Pro उपयोगकर्ता खरीदे हुए क्रेडिट्स के साथ यही वर्कफ़्लो चला सकते हैं। केवल रिसर्च वाले टास्क के लिए किसी विशेष कनेक्टर की ज़रूरत नहीं है। आपको चाहिए:

• Computer एक्सेस वाली सक्रिय Perplexity सब्सक्रिप्शन, यानी Pro या Max
• रन को कवर करने के लिए पर्याप्त क्रेडिट बैलेंस, आदर्श रूप से कम से कम 1,500 क्रेडिट ताकि संशोधनों के लिए हेडरूम रहे
• लक्ष्यों की स्पष्ट सूची, रन शुरू होने से पहले लिखी हुई—ताकि दायरा Computer की व्याख्या पर न छोड़ा जाए

Computer पैनल वेब पर होम पेज से, iOS पर Computer टैब से, और Mac पर Perplexity डेस्कटॉप ऐप से खुलता है।

ऐसा प्रॉम्प्ट कैसे लिखें जो पैरेलल एक्जीक्यूशन ट्रिगर करे

प्रॉम्प्ट डिज़ाइन मायने रखता है क्योंकि Computer आपके निर्देशों को सब-एजेंट कार्य में बदलता है। एक अस्पष्ट प्रॉम्प्ट एक अस्पष्ट रन देता है। यह प्रॉम्प्ट लक्ष्यों, फ़ील्ड्स, उद्धरण नियम, मेमो के पाठक, और पॉज़ पॉइंट—सब तय कर देता है।

Research the following 8 AI coding tools in parallel: GitHub Copilot, Cursor,
Claude Code, Windsurf, Aider, Continue.dev, Tabnine, and Cody.

For each tool, collect the same fields:
Pricing for individual paid plansCore features, with a focus on agent behaviorMain use casesTwo main limitationsOne notable update from the past 90 daysA primary source link for every important claim
Then:
Build a single normalized comparison tableFlag any field where two of your sources contradict each otherWrite a 200-word recommendation memo for a senior backend engineer who already pays for one AI coding tool and is considering whether to switch
Before producing the final memo, show the plan, the list of sources you intend to cite, and your credit estimate, then wait for my approval.

दो डिज़ाइन चुनाव सबसे अधिक मायने रखते हैं। प्लान प्रीव्यू आपको क्रेडिट खर्च होने से पहले दायरा सीमित करने का मौका देता है। "विरोधाभास फ़्लैग करें" वाली पंक्ति Computer को असहमतियों को सतह पर लाने के लिए प्रेरित करती है, बजाय उन्हें एक उत्तर में समतल करने के।

प्लान प्रीव्यू और लाइव क्रेडिट्स के साथ वर्कफ़्लो चलाना

प्रॉम्प्ट सबमिट करने के बाद, Computer एक लिखित प्लान पर रुका, जिसमें आठ लक्ष्य टूल्स, उपयोग करने वाले डेटा स्रोत, कार्य का क्रम, और एक मोटा क्रेडिट अनुमान सूचीबद्ध था। प्लान को स्वीकृति देने पर पैरेलल रिसर्च चरण शुरू हुआ, और थ्रेड में लाइव क्रेडिट काउंटर बढ़ना शुरू हो गया। यह काउंटर, जो 27 मार्च, 2026 के अपडेट में जोड़ा गया था, वही संख्या थी जिस पर मैंने सबसे अधिक नज़र रखी।

रन को स्वीकृत करने से पहले प्लान प्रीव्यू। चित्र: लेखक।

सब-एजेंट्स ने आठों टूल्स पर एक साथ काम किया। एक्टिविटी पैनल में प्रगति लाइन्स दिखीं, जिनमें संक्षिप्त नोट थे कि कौन-सी साइटें पढ़ी जा रही हैं। एक सब-एजेंट रन के बीच में रुका और पूछा कि क्या किसी कंपनी के ओपन-सोर्स CLI को अलग प्रोडक्ट माना जाए। ऐसी बाधा महत्वपूर्ण है क्योंकि शुरुआती समीक्षाएँ Computer को ब्लैक बॉक्स बताती थीं। 17 अप्रैल, 2026 के अपडेट के अनुसार, आप एकल सब-एजेंट को रोक सकते हैं या टास्क के दौरान फॉलो-अप निर्देश टाइप कर सकते हैं।

पूरा रन 7 मिनट 59 सेकंड चला और 225.71 क्रेडिट्स खर्च हुए। यह संख्या आपकी संख्या से मेल नहीं खाएगी। एजेंट रन नॉन-डिटरमिनिस्टिक होते हैं: एक ही प्रॉम्प्ट हर बार अलग डीकम्पोज़िशन, अलग मॉडल असाइनमेंट, और थोड़ा भिन्न आउटपुट देता है। यदि आप वीडियो या डेमो रिकॉर्ड कर रहे हैं, तो असली रन से पहले एक ड्राई रन करें।