Ondanks forse investeringen in AI-tools, -platforms en experimenten zien de meeste bedrijven nog geen sterke rendementen.
In onze enquête uit 2026 onder meer dan 500 leidinggevenden in de VS en het VK, uitgevoerd met YouGov:
- 21% meldt significant positieve ROI van AI
- 42% meldt een gematigde ROI
- 17% meldt geen positieve ROI
De vraag is niet of organisaties in AI investeren, maar waarom de ROI van AI zo sterk verschilt tussen bedrijven. Het antwoord wijst op de capaciteiten van de workforce.
Het gat in AI-ROI weerspiegelt diepere verschillen in de paraatheid van organisaties. Ons overzicht van 2026 laat zien hoe AI-geletterdheid, datageletterdheid en de volwassenheid van upskilling de prestaties van organisaties beïnvloeden.
De AI-ROI-kloof
De meest opvallende bevinding is deze: Bij organisaties met een volwassen, organisatiebreed upskilling-programma voor data- of AI-geletterdheid verdubbelt het aantal meldingen van significant positieve AI-ROI bijna.
- Significante AI-ROI stijgt van 21% in totaal naar 42%
- Meldingen van geen positieve ROI dalen van 17% naar 11%
Met andere woorden: bedrijven die AI-investeringen koppelen aan gestructureerde capaciteitsopbouw in de workforce hebben bijna dubbel zo veel kans op sterke rendementen.
AI-tools op zich leveren geen ROI op. De capaciteiten van je mensen wel.
Waarom AI-tools niet automatisch ROI opleveren
AI-ROI is niet simpelweg een functie van de mate van verfijning van tools. Het hangt ervan af of medewerkers kunnen:
- Geschikte use-cases identificeren
- AI-tools toepassen in echte workflows
- Uitkomsten kritisch beoordelen
- Inzichten vertalen naar beslissingen
- Zakelijke impact meten
Zonder fundamentele data- en AI-geletterdheid op de werkvloer kunnen AI-tools de snelheid verhogen, maar niet per se de juistheid of helderheid. En in sommige gevallen vergroten ze het risico. Leidinggevenden noemen belangrijke risico’s bij onvoldoende AI-vaardigheden:
- 32% noemt onjuiste besluitvorming
- 25% noemt trage besluitvorming
- 27% noemt het onvermogen om gelijke tred te houden met concurrenten
- 16% noemt beveiligingsincidenten
Kortom: als de capaciteiten van de workforce achterblijven bij de adoptie van tools, lijdt de ROI daaronder.
Het multipliereffect van capaciteiten
Als data- en AI-geletterdheid sterk is, stapelen de voordelen zich op. Leidinggevenden koppelen AI-vaardigheden aan:
- Snellere besluitvorming (48%)
- Sterkere innovatie (46%)
- Nauwkeurigere besluitvorming (41%)
Qua productiviteitsverwachtingen ligt de meest voorkomende verwachte efficiëntiewinst door AI-adoptie in de range van 10–20%, al verwachten velen stijgingen boven de 20%. Deze rendementen hangen ervan af of medewerkers AI effectief weten te gebruiken—niet alleen of ze er toegang toe hebben.
Met andere woorden: AI is een multiplier, maar hij vermenigvuldigt capaciteit. Als die capaciteit laag is, blijven de rendementen laag.
Waarom AI-training vaak niet tot betere ROI leidt
De meeste organisaties bieden op zijn minst enige AI-training aan:
- 77% meldt een of andere vorm van AI-training te bieden
- 68% zegt dat medewerkers toegang hebben tot AI-leermiddelen
Toch meldt slechts 35% een volwassen, organisatiebreed upskilling-programma te hebben.
Leiders die wel training bieden (zeker wanneer die online en in eigen tempo is) noemen veelvoorkomende uitdagingen, waaronder:
- 24% zegt dat er niet genoeg praktijkprojecten of labs zijn
- 23% zegt dat leerroutes niet op de rol zijn afgestemd
- 26% heeft moeite om de ROI van training te meten
Als training passief, gefragmenteerd of losgekoppeld is van echte workflows, vertaalt die zich niet in meetbare AI-ROI. Gestructureerde capaciteitsopbouw maakt het verschil.
De volledige uitsplitsing van ROI- en trainingsbevindingen staat in het 2026 State of Data & AI Literacy Report.
Wat organisaties met hoge ROI anders doen
Organisaties die sterk AI-rendement melden, delen verschillende kenmerken:
- Ze investeren in organisatiebrede data- en AI-geletterdheid, niet alleen in training voor technische teams
- Ze verankeren leren in echte workflows
- Ze versterken vaardigheden in de tijd
- Ze meten voortgang in capaciteiten
- Ze stemmen AI-initiatieven af op zakelijke use-cases
Voor de koplopers is AI-ROI geen toeval; die wordt ontworpen door de juiste capaciteiten op te bouwen.
Bewijs in de praktijk
Kijk naar Bayers enterprise Data Academy, die fundamentele AI- en datageletterdheid gestructureerd heeft uitgerold over rollen heen, van algemene digitale vaardigheden tot gevorderde practitioners. Meer dan 90% van de lerenden meldde na afronding van de training innovatieve ideeën of verbeterde processen te hebben ontwikkeld.
Evenzo implementeerde Rolls-Royce rolgebonden upskilling-programma’s die dataverwerkingsprocessen aanzienlijk versnelden, in sommige gevallen met een factor 100.
In beide gevallen volgde AI-ROI op gestructureerde capaciteitsopbouw—niet andersom.
Van AI-adoptie naar AI-rendement
Het gesprek binnen enterprises verschuift. Vroege AI-strategieën draaiden om experimenteren en uitrol; nu verschuift de focus naar het rendement op AI-investeringen.
De data uit 2026 toont een duidelijk patroon: organisaties die de capaciteiten van de workforce als kerninfrastructuur behandelen, en niet als bijzaak, zien aanzienlijk vaker betekenisvolle AI-ROI.
Voor leiders die AI-investeringen beoordelen, is de cruciale vraag niet langer “Welke AI-tools moeten we adopteren?” maar “Is onze workforce er klaar voor om ze effectief te gebruiken?”
Hoe DataCamp AI-ROI ondersteunt
DataCamp for Business is ontworpen om de soort gestructureerde, rolrelevante data- en AI-geletterdheid op te bouwen die tot meetbare rendementen leidt.
Met praktijkgericht leren, AI-gestuurde personalisatie, vaardigheidstoetsen en benchmarking op workforce-niveau kunnen organisaties de stap maken van gefragmenteerde AI-experimenten naar duurzame capaciteitsopbouw.
Als je onderzoekt hoe je de ROI van AI-investeringen in je organisatie kunt verbeteren, neem contact op zodat we kunnen laten zien hoe DataCamp for Business enterprise AI-upskilling ondersteunt. Wil je zien hoe gestructureerd, toegepast leren bijdraagt aan AI-ROI? Bekijk dan enkele van onze populairste cursussen over data- en AI-geletterdheid: