Lewati ke konten utama

Perplexity Computer: Menguji Alur Kerja AI Paralel

Pelajari apa itu Perplexity Computer, bagaimana sub-agen paralelnya bekerja, berapa biaya kredit sebenarnya dalam uji langsung, dan di mana Pro serta Max cocok untuk alur kerja riset nyata.
Diperbarui 8 Mei 2026  · 10 mnt baca

Perplexity Computer adalah agen cloud yang Anda tugaskan untuk suatu pekerjaan lalu Anda tinggalkan. Sejak peluncurannya pada Februari 2026, pembaruan telah mengubah siapa yang dapat mengaksesnya, bagaimana kredit dilacak, dan seberapa banyak kendali yang Anda dapatkan sebelum sebuah run dimulai. Itu membuat banyak ulasan awal menjadi ketinggalan zaman.

Saya menguji alur kerja riset paralel pada delapan alat coding AI, menggunakan prompt tetap dan total kredit yang terlihat. Hasilnya cukup bagi saya untuk menilai harga, batasan, dan pilihan paket secara bersamaan.

Apa Itu Perplexity Computer dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Computer adalah produk agen berbasis cloud milik Perplexity. Ini bukan perangkat, dan bukan pula sama dengan Perplexity Ask. Ask mengembalikan jawaban. Computer mengambil tindakan: menelusuri web, membuat dokumen dan slide, menjalankan kode di sandbox, mengakses ratusan konektor, dan merangkai langkah-langkah tersebut menjadi keluaran akhir.

Ada produk terpisah bernama Personal Computer yang berjalan secara lokal di Mac. Diluncurkan pada pertengahan April 2026 dan sedang diluncurkan bertahap dari Max ke Pro. Ulasan ini membahas Computer berbasis cloud.

Perancang tugas Perplexity Computer di web menampilkan input tugas utama dan ikon Computer di rel kiri.

Perancang tugas Computer di Perplexity web. Gambar oleh Penulis.

Arsitektur penting karena membentuk cerita biaya. Computer menyusun rencana, lalu merutekan langkah ke sub-agen khusus di dalam sandbox cloud terisolasi. Per pembaruan 4 Mei 2026, GPT-5.5 adalah orkestra default untuk pelanggan Pro dan Max, sehingga rujukan era peluncuran ke Claude Opus 4.6 sebagai default sudah basi.

Untuk tugas riset, "eksekusi paralel" mengacu pada cara Computer mencari dan membagi pekerjaan. Satu sub-agen riset dapat menjalankan tujuh tipe penelusuran sekaligus: web, akademik, orang, gambar, video, belanja, dan sosial, dengan membaca seluruh halaman sumber alih-alih cuplikan. Beberapa sub-agen juga dapat berjalan dalam satu tugas. Untuk pengguna Max, Model Council menambahkan pemeriksaan silang model terpisah untuk pertanyaan yang perbedaannya penting.

Dua tambahan belakangan penting untuk ulasan ini: pratinjau rencana sebelum tugas panjang, dan pelacakan biaya langsung saat eksekusi. Kontrol tersebut memungkinkan saya melacak run alih-alih menilai biaya setelahnya.

Pencarian Perplexity Ask biasa dan Deep Research tidak mengonsumsi kredit. Tugas Computer mengonsumsi kredit.

Harga Perplexity Computer: Pro, Max, dan Cara Kerja Kredit

Penagihan Computer memiliki dua bagian: paket langganan tetap, plus saldo kredit terpisah yang ditarik oleh agen saat berjalan. Bacalah keduanya bersama-sama, jika tidak biaya sebenarnya sulit dinilai.

Berikut adalah harga konsumen dan enterprise saat ini per awal Mei 2026. Verifikasi angkanya pada hari Anda mendaftar, karena harga dan aturan kredit dapat berubah menurut wilayah, paket, atau promosi.

Paket 

Harga bulanan

Akses Computer

Kredit bulanan yang disertakan

Free

$0

Tidak

Tidak ada

Pro

$20 per bulan, atau $200 per tahun

Ya, sejak 13 Maret 2026

Tidak termasuk; kredit harus dibeli

Max

$200 per bulan, atau $2.000 per tahun

Ya

10.000

Enterprise Pro

$40 per kursi per bulan

Ya

500 per kursi

Enterprise Max

$325 per kursi per bulan

Ya

15.000 per kursi

Dua detail sering terlewat. Pro memberi akses tetapi tanpa kredit Computer bulanan, jadi pengguna memerlukan kredit yang dibeli atau isi ulang otomatis. Max menyertakan 10.000 kredit bulanan, plus bonus kredit satu kali saat ini untuk pendaftaran Pro dan Max berbayar, sesuai halaman pusat bantuan resmi tentang kredit. Perlakukan bonus sebagai sementara karena dapat berubah dan kedaluwarsa.

Biaya kredit bervariasi menurut tugas, dan Perplexity tidak memublikasikan tabel per tugas. Pekerjaan sederhana dapat menelan puluhan kredit; tugas riset berat dapat mencapai ratusan atau ribuan; loop coding yang gagal pernah melewati 10.000. Isi ulang otomatis nonaktif secara default, kredit bulanan tidak dapat diakumulasikan, dan tugas aktif akan dijeda jika kredit habis.

Menguji Eksekusi Paralel: Alur Kerja Riset Nyata

Berikut uji sebenarnya. Saya meminta Computer meneliti delapan alat coding AI, mengumpulkan bidang yang sama untuk masing-masing, menandai kontradiksi, dan mengubah hasilnya menjadi tabel perbandingan plus memo singkat. Saya memilih kasus ini karena menguji riset paralel tanpa masuk ke pekerjaan coding terbuka, di mana penggunaan kredit lebih sulit dikendalikan.

Sebelum prompt, beberapa prasyarat perlu dipenuhi.

Prasyarat dan penyiapan akun

Tes dijalankan di Max untuk alokasi kredit. Seperti disebutkan sebelumnya, pengguna Pro dapat menjalankan alur kerja yang sama dengan kredit yang dibeli. Tidak diperlukan konektor khusus untuk tugas yang hanya riset. Anda memerlukan:

  • Langganan Perplexity aktif dengan akses Computer, artinya Pro atau Max
  • Saldo kredit yang cukup untuk menutupi run, idealnya setidaknya 1.500 kredit agar ada ruang untuk revisi
  • Daftar target yang jelas ditulis sebelum run dimulai, alih-alih membiarkan ruang lingkup terbuka untuk ditafsirkan Computer

Panel Computer terbuka dari halaman beranda di web, dari tab Computer di iOS, dan dari aplikasi desktop Perplexity di Mac.

Cara menulis prompt yang memicu eksekusi paralel

Desain prompt penting karena Computer mengubah instruksi Anda menjadi pekerjaan sub-agen. Prompt yang samar menghasilkan run yang samar. Prompt ini mematok target, bidang, aturan sitasi, audiens memo, dan titik jeda.

Research the following 8 AI coding tools in parallel: GitHub Copilot, Cursor,
Claude Code, Windsurf, Aider, Continue.dev, Tabnine, and Cody.

For each tool, collect the same fields:
Pricing for individual paid plansCore features, with a focus on agent behaviorMain use casesTwo main limitationsOne notable update from the past 90 daysA primary source link for every important claim
Then:
Build a single normalized comparison tableFlag any field where two of your sources contradict each otherWrite a 200-word recommendation memo for a senior backend engineer who already pays for one AI coding tool and is considering whether to switch
Before producing the final memo, show the plan, the list of sources you intend to cite, and your credit estimate, then wait for my approval.

Dua pilihan desain paling penting. Pratinjau rencana memberi Anda kesempatan untuk mempersempit ruang lingkup sebelum kredit dihabiskan. Baris "tandai kontradiksi" mendorong Computer menampilkan perbedaan alih-alih meratakannya menjadi satu jawaban.

Menjalankan alur kerja dengan pratinjau rencana dan kredit langsung

Setelah mengirim prompt, Computer jeda pada rencana tertulis yang mencantumkan delapan alat target, sumber data yang akan digunakan, urutan pekerjaan, dan perkiraan kredit kasar. Menyetujui rencana memulai fase riset paralel, dan penghitung kredit langsung mulai bertambah di thread. Penghitung itu, yang ditambahkan dalam pembaruan 27 Maret 2026, menjadi angka yang paling saya awasi.

Pratinjau rencana Perplexity Computer yang mencantumkan delapan alat target, sumber data, urutan kerja, dan perkiraan kredit sebelum persetujuan.

Pratinjau rencana sebelum menyetujui run. Gambar oleh Penulis.

Sub-agen berjalan melintasi delapan alat pada saat yang sama. Panel aktivitas menampilkan garis progres dengan catatan singkat situs mana yang sedang dibaca. Satu sub-agen jeda di tengah run untuk menanyakan apakah CLI open-source milik suatu perusahaan dihitung sebagai produk terpisah. Interupsi semacam itu penting karena ulasan awal menggambarkan Computer sebagai kotak hitam. Per pembaruan 17 April 2026, Anda dapat menghentikan satu sub-agen atau mengetik instruksi lanjutan di tengah tugas.

Seluruh run memakan waktu 7 menit 59 detik dan menghabiskan 225,71 kredit. Angka itu tidak akan sama dengan milik Anda. Run agen bersifat non-deterministik: prompt yang sama menghasilkan dekomposisi berbeda, penugasan model berbeda, dan keluaran yang sedikit berbeda pada setiap run. Jika Anda merekam untuk video atau demo, lakukan dry run sebelum yang sebenarnya.

Computer menjalankan alur kerja riset paralel. Video oleh Penulis.

Meninjau keluaran untuk akurasi dan waktu pembersihan

Keluaran berupa tabel perbandingan Markdown yang mencakup semua delapan alat di seluruh bidang yang diminta, dengan sitasi inline di dalam sel. Keluaran juga menyertakan tabel kontradiksi-dan-kekosongan serta memo rekomendasi singkat. Computer membuat draf dalam Markdown secara default sejak pembaruan 27 Maret, dengan ekspor PDF dan DOCX tersedia sesuai permintaan.

Saya menilai keluarannya terhadap daftar periksa yang saya buat sebelum run.

Kategori

Putusan

Catatan

Akurasi pada fakta sulit

Campuran

Sejumlah klaim harga dan fitur perlu diverifikasi terhadap sumber primer yang disitasi

Kualitas sumber

Lulus

Mengutip dokumen primer dan halaman harga, bukan postingan blog agregator

Struktur

Lulus

Tabel ternormalisasi tidak perlu dibangun ulang; urutan kolom sesuai prompt

Penanganan konflik

Lulus

Menandai bidang saat sumber tidak sepakat, dengan perbedaan dijabarkan

Waktu pembersihan

Campuran

Sekitar tiga puluh menit penyuntingan, hampir semuanya pada memo rekomendasi

Penggunaan kredit

Campuran

225,71 kredit untuk run ini, tetapi tetap sulit diperkirakan sebelum eksekusi

Pembersihan terbagi dengan jelas. Tabel hampir siap terbit. Memo rekomendasi, sebaliknya, cenderung menggunakan bahasa yang penuh pengaman dan beberapa kalimat yang tidak sesuai dengan bukti di tabel. Memo itu, bukan datanya, adalah bagian yang memerlukan telaah manusia yang cermat. Perlakukan keluaran seperti draf pertama analis junior: berguna, sebagian besar benar, dan layak dibaca sekali dengan saksama sebelum keluar dari tangan Anda.

Di Mana Perplexity Computer Cocok

Hasilnya sejalan dengan yang dilaporkan penguji lain sejak peluncuran. Kasus penggunaannya sempit.

  • Riset paralel dengan keluaran ternormalisasi. Tujuh jenis penelusuran simultan dan pembacaan halaman penuh, dikemas sebagai keluaran terstruktur, adalah area di mana Computer dalam uji ini membutuhkan pembersihan paling sedikit.
  • Visibilitas biaya dan kendali di tengah tugas. Dalam uji, kontrol tersebut memberi visibilitas cukup untuk mengawasi run tanpa mengulang seluruh prompt.
  • Kompaksi konteks dan perutean model. Agen menjaga state thread yang koheren sepanjang tugas panjang, dan Anda tidak perlu menulis logika perutean atau menjaga berkas pengkabelan konektor tetap sinkron.
  • Portabilitas keluaran. Computer membuat draf dalam Markdown dan mengekspor PDF atau DOCX sesuai permintaan.

Saya tidak akan memperluas klaim melampaui riset dan sintesis. Untuk coding, saya akan memperlambat.

Batasan Perplexity Computer: Di Mana Ia Kurang

Beberapa batasan nyata, dan beberapa telah bergeser sejak peluncuran. Ini yang paling berpengaruh selama uji.

Keandalan konektor tidak merata dan berubah cepat. Uji awal 2026 menemukan masa berlaku OAuth Vercel yang habis, data Ahrefs yang dangkal, dan solusi GitHub menggunakan Personal Access Token manual. Pembaruan 27 Maret menambahkan konektor Vercel, konektor Box yang ditingkatkan, dan catatan umum tentang kinerja konektor. Itu tidak membuktikan keluhan lama telah diperbaiki. Uji terlebih dahulu konektor mana pun yang Anda andalkan dalam tugas berisiko rendah.

Popover penggunaan kredit Perplexity menampilkan 225,71 kredit digunakan dan 7 menit 59 detik waktu kerja.

Penggunaan kredit setelah run uji. Gambar oleh Penulis.

Alur kerja coding membawa risiko biaya tertinggi. Cloud Computer masih belum memiliki live preview, hot reload, dan visibilitas proses yang terbatas. Produk Mac yang disebutkan sebelumnya menambahkan akses lokal, dan *.pplx.app publishing memberi Anda sesuatu untuk diperiksa sebelum tayang, tetapi keduanya tidak mengubah cloud Computer menjadi loop coding yang rapat.

Konsumsi kredit masih sulit diprediksi sebelum tugas berjalan. Kontrol yang digunakan dalam uji mengurangi tebak-tebakan selama eksekusi, tetapi tugas luas dengan banyak sub-agen tetap paling variatif.

Reproduksibilitas terbatas. Dua run dengan prompt yang sama menghasilkan rencana sub-agen yang berbeda dan keluaran yang sedikit berbeda. Biaya kredit bervariasi menurut run, jadi lakukan dry run sebelum demo yang direkam.

Pengaturan privasi layak diperhatikan untuk tim yang diatur atau alur kerja sensitif. Akun Enterprise dikecualikan dari pelatihan secara default. Pengguna Pro dan Max konsumen harus melakukan opt-out di pengaturan akun.

Pilihan Paket menurut Tipe Pengguna

Jawabannya bergantung pada pekerjaan yang Anda berikan, seberapa sering Anda menggunakannya, paket awal Anda, dan seberapa disiplin Anda terhadap batas kredit.

Berikut rincian menurut tipe pengguna.

Tipe pengguna

Putusan

Alasan

Analis dan peneliti

Max untuk penggunaan sering

Riset paralel adalah kasus utama; kredit bulanan yang disertakan dapat menutup penggunaan rutin

Penulis teknis

Uji Pro, dengan kehati-hatian

Tugas riset dan sintesis yang dibatasi lebih cocok dengan produk daripada pekerjaan terbuka

Pengembang yang membangun aplikasi produksi

Risiko tinggi di paket apa pun

Loop umpan balik coding masih tidak langsung

Pengguna kasual

Sulit dibenarkan di Max

Harga $200 per bulan memerlukan volume alur kerja nyata untuk impas

Tim di industri teregulasi

Evaluasi Enterprise Pro atau Max

Menambahkan log audit, jaminan no-training, kontrol firewall jaringan, dan kontrol konektor admin

Kreator konten dan strategis

Uji Pro terlebih dahulu

Riset kompetitif dan laporan terstruktur adalah area di mana keluaran butuh pembersihan lebih sedikit

Jika Anda hanya ingin mencoba Computer sekali, Pro dengan pembelian kredit kecil adalah titik awal berisiko lebih rendah. Jika Anda menjalankan beberapa tugas riset yang dibatasi per minggu, Max memberi Anda kumpulan kredit bulanan tetap.

Aturan untuk Alur Kerja Computer yang Dibatasi

Aturan ini muncul dari run uji.

Tetapkan batas pengeluaran bulanan sebelum tugas apa pun; menurunkan batas default $200 pada run awal membatasi kerusakan jika tugas berputar liar. Untuk apa pun yang tidak memerlukan agen, gunakan Perplexity Ask sebagai gantinya. Wajibkan pratinjau rencana, lalu setujui atau koreksi sebelum eksekusi.

Jaga agar prompt tetap sempit, tetapkan daftar target, dan minta sitasi untuk setiap klaim penting. Selama run panjang, awasi penghitung biaya yang sama seperti dalam uji. Jika naik lebih cepat dari rencana, hentikan run dan tanyakan kepada Computer di mana pekerjaan macet. Dalam run saya, memo rekomendasi membutuhkan pemeriksaan lebih banyak daripada tabel. Jika Anda merekam, gunakan akun tersandbox dengan konektor yang disanitasi; data akun nyata mudah bocor ke tangkapan layar.

Pemikiran Akhir

Computer bekerja lebih baik saat tugas memiliki bentuk yang jelas: daftar tetap, skema, aturan sumber, dan titik berhenti. Biarkan terbuka, dan biayanya cepat terasa mahal.

Dalam uji saya, tabel membutuhkan lebih sedikit penyuntingan daripada memo, dan biaya berjalan lebih penting daripada yang saya perkirakan. Untuk riset berulang yang dibatasi, Max memiliki pengaturan kredit yang lebih sederhana. Untuk uji coba kasual, Pro plus pembelian kredit kecil adalah jalur dengan komitmen lebih rendah. Untuk coding, saya masih akan berhati-hati.

Untuk latar belakang lebih lanjut tentang pola agen itu sendiri, kursus Developing LLM Applications with LangChain kami membahas chains, tools, dan agents di Python.


Khalid Abdelaty's photo
Author
Khalid Abdelaty
LinkedIn

Saya seorang data engineer dan pembangun komunitas yang bekerja lintas pipeline data, cloud, dan perkakas AI sambil menulis tutorial praktis dan berdampak tinggi untuk DataCamp dan pengembang yang sedang berkembang.

FAQ

Dapatkah pengguna Pro menjalankan Perplexity Computer tanpa membayar kredit?

Hanya jika mereka masih memiliki bonus kredit. Pemeriksaan yang lebih aman bukan halaman paket, melainkan halaman Credits di akun Anda sebelum memulai tugas. Jika saldonya rendah, buat run pertama tetap sempit dan matikan isi ulang otomatis sampai Anda tahu berapa biaya tugas normal untuk kasus penggunaan Anda.

Berapa biaya tipikal tugas riset dalam kredit?

Tidak ada angka yang akan saya kutip sebagai tipikal. Pendekatan yang lebih baik adalah menjalankan versi kecil terlebih dahulu: target lebih sedikit, tanpa memo akhir, dan hentikan tegas setelah tabel perbandingan. Itu memberi Anda rentang kredit sebelum berkomitmen pada alur kerja penuh.

Apa perbedaan antara Perplexity Computer dan Personal Computer?

Computer digunakan saat pekerjaan dapat terjadi di sandbox cloud milik Perplexity. Personal Computer penting ketika tugas bergantung pada file, aplikasi, atau sesi peramban di Mac Anda. Jika Anda menggunakan Windows atau Linux, perlakukan Personal Computer sebagai belum tersedia untuk saat ini.

Apa yang terjadi jika Computer kehabisan kredit di tengah tugas?

Tugas akan dijeda, yang lebih baik daripada kehilangan pekerjaan, tetapi tetap dapat mengganggu alur kerja Anda. Sebelum menambah kredit, baca beberapa pembaruan agen terakhir dan putuskan apakah tugas masih di jalur. Jika sudah mulai looping, menambah kredit hanya akan membuat loop berlanjut.

Dapatkah saya mempercayai keluaran riset Computer tanpa memeriksanya?

Tidak. Mulailah dengan sel yang paling mungkin usang: harga, batas paket, tanggal peluncuran, dan klaim "pembaruan terbaru". Saya akan memeriksa itu sebelum menyunting gaya, karena memo yang rapi tetapi berdasar pada satu harga usang tetap saja salah.

Topik

Belajar bersama DataCamp

Program

Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan

10 Hr
Pelajari dasar-dasar kecerdasan buatan (AI), pelajari cara memanfaatkan AI secara efektif untuk pekerjaan, dan jelajahi model seperti ChatGPT untuk memahami lanskap AI yang dinamis.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat Lebih BanyakRight Arrow