Salarisverwachtingen voor data science in 2024

Salarisverwachtingen zijn altijd een belangrijke factor bij het zoeken naar nieuwe carrièremogelijkheden. Als je overweegt om de wereld van data science te betreden, is er goed nieuws: data scientists, net als andere datagerelateerde functies, verdienen tot de hoogste salarissen in de techsector. 

Volgens gegevens uit 2023 van het US Bureau of Labor Statistics is data science het op twee na snelstgroeiende beroep, met een geschatte groei van 35% tussen 2021 en 2031. In vrijwel elke sector concurreren organisaties om data science-professionals om hun data te benutten en slimme bedrijfsbeslissingen te nemen. Omdat het aanbod van dataprofessionals nog niet is bijgebeend met de vraag, is de concurrentie tussen bedrijven om deze professionals aan te nemen heviger dan in andere technologische sectoren. Daardoor zijn werkgevers bereid top­salarissen te betalen aan getalenteerde data scientists.

Ondanks de lucratieve fase waarin dit vakgebied zich bevindt, is het belangrijk om op te merken dat salarissen in data science aanzienlijk kunnen variëren. Werkgevers houden bij het bepalen van het salaris rekening met verschillende factoren, waaronder ervaring, vaardigheden, functietitel en bedrijfsgrootte. 

In dit artikel geven we een overzicht van de salarissen in data science in 2024. We bekijken de verschillende criteria die het salaris beïnvloeden op basis van gegevens van verschillende vacatureportalen, zoals Glassdoor en PayScale, openbare data van het U.S. Bureau of Labor Statistics en enquêtes, zoals de O’Reilly Data Science Salary Surveys.

Om het onderwerp af te bakenen richten we ons alleen op het salarisklimaat in de VS.

Salarissen in data science naar ervaring

Hoeveel verdient een data scientist gemiddeld? Volgens Indeed is het gemiddelde basissalaris voor data scientists in de VS $123.069 per jaar, gebaseerd op 4.200 gerapporteerde salarissen.

Beeldbron: Indeed

Het salaris ligt iets lager volgens de gegevens van PayScale, dat een gemiddelde schatting van $100.598 per jaar geeft op basis van ongeveer 9.000 salarisprofielen.

Beeldbron: Payscale

Het gemiddelde salaris van een data scientist verandert echter met het ervaringsniveau. Zoals gerapporteerd door PayScale kun je als beginnende data scientist die op zoek is naar je eerste baan gemiddeld $87.000 verwachten. Data scientists met 1-4 jaar ervaring kunnen daarentegen een totale vergoeding van $98.000 verwachten, terwijl 5-9 jaar ervaring neerkomt op een gemiddeld salaris van rond de $113.000.

Beeldbron: PayScale

Deze gemiddelden zijn sinds onze laatste bundeling in 2022 met ongeveer $2.000 per jaar gestegen. Deze schattingen sluiten aan bij de bevindingen van de O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey, die aangeeft dat de gemiddelde verandering in totale vergoeding in de afgelopen drie jaar in het data science/AI-veld $9.252 bedroeg, wat overeenkomt met een jaarlijkse stijging van 2,25%.

Salarissen in data science naar functietitel

De parapluterm dataprofessionals omvat meerdere rollen, waaronder data scientists, data engineers, data-analisten en machine learning engineers. De verantwoordelijkheden, kwalificaties en uiteindelijk ook de salarissen lopen sterk uiteen. In het algemeen geldt: hoe meer een data science-professional zich met managementtaken bezighoudt (zoals het leiden van teamprojecten en direct contact met klanten), hoe hoger de vergoeding.

Hieronder vind je volgens Indeed.com een lijst met salarismarges en gemiddelden voor data science-professionals:

Data Scientist

Een data scientist onderzoekt, extraheert en rapporteert betekenisvolle inzichten die in data aanwezig zijn. Om dat te doen gebruiken data scientists computers en programmeertalen om alle informatie te verwerken, complexe berekeningen te maken, nuttige datavisualisaties te creëren en resultaten te behalen. Wil je data scientist worden? Datacamp heeft uitstekende carrièreroutes om er een te worden, met Python of R.

• Gemiddeld salaris: $123.069. Salarismarge: $78k - $194k.

Lees meer over salarissen van data scientists wereldwijd in een apart artikel.

Machine Learning Engineer

Machine learning engineers zijn zeer vaardige programmeurs die modellen ontwikkelen die grote datasets gebruiken om algoritmen te onderzoeken, te ontwikkelen en te genereren die kunnen leren en voorspellingen doen.

• Gemiddeld salaris: $161.407. Salarismarge: $105k - $247k

Dit is een van de meest complexe en lucratieve carrières in data science. Om te beginnen raden we je ten zeerste aan je in te schrijven voor onze carrièreroute Machine Learning Scientist with Python.

Data Engineer

Data engineers leggen de basis voor de acquisitie, opslag, transformatie en het beheer van data binnen een organisatie. Het is een van de meest gevraagde carrières in data science. 

• Gemiddeld salaris: $126.610. Salarismarge: $81k - $196k.

Bekijk onze volledige gids over salarissen van data engineers wereldwijd voor meer informatie. 

Cloud Engineer

Een cloud engineer is een dataprofessional die zich bezighoudt met cloudgerelateerd werk. Dit omvat doorgaans het beheer, de planning, architectuur en monitoring van cloudsysteemomgevingen. Steeds meer bedrijven stappen over op clouddiensten.

• Gemiddeld salaris: $127.119. Salarismarge: $83k - $192k.

Wil je beginnen met deze zeer gewilde discipline, dan is onze cursus Understanding Cloud Computing een prima startpunt.

Data Analyst

Zij zijn verantwoordelijk voor het verwerken van de data die het bedrijf al heeft. Een van hun vaste taken is het gebruiken van databases om rapporten en dashboards te maken.

• Gemiddeld salaris: $78.324. Salarismarge: $49k - $123k.

Als je geïnteresseerd bent om data-analist te worden, bekijk dan onze Data Analyst with Python Career Track.

Data Science Manager

Deze functie is een managementrol die besluitvorming omvat. Data science managers zijn verantwoordelijk voor de projectuitvoering en fungeren als intermediair tussen het team van analisten, scientists, data-architecten en de klant. Ze moeten de technologie begrijpen, ook al zijn ze niet verantwoordelijk voor de ontwikkeling ervan.

• Gemiddeld salaris: $126.506. Salarismarge: $69k - $231k.

Salarissen in data science naar bedrijfsgrootte

Een andere relevante factor die salarissen in data science beïnvloedt, is de bedrijfsgrootte: in het algemeen geldt: hoe groter de organisatie, hoe hoger het salaris. Het O’Reilly 2016 Data Science Salary Report werpt licht op deze factor. Er zijn sindsdien enkele jaren verstreken, maar we denken dat dit in 2024 vergelijkbaar zal zijn. 

Volgens deze publicatie ontvangen data scientists die werken bij bedrijven met meer dan 1.000 werknemers een mediaan salaris tussen $90.000 en $110.000, terwijl het mediaan salaris van dataprofessionals die bij middelgrote bedrijven (26 tot 1.000 medewerkers) werken rond de $80.000 ligt. Werknemers bij kleine bedrijven en startups (2-25 medewerkers) hebben doorgaans een lager mediaan salaris van rond de $60.000. 

Beeldbron: O’Reilly

Salarissen in data science voor freelancers

Nu de voordelen van thuiswerken toenemen, vragen steeds meer mensen zich af of dit het juiste moment is om freelancen te proberen. Dataprofessionals vormen daarop geen uitzondering. In de afgelopen maanden is het aantal data science-opdrachten op populaire freelanceplatforms, zoals Upwork, enorm gestegen. 

Als je deze optie overweegt, vraag je je misschien af hoeveel freelance data scientists verdienen. Volgens Glassdoor ligt hun gemiddelde salaris in de VS op $116k, met salarissen variërend van $90k tot $149k. 

De inkomsten van freelance data scientists zijn echter sterk afhankelijk van factoren zoals hun vaardigheden, ervaring en reviews.  Daardoor is de salarismarge tussen junior en senior data scientists erg groot. Zo laat dit onderzoek uit 2023 op basis van data van Upwork zien dat een beginnende freelance data scientist $50/uur kan vragen, terwijl een ervaren data scientist tot $150-200/uur kan rekenen.

Salarissen in data science per sector

Data scientists zijn in vrijwel elke sector nodig, maar sommige sectoren hebben grotere behoeften en zijn bereid aantrekkelijkere salarissen te bieden. Ook hier is de O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey een nuttige bron om salarissen tussen sectoren te vergelijken. 

Over het geheel genomen rapporteerden dataprofessionals die in de computerindustrie werken, zoals computerhardware, clouddiensten, cybersecurity of softwareontwikkeling, de hoogste salarissen, met gemiddelde vergoedingen van $171.000 (voor computerhardware) tot $164.000 (voor software).  Desondanks laten de gegevens ook zeer competitieve salarissen zien (meer dan $100.000) in sectoren buiten de IT, waaronder banken, retail, mode en verzekeringen.

Dit beeld is in lijn met de meest recente beroepsgegevens die in 2023 zijn vrijgegeven door het U.S. Bureau of Labor Statistics.

Beeldbron: O’Reilly

Salarissen in data science naar vaardigheden

Data science is een snel evoluerend vakgebied. Nieuwe technologieën en software verschijnen voortdurend. Opleiding is daardoor niet alleen een manier om bij te blijven met innovatie, maar ook een factor die nauw samenhangt met hogere salarissen, betere inzetbaarheid en baanzekerheid. 

In het algemeen verhogen sommige zeldzame, gewilde competenties de salarisverwachtingen van data scientists aanzienlijk.

Computerprogrammering, beheersing van bigdatatools, cloudcomputing en datavisualisatie behoren tot de meest gewaardeerde vaardigheden. Ook persoonlijke kwaliteiten zoals wetenschappelijke nieuwsgierigheid, zakelijk inzicht, communicatieve vaardigheden en leiderschap kunnen de vergoeding sterk verhogen.

Hieronder vind je een lijst met vaardigheden die in 2024 invloed hebben op de salarissen van data scientists volgens PayScale:

Beeldbron: PayScale

Volgens de O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey was cloudtraining, met name in Amazon Web Services (AWS) en Microsoft Azure, de vaardigheid die het sterkst samenhing met hogere salarisstijgingen. 

Andere belangrijke vaardigheden die respondenten noemden, waren machine learning, containertechnologie (zoals Docker en Kubernetes), MLOps en tools voor de data science-pijplijn, zoals Kafka.

Wat programmeertalen betreft laat de enquête zien dat de minder gebruikelijke talen in data science, zoals Rust, Go of Scale, ook nauw samenhangen met hoge salarissen.

Vraag: Welke technologieën zullen in het komende jaar de grootste invloed hebben op de vergoeding? Beeldbron: O’Reilly

Salarissen in data science naar locatie

Salarissen in data science zijn ook sterk afhankelijk van de locatie. De gemiddelde vergoeding verschilt aanzienlijk binnen de Verenigde Staten, zoals blijkt uit de gegevens van het U.S. Bureau of Labor Statistics. 

Over het algemeen zijn de gemiddelde salarissen hoger in staten langs zowel de oost- als westkust, met de hoogste gemiddelde salarissen in Californië ($140.490), Texas ($109.000), New York ($134.830), Florida ($106.490) en Pennsylvania ($102.370).

Dat is niet verwonderlijk: de genoemde staten vallen samen met enkele van de grootste techhotspots in het land, waaronder San José —ook wel de hoofdstad van Silicon Valley—, San Francisco en New York, waar dataprofessionals doorgaans een goed zes-cijferig salaris verdienen. 

Beeldbron: U.S. Bureau of Labor Statistics

Wat je kunt doen om je salaris te verhogen

Data science is op zichzelf een levendig en zeer disruptief vakgebied.  Het ecosysteem verandert in hoog tempo, met voortdurend nieuwe technologieën, tools en software, waardoor het heel moeilijk is te voorspellen hoe de situatie er over 10 jaar uitziet. 

Gezien deze context is continu bijscholen essentieel voor dataprofessionals, niet alleen om gelijke tred te houden met de snelheid van innovatie, maar ook om salarisverhogingen of promoties te behalen. Nieuwe vaardigheden leren en bestaande verbeteren wordt gezien als een van de beste routes naar promotie. Daarnaast is investeren in trainingsprogramma’s voor werkgevers de meest haalbare strategie om intern data science- en machine learning-teams te laten groeien, gezien het tekort aan gekwalificeerde professionals. 

Wat zijn de beste routes om je bij te scholen? Afhankelijk van je tijd en hoeveel je werkgever wil investeren in je opleiding, kun je de volgende opties overwegen:

• Formele opleidingen in data science. Kiezen voor een vervolgopleiding, zoals een PhD of een master in data science of een verwant vakgebied, is een geweldige manier om door te groeien binnen je organisatie. De meeste grote techbedrijven moedigen hun werknemers aan om dit soort programma’s te volgen.  

• Data science-platforms. Als je een inhoudelijk expert wilt worden, je codeervaardigheden wilt aanscherpen of nieuwe technologieën wilt leren, ben je waarschijnlijk op zoek naar een cursus. Er zijn veel opties, waaronder DataCamp. Mis niet de kans om onze uitgebreide catalogus met cursussen te verkennen, of schrijf je in voor een van onze skill tracks om je expertise uit te breiden.

• Data science-certificeringen. Gecertificeerd worden is een van de meer gangbare en snelste manieren om nieuwe data science-vaardigheden op te doen of te verbeteren. De lijst met certificeringen groeit snel, van algemene data science-certificeringen tot leveranciers- en technologie­specifieke certificaten. Volgens de O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey hingen cloudcertificeringen, met name in AWS en Microsoft Azure, het sterkst samen met salarisstijgingen.

Toekomsttrends 

Data science beleeft een gouden tijd, mede dankzij de AI-boom in de afgelopen paar jaar. Bedrijven in alle sectoren hebben hard dataprofessionals nodig die de kracht van data benutten om slimme beslissingen te sturen.

Volgens het LinkedIn-rapport Jobs on the Rise 2024 staan de functies AI engineer en AI consultant in de top 10. Deze nieuwe rollen vereisen een sterke data science-achtergrond en veel mensen die ze vervullen, kwamen uit een data scientist-positie.

Het aanbod van dataprofessionals heeft de vraag nog niet ingehaald. Het tekort aan gekwalificeerde data scientists leidt tot stevige concurrentie tussen bedrijven, die zeer competitieve salarissen bieden om schaars talent binnen te halen. 

Wat kunnen we in de nabije toekomst verwachten? Terwijl data science verder opschuift richting machine learning en kunstmatige intelligentie, zal de vraag naar dataprofessionals naar verwachting blijven groeien. Professionals met een traditionele data science-achtergrond zullen zich willen bijscholen en de spannende wereld van AI instappen, waar de meest lucratieve datarollen te vinden zijn. Voor mensen die net het vakgebied betreden is het vooruitzicht ook aantrekkelijk, met een overvloed aan leermiddelen binnen handbereik. 

Conclusie

Hopelijk vond je dit artikel interessant. Data science zit in de lift, en de kansen zijn talrijk en zeer winstgevend voor wie het vakgebied wil betreden.

Als je overweegt een nieuw avontuur te starten in de spannende wereld van data, is Datacamp de beste plek om te beginnen. Bekijk onze catalogus met data science-cursussen en start vandaag nog met leren.

Geïnteresseerd in andere rollen? Bekijk onze andere artikelen:

• Salarissen van machine learning engineers
• Salarissen van data-analisten
• Salarissen van data engineers
• Salarissen van business-analisten