Salarissen van data-analisten wereldwijd: hoeveel verdienen data-analisten?

Data-analisten zijn verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van grote datasets. Ze gebruiken diverse tools en technieken om trends en patronen in data te herkennen en gebruiken die inzichten vervolgens om organisaties te helpen betere beslissingen te nemen. Het is een veelgevraagde baan die verschillende sectoren en landen bestrijkt. Maar hoe zitten de salarissen van data-analisten wereldwijd in elkaar?

Als je data-analist wilt worden, is salaris een belangrijke factor bij je carrièremove. Data-analisten worden doorgaans goed betaald. Het daadwerkelijke salaris kan echter variëren afhankelijk van factoren zoals de specifieke sector, de omvang van de organisatie en het ervaringsniveau van de data-analist. Hier onderzoeken we hoeveel data-analisten kunnen verwachten te verdienen op basis van verschillende factoren. Wil je meer weten over enkele van de topcarrières in analytics? Bekijk dan ons aparte artikel. 

Een opmerking over salarisinformatie

In dit artikel kijken we naar data uit verschillende bronnen, zoals PayScale, Glassdoor, Indeed en diverse andere bronnen. Het kan echter lastig zijn om een nauwkeurig beeld te krijgen van wat een ‘gemiddeld’ salaris is. Daar zijn meerdere redenen voor. 

• Salarissen kunnen sterk variëren op basis van factoren zoals sector, organisatiegrootte, locatie waarop je solliciteert en je ervaringsniveau.
• Niet iedereen die in een bepaald vakgebied werkt, verdient hetzelfde. Opleiding, ervaring en andere factoren kunnen allemaal een rol spelen bij het bepalen van je salaris. 
• De methode die wordt gebruikt om het gemiddelde salaris te berekenen, kan de nauwkeurigheid beïnvloeden.
• De data die in de berekening wordt gebruikt, hoeft niet representatief te zijn voor de volledige populatie.
• Het kan zijn dat de data niet correct is verzameld en geanalyseerd, wat tot onnauwkeurige resultaten leidt.

We geven onze bronnen voor de cijfers die we hier noemen, maar het is belangrijk om deze factoren in gedachten te houden terwijl we salarissen van data-analisten verkennen. 

Gemiddeld salaris van data-analisten wereldwijd 

We beginnen met een blik op gemiddelde salarissen wereldwijd. We behandelen meerdere landen en kijken naar verschillende databronnen. Alle bedragen zijn in lokale valuta. 

We hebben Glassdoor-basisloondata voor data-analisten en andere statistieken verzameld om gemiddelde salarissen in deze sector te vergelijken met het nationale gemiddelde:

Zoals je ziet, laten de cijfers in de bovenstaande tabel zien dat salarissen van data-analisten over het algemeen boven het nationale gemiddelde liggen in verschillende landen. We hebben de vergelijking tussen salarissen van data-analisten en nationale gemiddelden per land in de onderstaande grafiek weergegeven, waarbij salarissen zijn omgerekend naar USD: 

Laten we enkele van deze statistieken in meer detail bekijken. 

Verenigde Staten

Eerst bekijken we enkele gemiddelde salarissen voor het hele land: 

• PayScale. $66,082 op basis van 1.940 salarisprofielen 
• Glassdoor. $80,113  op basis van 55.210 salarissen
• Indeed. $64,726 op basis van 5.100 salarissen 
• Salary.com. $81,964 zonder vermelde steekproefgrootte.

Natuurlijk verschilt dit per regio. Zo is volgens Glassdoor het gemiddelde basissalaris voor data-analisten in New York $77,720, in Californië $73,860 en in Houston $70,429. 

Glassdoor-gegevens over het gemiddelde salaris van data-analisten in de VS - bron

Verenigd Koninkrijk 

Ook hier bekijken we gemiddelde salarissen voor data-analisten in het VK uit verschillende bronnen: 

• PayScale. £29,619 op basis van 1.940 salarisprofielen
• Glassdoor. £38,143 op basis van 3.733 salarissen
• Indeed. £34,567 op basis van 7.300 salarissen
• Reed. £42,497 op basis van 1.320 vacatures.

We zien dat verschillende bronnen aanzienlijk uiteenlopen, wat de moeilijkheid onderstreept om één gemiddeld salaris te bepalen. 

Ook tussen steden in het VK lopen de bedragen uiteen. Volgens Glassdoor ligt het gemiddelde jaarlijkse basissalaris voor data-analisten in Londen op £39,405, terwijl dat in Edinburgh £34,790 is, in Belfast £29,671 en in Cardiff £28,970. 

Canada

We hebben voor Canada naar vergelijkbare bronnen gekeken: 

• PayScale. $60,930 op basis van 1.767 salarisprofielen
• Glassdoor. $70,256 zonder info over de steekproefgrootte
• Indeed. $62,406 op basis van 333 gerapporteerde salarissen 
• Talent.com. $69,561 op basis van 1.718 salarissen

De bandbreedtes liggen hier iets dichter bij elkaar, wat een duidelijker beeld geeft van wat het werkelijke gemiddelde kan zijn. 

Voor regionale verschillen in Canada kijken we opnieuw naar Glassdoor. Het gemiddelde salaris van een data-analist in Toronto is $64,434, in Vancouver $67,301 en in Edmonton $70,187. Buiten Toronto zijn de steekproeven echter kleiner, wat de hogere gemiddelden kan verklaren. 

Australië 

In Australië zien we de volgende gemiddelde salarisdata: 

• PayScale. $74,941 op basis van 1.266  salarisprofielen
• Glassdoor. $96,209 zonder info over de steekproefgrootte
• Indeed. $92,456 op basis van 1.300 gerapporteerde salarissen
• Talent.com. $105,000 op basis van 1.601 salarissen.

Net als in het VK kunnen salarissen van data-analisten in Australië flink variëren. In Sydney is het gemiddelde jaarsalaris $90,000, in Brisbane $81,638 en in Adelaide slechts $78,336.

Duitsland

Voor Duitsland is er iets minder data beschikbaar, maar we zien dat:

• PayScale. €48,484 op basis van 520 salarisprofielen 
• Glassdoor. €58,250 zonder info over de steekproefgrootte. 

Op basis van wat we in andere landen zien, is het waarschijnlijk dat deze bedragen per regio verschillen, met de hoogste salarissen in steden als München. 

India

Data-analisten zijn zeer gewild in India, en de salarissen weerspiegelen die vraag naar vaardige professionals. Enkele kerncijfers: 

• PayScale. ₹4,98,126 op basis van 4.477 salarisprofielen
• Glassdoor. ₹6,97,500 zonder info over de steekproefgrootte 
• Indeed. ₹5,08,721 op basis van 409 gerapporteerde salarissen.

Ook hier zien we behoorlijke variatie, en dat patroon zet zich voort wanneer we naar verschillende steden in India kijken. 

Singapore

Websites met salarisdata voor Singapore geven doorgaans maandbedragen in plaats van jaarbedragen, met de volgende gemiddelde basissalarissen voor data-analisten: 

• PayScale S$53,516, op basis van 445 salarisprofielen
• Glassdoor. $4,550 per maand, zonder info over de steekproefgrootte
• Indeed. $5,310 per maand, op basis van 1.100 salarissen.

Factoren die de salarissen van data-analisten beïnvloeden

We hebben een breed scala aan cijfers gezien voor salarissen van data-analisten wereldwijd. Het is duidelijk lastig om exact te bepalen hoeveel je in deze rol kunt verdienen. Wel kunnen we enkele factoren aanwijzen die invloed hebben op je salaris. Hieronder hebben we die uiteengezet: 

• Niveau van opleiding en ervaring. Een data-analist met een hoger opleidingsniveau (bijv. een master) en meer ervaring zal waarschijnlijk een hoger salaris verdienen dan iemand met een lagere opleiding en minder ervaring.
• Sector. Sommige sectoren, zoals tech en finance, betalen doorgaans hogere salarissen voor data-analisten dan andere, zoals zorg of onderwijs.
• Bedrijfsgrootte en locatie. Een data-analist die werkt voor een groot bedrijf in een grote stad verdient vaak meer dan iemand bij een klein bedrijf in een kleinere plaats.
• Vraag naar vaardigheden en expertise. Als er veel vraag is naar een specifieke set vaardigheden of expertise, kan een data-analist met die skills een hoger salaris vragen.
• Overige vergoedingen. Veel van de door ons genoemde salarissen zijn basisbedragen, die aanzienlijk kunnen stijgen wanneer andere voordelen en vergoedingen worden meegeteld. Ook hierdoor kunnen de eindbedragen variëren. 

Salarissen van data-analisten naar ervaring

Laten we één voorbeeld bekijken van een factor die je salaris als data-analist beïnvloedt: ervaring. Volgens Glassdoor bedraagt in de VS het gemiddelde instapsalaris voor data-analisten $65,900 per jaar. 

Voor wie 1-3 jaar ervaring heeft in een junior rol, ligt een gemiddeld data-analistensalaris op $72,321 per jaar. 

Een senior data-analist verdient rond $102,816 per jaar bij 5-7 jaar ervaring in de sector. 

Salarissen van data-analisten bij topbedrijven

We noemden al dat data-analisten bij grotere organisaties vaak meer verdienen. Hoe zien de salarissen er dan uit bij MAANG-bedrijven? (Meta, Amazon, Apple, Netflix en Google, de wereldwijd bekende techgiganten). 

We hebben waar mogelijk betrouwbare data gezocht, maar de gebruikelijke voorbehouden gelden. 

Meta

Glassdoor-gegevens laten zien dat op basis van 15 salarissen in Austin, TX, het gemiddelde basissalaris voor een data-analist bij Meta $127,207 per jaar bedraagt. Gebruikers melden ook een gemiddelde cashbonus van $11,544 en een aandelenbonus van $11,314 per jaar. 

Amazon

Het gemiddelde salaris voor data-analisten bij Amazon lijkt aanzienlijk lager, op $52,738 per jaar. Dit cijfer is echter gebaseerd op 264 salarissen in plaats van 15, en kan dus nauwkeuriger zijn. Daarnaast melden Amazon-medewerkers een gemiddelde cashbonus van $7,244 en een gemiddelde aandelenbonus van $5,263 per jaar.  

Apple

Met een iets andere databron zien we dat salarissen voor data-analisten bij Apple gemiddeld rond de $98,322 liggen op basis van 104 datapunten. Deze bron geeft ook een totale compensatie van $190,500, maar dat is gebaseerd op slechts twee datapunten en dus niet representatief. 

Netflix

Volgens één bron bedraagt het gemiddelde salaris van een data-analist bij Netflix $97,973 per jaar, met een bonus van $14,714. Deze bron geeft echter niet aan op hoeveel salarissen dit is gebaseerd. 

Google

Het gemiddelde jaarlijkse salaris van een data-analist bij Google bedraagt $99,990, met een aanvullende vergoeding van $38,001 per jaar. Glassdoor vermeldt echter niet op hoeveel salarissen dit is gebaseerd. 

Manieren om je salaris als data-analist te verhogen

Of je nu net begint als data-analist of op zoek bent naar je volgende promotie, er zijn verschillende manieren om je salaris te verhogen. Hieronder vind je enkele tips om je waarde op de arbeidsmarkt te maximaliseren.

• Blijf leren en ontwikkel je vaardigheden. Blijf op de hoogte van de nieuwste trends en technologieën in het vakgebied en volg cursussen of haal certificeringen om nieuwe vaardigheden te leren en je carrière te versnellen.
• Overweeg te wisselen van sector of werkgever. Werk je in een sector of bij een bedrijf dat minder betaalt dan andere, overweeg dan de overstap naar een sector of bedrijf met hogere beloning.
• Onderhandel over je salaris. Wees niet bang om te onderhandelen wanneer je een baan of promotie aangeboden krijgt. Onderzoek het gemiddelde salaris voor jouw functie en locatie en gebruik die informatie om je verzoek voor een hoger salaris te onderbouwen.
• Laat je waarde voor het bedrijf zien. Toon aan welke waarde je levert door te laten zien hoe jouw werk bedrijfsresultaten heeft verbeterd of heeft bijgedragen aan specifieke doelen. Dit kan helpen een hoger salaris te rechtvaardigen en je aantrekkelijker te maken voor promoties of loonsverhogingen.

DataCamp heeft een reeks cursussen om je vaardigheden te ontwikkelen, of je nu net begint of een opfriscursus in specifieke onderwerpen nodig hebt. Bekijk bijvoorbeeld ons data-analist met Python-traject om je Python-skills bij te spijkeren. 

Conclusie

Dus, hoeveel verdienen data-analisten? Zoals we hebben gezien, is dit wereldwijd een veelgevraagde rol die goed wordt beloond gezien de benodigde vaardigheden. Het specifieke salaris hangt af van land, sector en ervaringsniveau, maar gemiddeld verdienen data-analisten competitieve salarissen die passen bij hun opleiding en expertise. 

Veel bedrijven bieden extra voordelen die het totale compensatiepakket van een data-analist vergroten. Naarmate het vakgebied van data-analyse blijft groeien en evolueren, zullen salarissen voor data-analisten waarschijnlijk aantrekkelijk blijven voor wie over de juiste vaardigheden en ervaring beschikt.

Geïnteresseerd in andere rollen? Bekijk onze andere artikelen:

• Salarissen van machine learning-engineers
• Salarissen van data scientists
• Salarissen van data-engineers
• Salarissen van business-analisten