Apesar do investimento agressivo em ferramentas, plataformas e experimentação de IA, a maioria das empresas ainda não está vendo retornos sólidos.
Em nossa pesquisa de 2026 com mais de 500 líderes empresariais dos EUA e do Reino Unido, realizada com a YouGov:
- 21% relatam um ROI positivo significativo com IA
- 42% relatam um ROI moderado
- 17% não relatam nenhum ROI positivo
A questão não é se as organizações estão investindo em IA, mas por que o ROI da IA varia tão drasticamente entre as empresas. A resposta aponta para a capacidade da força de trabalho.
A lacuna no ROI de IA reflete diferenças mais profundas na prontidão das empresas. Nosso panorama de 2026 detalha como a alfabetização em IA, a alfabetização em dados e a maturidade em requalificação moldam os resultados de desempenho nas organizações.
A divisão do ROI de IA
A descoberta mais marcante nos dados é esta: entre as organizações com um programa maduro de alfabetização em dados ou IA em toda a empresa, os relatos de ROI positivo significativo em IA quase dobram.
- O ROI significativo de IA salta de 21% no geral para 42%
- Os relatos de nenhum ROI positivo caem de 17% para 11%
Em outras palavras, as empresas que combinam o investimento em IA com o desenvolvimento estruturado da capacidade da força de trabalho têm quase duas vezes mais chances de ver retornos sólidos.
Ferramentas de IA, por si só, não criam ROI. A capacidade da força de trabalho, sim.
Por que as ferramentas de IA não geram ROI automaticamente
O ROI de IA não é simplesmente uma função da sofisticação da ferramenta. Ele depende de os funcionários conseguirem:
- Identificar casos de uso apropriados
- Aplicar ferramentas de IA a fluxos de trabalho reais
- Avaliar resultados de forma crítica
- Traduzir insights em decisões
- Medir o impacto nos negócios
Sem uma alfabetização fundamental em dados e IA no local de trabalho, as ferramentas de IA podem aumentar a velocidade, mas não necessariamente a precisão ou a clareza. E, em alguns casos, elas amplificam o risco. Os líderes identificam os principais riscos associados a habilidades inadequadas em IA:
- 32% citam a tomada de decisão imprecisa
- 25% citam a lentidão na tomada de decisão
- 27% citam a incapacidade de acompanhar os concorrentes
- 16% citam incidentes de segurança
Conclusão: quando a capacidade da força de trabalho fica atrás da adoção de ferramentas, o ROI sofre.
O efeito multiplicador da capacidade
Quando a alfabetização em dados e IA é forte, os benefícios se multiplicam. Os líderes associam as habilidades em IA a:
- Tomada de decisão mais rápida (48%)
- Inovação mais forte (46%)
- Tomada de decisão mais precisa (41%)
Em termos de expectativas de produtividade, o aumento de eficiência mais comum esperado com a adoção da IA fica na faixa de 10 a 20%, embora muitos antecipem ganhos acima de 20%. Esses retornos dependem de os funcionários saberem como usar a IA de forma eficaz — não apenas de terem acesso a ela.
Em outras palavras, a IA é um multiplicador, mas ela multiplica a capacidade. Se a capacidade é baixa, os retornos permanecem baixos.
Por que o treinamento em IA muitas vezes falha em melhorar o ROI
A maioria das organizações está oferecendo pelo menos algum treinamento em IA:
- 77% relatam fornecer alguma forma de treinamento em IA
- 68% dizem que os funcionários têm acesso a recursos de aprendizado de IA
No entanto, apenas 35% relatam ter um programa de requalificação maduro para toda a força de trabalho.
Os líderes que oferecem algum treinamento (particularmente online e no próprio ritmo) citam desafios comuns, incluindo:
- 24% dizem que não há projetos práticos ou laboratórios suficientes
- 23% dizem que as trilhas de aprendizado não são adaptadas às funções
- 26% lutam para medir o ROI do treinamento
Se o treinamento for passivo, fragmentado ou desconectado dos fluxos de trabalho reais, ele não se traduzirá em um ROI de IA mensurável. O desenvolvimento estruturado de capacidades é o diferencial.
O detalhamento completo do ROI e das descobertas sobre treinamento está disponível no Relatório de 2026 sobre o Estado da Alfabetização em Dados e IA.
O que as organizações com alto ROI fazem de diferente
As organizações que relatam um forte ROI em IA compartilham várias características:
- Elas investem em alfabetização em dados e IA para toda a empresa, não apenas em treinamento para equipes técnicas
- Elas incorporam o aprendizado em fluxos de trabalho reais
- Elas reforçam as habilidades ao longo do tempo
- Elas medem a progressão da capacidade
- Elas alinham as iniciativas de IA com os casos de uso de negócios
Para aqueles que lideram o mercado, o ROI de IA não é acidental; ele é projetado por meio da construção das capacidades necessárias.
Prova na prática
Considere a Data Academy corporativa da Bayer, que estruturou a alfabetização fundamental em IA e dados em todas as funções, desde a fluência digital geral até profissionais avançados. Mais de 90% dos alunos relataram desenvolver ideias inovadoras ou processos aprimorados após concluir o treinamento.
Da mesma forma, a Rolls-Royce implementou programas de requalificação específicos para cada função que aceleraram significativamente os processos de tratamento de dados, em alguns casos aumentando a velocidade em 100 vezes.
Em ambos os casos, o ROI de IA seguiu a construção estruturada de capacidades — e não o contrário.
Da adoção da IA ao retorno da IA
A conversa nas empresas está mudando. A estratégia inicial de IA focava em experimentação e implantação; agora, o foco está mudando para o retorno sobre o investimento em IA.
Os dados de 2026 sugerem um padrão claro: as organizações que tratam a capacidade da força de trabalho como infraestrutura central, e não como uma reflexão tardia, têm significativamente mais chances de ver um ROI de IA significativo.
Para os líderes empresariais que avaliam investimentos em IA, a pergunta crítica não é mais "Quais ferramentas de IA devemos adotar?", mas sim "Nossa força de trabalho está pronta para usá-las de forma eficaz?".
Como o DataCamp apoia o ROI de IA
O DataCamp for Business foi projetado para construir o tipo de alfabetização em dados e IA estruturada e relevante para a função que impulsiona retornos mensuráveis.
Por meio de aprendizado prático, personalização baseada em IA, avaliações de habilidades e benchmarking em toda a força de trabalho, as organizações podem passar da experimentação fragmentada de IA para a construção sustentada de capacidades.
Se você está avaliando como melhorar o ROI dos investimentos em IA em toda a sua organização, entre em contato para que possamos mostrar como o DataCamp for Business apoia a requalificação em IA nas empresas. Se você quiser ver como o aprendizado estruturado e aplicado apoia o ROI de IA, explore alguns de nossos cursos mais populares de alfabetização em dados e IA:
