Machine learning, deep learning en artificial intelligence zijn niet voor niets buzzwords: deze technologieën veranderen fundamenteel de aard van bedrijven, de samenleving en ons leven. Belangrijker nog, in veel sectoren verschuiven ze van disruptieve technologie naar een basisvoorwaarde om concurrerend te blijven.
De drie domeinen van data science
Eén manier om het data science-landschap op te delen is in descriptieve analytics, predictieve analytics en prescriptieve analytics. Machine learning—ook wel predictieve analytics—is het domein van het voorspellen van de toekomst, zoals of een klant zal afhaken of niet, en meer algemene classificatietaken: is een e-mail spam of niet? Is een tumor op een diagnostische afbeelding goedaardig of kwaadaardig? Data scientists zijn vaak ook geïnteresseerd in waarom een model een voorspelling doet, niet alleen in de voorspelling zelf.
Laten we wat beter kijken naar praktische toepassingen en wat dit betekent voor business leaders. Opleidingsprogramma's voor alle markten moeten zorgen voor een stevig basisniveau aan vaardigheden binnen teams en rollen.
De kracht van machine learning over sectoren heen
We bekijken nu enkele voorbeelden van de impact van machine learning in verschillende sectoren.
Tech
Machine learning drijft aanbevelingssystemen, contentontdekking, zoekmachines, spamfilters voor e-mail en matchingvraagstukken.
Gezondheidszorg
Machine learning faciliteert medicijnontwikkeling en diagnose op basis van beeldvorming.
Finance
Machine learning is inmiddels een basis voor fraudedetectie, procesautomatisering, algoritmische handel en robo-advisory. Retail Machine learning vernieuwt supply chain management door vraag- en aanbodplanning te optimaliseren, verzendprocessen te verbeteren en transportkosten te verlagen, en strategische inkoop te versterken.
Andere sectoren
Opkomende sectoren groeien snel dankzij machine learning. LegalTech denkt aan een toekomst waarin machine learning wordt ingezet om uitkomsten van rechtszaken te voorspellen op basis van natuurlijke-taalanalyse van precedentzaken. AgTech (landbouwtechnologie) zet drones op grote schaal in om beeldmateriaal te verzamelen, en machine learning wordt gebruikt om opbrengsten te schatten.
De kracht van machine learning binnen teams
Er zijn ook veel ontwikkelingen in ML-algoritmen die sectoronafhankelijk zijn en verschillende businessfuncties ondersteunen.
HR
Machine learning helpt bij het filteren van kandidaten in het wervingsproces—maar sollicitatiemodellen moeten zorgvuldig worden gemonitord om niet sociale vooroordelen op schaal te bestendigen.
Support
Machine learning wordt gebruikt voor routering in callcenters en chatbots.
Marketing
Machine learning-algoritmen worden ingezet voor betaalde advertenties, churnvoorspellingen en gerichte nurturecampagnes.
Eigenlijk kan elk bedrijf met een app profiteren van machine learning om de meest effectieve pushmeldingen te bepalen, en elke organisatie met een website kan machine learning inzetten om de klantervaring te personaliseren door content en functies te tonen die het meest relevant zijn.
Lees meer over best practices voor machine learning in The Definitive Guide to Machine Learning for Business Leaders.
