Perplexity Computer : tester des workflows d’IA en parallèle

Perplexity Computer est un agent cloud que vous assignez à une tâche avant de le laisser travailler en autonomie. Depuis son lancement en février 2026, des mises à jour ont modifié qui peut y accéder, comment les crédits sont suivis et le niveau de contrôle avant le démarrage. Beaucoup d’avis publiés au début sont donc dépassés.

J’ai testé un workflow de recherche en parallèle sur huit outils d’IA pour le code, avec un prompt fixe et un total de crédits visible. Le résultat m’a donné assez d’éléments pour juger ensemble la tarification, les limites et le choix d’offre.

Qu’est-ce que Perplexity Computer et comment ça fonctionne ?

Computer est le produit d’agent basé sur le cloud de Perplexity. Ce n’est pas un appareil, et ce n’est pas la même chose que Perplexity Ask. Ask renvoie des réponses. Computer exécute des actions : il parcourt le web, génère des documents et des slides, lance du code dans un bac à sable, utilise des centaines de connecteurs et enchaîne ces étapes jusqu’à la production d’un livrable.

Un produit distinct appelé Personal Computer s’exécute en local sur Mac. Lancé mi-avril 2026, il est en déploiement de Max vers Pro. Cet avis concerne la version cloud, Computer.

Compositeur de tâches Computer sur Perplexity web. Image par l’auteur.

L’architecture compte car elle conditionne le coût. Computer élabore un plan, puis achemine des étapes vers des sous-agents spécialisés dans un bac à sable cloud isolé. Depuis la mise à jour du 4 mai 2026, GPT-5.5 est l’orchestrateur par défaut pour les abonnés Pro et Max, donc les références du lancement à Claude Opus 4.6 comme défaut ne sont plus à jour.

Pour les tâches de recherche, l’« exécution en parallèle » désigne la façon dont Computer cherche et segmente le travail. Un seul sous-agent de recherche peut lancer sept types de recherche en même temps : web, académique, personnes, image, vidéo, shopping et réseaux sociaux, avec lecture des pages sources complètes plutôt que de simples extraits. Plusieurs sous-agents peuvent également tourner au sein d’une même tâche. Pour les utilisateurs Max, Model Council ajoute une vérification croisée par modèle pour les questions où les divergences comptent.

Deux ajouts ultérieurs comptent pour ce test : l’aperçu du plan avant les longues tâches, et le suivi du coût en direct pendant l’exécution. Ces commandes m’ont permis de suivre la run au lieu de juger le coût après coup.

Les recherches classiques via Perplexity Ask et Deep Research ne consomment pas de crédits. Les tâches Computer, si.

Tarifs de Perplexity Computer : Pro, Max et fonctionnement des crédits

La facturation de Computer a deux composantes : un abonnement fixe, plus un solde de crédits séparé que l’agent consomme pendant l’exécution. Il faut les lire ensemble, sinon le coût réel est difficile à évaluer.

Voici la grille de prix actuelle pour particuliers et entreprises au début mai 2026. Vérifiez les montants le jour de votre inscription, car les tarifs et les règles de crédit peuvent varier selon la région, l’offre ou une promotion.

Deux détails sont souvent passés sous silence. Pro donne l’accès mais aucun crédit Computer mensuel, donc il faut acheter des crédits ou activer le rechargement automatique. Max inclut 10 000 crédits par mois, plus des crédits bonus ponctuels pour les nouvelles inscriptions payantes Pro et Max, selon la page d’aide officielle sur les crédits. Considérez ces bonus comme temporaires : ils peuvent évoluer et expirer.

Le coût en crédits varie selon la tâche, et Perplexity ne publie pas de barème par tâche. Des travaux simples coûtent quelques dizaines de crédits ; des tâches riches en recherche peuvent grimper à des centaines voire des milliers ; des boucles de code en échec ont dépassé 10 000. Le rechargement auto est désactivé par défaut, les crédits mensuels n’étant pas reportés, et les tâches actives se mettent en pause si vous épuisez votre solde.

Test de l’exécution en parallèle : un vrai workflow de recherche

Voici le test réel. J’ai demandé à Computer d’étudier huit outils d’IA pour le code, de collecter les mêmes champs pour chacun, de signaler les contradictions et de transformer les résultats en un tableau comparatif plus une courte note. Ce cas teste la recherche en parallèle sans basculer dans un travail de codage trop ouvert, où la consommation de crédits est plus difficile à maîtriser.

Avant le prompt, quelques prérequis sont nécessaires.

Prérequis et configuration du compte

Le test a été effectué sur Max pour l’enveloppe de crédits. Comme indiqué plus haut, les utilisateurs Pro peuvent exécuter le même workflow avec des crédits achetés. Aucun connecteur spécifique n’est requis pour une tâche purement documentaire. Il vous faut :

• Un abonnement Perplexity actif avec accès à Computer, c’est-à-dire Pro ou Max
• Un solde de crédits suffisant pour couvrir l’exécution, idéalement au moins 1 500 crédits pour garder de la marge pour les révisions
• Une liste claire de cibles définie avant le démarrage, plutôt que de laisser à Computer l’interprétation du périmètre

Le panneau Computer s’ouvre depuis la page d’accueil sur le web, depuis l’onglet Computer sur iOS, et depuis l’application de bureau Perplexity sur Mac.

Comment écrire un prompt qui déclenche l’exécution en parallèle

La conception du prompt est essentielle car Computer transforme vos consignes en travail de sous-agents. Un prompt vague donne une exécution vague. Celui-ci fige les cibles, les champs, la règle de citation, l’audience de la note et le point de pause.

Research the following 8 AI coding tools in parallel: GitHub Copilot, Cursor,
Claude Code, Windsurf, Aider, Continue.dev, Tabnine, and Cody.

For each tool, collect the same fields:
Pricing for individual paid plansCore features, with a focus on agent behaviorMain use casesTwo main limitationsOne notable update from the past 90 daysA primary source link for every important claim
Then:
Build a single normalized comparison tableFlag any field where two of your sources contradict each otherWrite a 200-word recommendation memo for a senior backend engineer who already pays for one AI coding tool and is considering whether to switch
Before producing the final memo, show the plan, the list of sources you intend to cite, and your credit estimate, then wait for my approval.

Deux choix de conception comptent le plus. L’aperçu du plan vous permet de resserrer le périmètre avant de dépenser des crédits. La consigne « signalez les contradictions » pousse Computer à faire remonter les divergences au lieu de les aplanir en une réponse unique.

Exécuter le workflow avec aperçu du plan et suivi des crédits en direct

Après soumission du prompt, Computer s’est mis en pause sur un plan écrit listant les huit outils cibles, les sources prévues, l’ordre de travail et une estimation grossière des crédits. L’approbation du plan a lancé la phase de recherche en parallèle, et le compteur de crédits en direct a commencé à grimper dans le fil. Ce compteur, ajouté lors de la mise à jour du 27 mars 2026, est devenu le chiffre que j’ai le plus surveillé.

Aperçu du plan avant d’approuver l’exécution. Image par l’auteur.

Des sous-agents ont travaillé sur les huit outils en même temps. Le panneau d’activité affichait des barres de progression avec des notes succinctes sur les sites consultés. Un sous-agent s’est interrompu en cours de run pour demander s’il fallait compter le CLI open source d’une société comme un produit distinct. Ce type d’interruption compte, car les premiers avis décrivaient Computer comme une boîte noire. Depuis la mise à jour du 17 avril 2026, vous pouvez arrêter un sous-agent isolé ou donner une instruction de suivi en cours de tâche.

L’exécution complète a duré 7 minutes 59 secondes et consommé 225,71 crédits. Ce chiffre ne correspondra pas au vôtre. Les runs d’agents sont non déterministes : le même prompt produit une décomposition différente, une attribution de modèle différente et un résultat légèrement différent à chaque fois. Si vous enregistrez une vidéo ou une démo, faites un essai à blanc avant la vraie run.