वर्टिकल्स और टीमों में मशीन लर्निंग का प्रभाव

मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे शब्द प्रचलित हैं, और वाजिब कारणों से—ये तकनीकें व्यवसाय, समाज और हमारे जीवन की प्रकृति को बुनियादी तौर पर बदल रही हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि कई वर्टिकल्स में ये विघटनकारी तकनीकों से आगे बढ़कर ऐसी आधारभूत आवश्यकता बन रही हैं जो व्यवसायों के प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अनिवार्य है।

डेटा साइंस के तीन क्षेत्र

डेटा साइंस को देखने का एक तरीका है: वर्णनात्मक एनालिटिक्स, पूर्वानुमानात्मक एनालिटिक्स, और नुस्खानात्मक एनालिटिक्स। मशीन लर्निंग—जिसे पूर्वानुमानात्मक एनालिटिक्स भी कहा जाता है—भविष्य का अनुमान लगाने का क्षेत्र है, जैसे कोई ग्राहक छोड़ेगा या नहीं, और सामान्य वर्गीकरण कार्य: कोई ईमेल स्पैम है या नहीं? डायग्नोस्टिक इमेज में ट्यूमर सौम्य है या घातक? डेटा वैज्ञानिक इस बात में भी रुचि ले सकते हैं कि कोई मॉडल कोई पूर्वानुमान क्यों कर रहा है, न कि केवल पूर्वानुमान में।

आइए, व्यवसायिक नेताओं के लिए इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर करीब से नज़र डालें। सभी वर्टिकल बाज़ारों में कॉर्पोरेट प्रशिक्षण पहलों को टीमों और भूमिकाओं में कौशल का सशक्त आधार सुनिश्चित करना चाहिए।

वर्टिकल्स में मशीन लर्निंग की ताकत

अब, विभिन्न वर्टिकल्स में मशीन लर्निंग के प्रभाव के कुछ उदाहरण देखते हैं।

टेक

मशीन लर्निंग सिफारिश प्रणालियों, कंटेंट खोज, सर्च इंजन, ईमेल स्पैम फ़िल्टर और मैचिंग समस्याओं को शक्ति देती है।

हेल्थकेयर

मशीन लर्निंग दवा खोज और डायग्नोस्टिक इमेजिंग में निदान को सक्षम बनाती है।

वित्त

मशीन लर्निंग अब धोखाधड़ी पहचान, प्रक्रिया स्वचालन, एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग और रोबो-एडवाइजरी के लिए बुनियादी है। रिटेल में मशीन लर्निंग सप्लाई और डिमांड प्लानिंग का अनुकूलन करके, शिपिंग प्रक्रियाओं में सुधार और परिवहन खर्च में कमी लाकर, तथा रणनीतिक सोर्सिंग को बेहतर बनाकर सप्लाई चेन प्रबंधन को नए सिरे से परिभाषित कर रही है।

अन्य उद्योग

उभरते उद्योग मशीन लर्निंग के साथ तेज़ी से बढ़ रहे हैं। लीगलटेक ऐसा भविष्य देख रहा है जिसमें मिसालों के नैचुरल लैंग्वेज विश्लेषण के आधार पर मशीन लर्निंग का उपयोग अदालत मामलों के परिणामों का अनुमान लगाने के लिए किया जाएगा। एगटेक (कृषि प्रौद्योगिकी) बड़े पैमाने पर ड्रोन तैनात कर रहा है, और मशीन लर्निंग का उपयोग फसल उपज का अनुमान लगाने के लिए किया जा रहा है।

टीमों में मशीन लर्निंग की ताकत

एमएल एल्गोरिदम के विकास में ऐसे कई लाभ भी हैं जो वर्टिकल से स्वतंत्र हैं और विभिन्न व्यावसायिक कार्यों का समर्थन करते हैं।

एचआर

मशीन लर्निंग भर्ती प्रवाह में आवेदकों को फ़िल्टर करने में मदद करती है—लेकिन हायरिंग मॉडल्स की सावधानीपूर्वक निगरानी ज़रूरी है ताकि वे सामाजिक पक्षपात को बड़े पैमाने पर बनाए न रखें।

सपोर्ट

मशीन लर्निंग का उपयोग कॉल सेंटर रूटिंग और चैटबॉट्स के लिए किया जाता है।

मार्केटिंग

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग पेड विज्ञापन, ग्राहक चर्न पूर्वानुमान, और लक्षित नर्चर अभियानों के लिए किया जाता है।

वास्तव में, जिन कंपनियों के पास ऐप है वे मशीन लर्निंग का उपयोग करके सबसे प्रभावी पुश नोटिफिकेशंस तय करने से लाभ उठा सकती हैं, और जिन संगठनों के पास वेबसाइट है वे मशीन लर्निंग का उपयोग करके अपने ग्राहक अनुभव को वैयक्तिकृत कर सकते हैं—ऐसा कंटेंट और फ़ीचर्स सामने लाकर जो सबसे अधिक प्रासंगिक हों।

मशीन लर्निंग की सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं के बारे में और जानें: The Definitive Guide to Machine Learning for Business Leaders।