Perplexity Computer：并行 AI 工作流实测

Perplexity Computer 是一款云端代理：您分配任务后即可离开。自 2026 年 2 月发布以来，其更新改变了可访问人群、点数的计量方式，以及在运行开始前您可控的程度。许多早期评测因此已显过时。

我用固定提示与可见的点数总额，对八款 AI 编码工具进行并行研究实测。结果足以把定价、限制与套餐选择放在一起评判。

什么是 Perplexity Computer？它如何工作？

Computer 是 Perplexity 的云端代理产品。它不是硬件设备，也不同于 Perplexity Ask。Ask 返回答案；Computer 会执行动作：它可浏览网页、生成文档与幻灯片、在沙盒中运行代码、调用上百个连接器，并将这些步骤串联为成品输出。

另有一款名为 Personal Computer 的独立产品，可在 Mac 本地运行。它于 2026 年 4 月中旬发布，正从 Max 向 Pro 推出。本评测聚焦云端版 Computer。

Perplexity 网页端的 Computer 任务编排器。图片由作者提供。

架构之所以重要，是因为它决定了成本逻辑。Computer 会先拟定计划，再将步骤路由到隔离的云端沙盒中的专用子代理。截至2026 年 5 月 4 日更新，GPT-5.5成为 Pro 与 Max 订阅者的默认编排器，因此将Claude Opus 4.6视为默认的发布初期说法已不再适用。

在研究任务中，“并行执行”指的是 Computer 如何搜索与分配工作。单个研究子代理可同时运行 7 种搜索：网页、学术、人物、图片、视频、购物与社交，并读取完整源页面而非摘要。同一任务中也可运行多个子代理。对于 Max 用户，Model Council 会为分歧重要的问题进行跨模型核对。

本评测中有两项后续新增功能非常关键：长任务前的计划预览，以及执行中的实时成本跟踪。这些控制让我能在运行过程中监控开销，而非事后才评估成本。

常规的 Perplexity Ask 搜索与 Deep Research 不消耗点数；Computer 任务会消耗。

Perplexity Computer 定价：Pro、Max 与点数机制

Computer 的计费分两部分：固定订阅计划，外加单独的点数余额，代理在运行时按点数扣减。需要将两者结合来看，否则很难判断真实成本。

以下为截至 2026 年 5 月上旬的当前个人与企业定价。请在注册当日核实数据，因定价与点数规则可能因地区、套餐或促销而变动。

有两点常被忽略。Pro 提供访问权限，但不含每月 Computer 点数，因此用户需购买点数或启用自动补充。Max 每月包含 10,000 点数，且 Pro 与 Max 的付费注册当前有一次性赠送点数，详见官方点数帮助页。将赠送视为临时福利，因为可能变更或到期。

点数消耗因任务而异，Perplexity 未公布每类任务的点数表。简单任务可能花费几十点，重研究任务可能达到数百或上千点；失败的编码循环甚至会超过 10,000 点。自动补充默认关闭，每月点数不结转；若点数耗尽，进行中的任务会暂停。

并行执行实测：一个真实的研究流程

以下是实际测试。我让 Computer 并行研究 8 款 AI 编码工具，为每款收集相同字段，标注矛盾之处，并将结果整理为对比表与简短备忘录。我选择此案例，是为了测试并行研究，而不滑向开放式编码工作（后者更难控点）。

在给出提示前，需要先准备一些前提条件。

前提条件与账户设置

本次测试在 Max 上运行以获得充足点数。前文所述，Pro 用户也可购买点数运行相同流程。纯研究任务无需特殊连接器。您需要：

• 一份包含 Computer 访问权限的有效 Perplexity 订阅，即 Pro 或 Max
• 足够覆盖本次运行的点数余额，理想情况下至少 1,500 点，以便有修改余量
• 在开始前写好清晰的目标清单，而不是将范围留给 Computer 自行解读

在网页端可从首页打开Computer 面板；在 iOS 打开 Computer 选项卡；在 Mac 使用 Perplexity 桌面应用。

如何编写能触发并行执行的提示

提示设计很重要，因为 Computer 会把您的指令拆解为子代理工作。模糊的提示只会得到模糊的运行。本提示固定了目标、字段、引文规则、备忘录受众与停顿点。

Research the following 8 AI coding tools in parallel: GitHub Copilot, Cursor,
Claude Code, Windsurf, Aider, Continue.dev, Tabnine, and Cody.

For each tool, collect the same fields:
Pricing for individual paid plansCore features, with a focus on agent behaviorMain use casesTwo main limitationsOne notable update from the past 90 daysA primary source link for every important claim
Then:
Build a single normalized comparison tableFlag any field where two of your sources contradict each otherWrite a 200-word recommendation memo for a senior backend engineer who already pays for one AI coding tool and is considering whether to switch
Before producing the final memo, show the plan, the list of sources you intend to cite, and your credit estimate, then wait for my approval.

两项设计尤为关键。计划预览让您在消耗点数之前收窄范围；“标注矛盾”则促使 Computer 暴露分歧，而非将其抹平为一个答案。

在计划预览与实时点数下运行流程

提交提示后，Computer 会在书面计划处暂停，列出 8 个目标工具、拟用数据源、工作顺序与大致点数预估。批准计划后，即开始并行研究阶段，线程中的实时点数计数器开始递增。该计数器是在2026 年 3 月 27 日更新中加入的，也是我最关注的数字。

批准运行前的计划预览。图片由作者提供。

子代理针对八款工具同时运行。活动面板以进度线展示，并简要标注所读取的网站。某个子代理在中途暂停，询问是否应将某公司的开源 CLI 视为独立产品。这类打断很关键，因为早期评测将 Computer 描述为“黑箱”。自2026 年 4 月 17 日更新起，您可以在任务中途停止单个子代理，或输入后续指令。

完整运行用时 7 分 59 秒，消耗 225.71 点。这个数字与您的结果不会一致。代理运行是非确定性的：相同的提示会在每次运行中得到不同的任务拆解、不同的模型分配与略有差异的输出。若需录制视频或演示，请先做一次试跑。