Machine learning, deep learning và trí tuệ nhân tạo là những từ khóa nóng có lý do của nó—các công nghệ này đang làm thay đổi căn bản bản chất của kinh doanh, xã hội và cuộc sống của chúng ta. Quan trọng hơn, trên nhiều lĩnh vực, chúng đang chuyển từ vai trò công nghệ đột phá sang nền tảng cốt lõi mà doanh nghiệp cần có để duy trì tính cạnh tranh.
Ba lĩnh vực của khoa học dữ liệu
Một cách phân tách không gian khoa học dữ liệu là thành phân tích mô tả, phân tích dự đoán và phân tích khuyến nghị. Machine learning—còn được gọi là phân tích dự đoán—là lĩnh vực dự đoán tương lai, chẳng hạn như liệu một khách hàng có rời bỏ hay không, và các bài toán phân loại nói chung: Email có phải là spam không? Khối u trong ảnh chẩn đoán là lành tính hay ác tính? Các nhà khoa học dữ liệu cũng có thể quan tâm đến lý do tại sao mô hình đưa ra dự đoán, không chỉ bản thân dự đoán.
Hãy cùng xem kỹ hơn các ứng dụng thực tiễn và ý nghĩa của chúng đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp. Các chương trình đào tạo nội bộ trong mọi thị trường dọc cần đảm bảo một nền tảng kỹ năng vững chắc trên các đội ngũ và vai trò.
Sức mạnh của machine learning trên các lĩnh vực
Bây giờ, hãy xem một số ví dụ về tác động của machine learning trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Công nghệ
Machine learning vận hành hệ thống gợi ý, khám phá nội dung, công cụ tìm kiếm, bộ lọc thư rác email và các bài toán ghép cặp.
Chăm sóc sức khỏe
Machine learning hỗ trợ khám phá thuốc và chẩn đoán hình ảnh y khoa.
Tài chính
Machine learning nay đã là nền tảng cho phát hiện gian lận, tự động hóa quy trình, giao dịch thuật toán và tư vấn tự động. Bán lẻ Machine learning đang tái định hình quản trị chuỗi cung ứng bằng cách tối ưu hóa lập kế hoạch cung - cầu, cải thiện quy trình vận chuyển và giảm chi phí vận tải, cũng như nâng cao tìm nguồn cung ứng chiến lược.
Các ngành khác
Các ngành đang nở rộ phát triển nhanh chóng nhờ machine learning. LegalTech đang hình dung một tương lai trong đó machine learning được tận dụng để dự đoán kết quả các vụ kiện dựa trên phân tích ngôn ngữ tự nhiên các án lệ. AgTech (công nghệ nông nghiệp) đang triển khai drone ở quy mô lớn để ghi hình, và machine learning được dùng để ước tính năng suất mùa vụ.
Sức mạnh của machine learning trên các đội ngũ
Cũng có nhiều tiến bộ trong phát triển thuật toán ML mang tính độc lập theo lĩnh vực, hỗ trợ các chức năng kinh doanh khác nhau.
Nhân sự
Machine learning giúp sàng lọc ứng viên trong quy trình tuyển dụng—nhưng các mô hình tuyển dụng phải được giám sát cẩn trọng để không duy trì các thiên kiến xã hội ở quy mô lớn.
Hỗ trợ
Machine learning được dùng cho định tuyến tổng đài và chatbot.
Tiếp thị
Thuật toán machine learning được sử dụng cho quảng cáo trả phí, dự đoán rời bỏ khách hàng và các chiến dịch nuôi dưỡng có mục tiêu.
Thực tế, bất kỳ công ty nào có ứng dụng đều có thể tận dụng machine learning để xác định thông báo đẩy hiệu quả nhất, và bất kỳ tổ chức nào có website đều có thể dùng machine learning để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách hiển thị nội dung và tính năng phù hợp nhất.
Tìm hiểu thêm về các phương pháp hay nhất của machine learning trong Cẩm nang toàn diện về Machine Learning dành cho Lãnh đạo Doanh nghiệp.
