Cursus
Introductie tot Bioconductor in R
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2022
RProbability & Statistics4 u14 videos54 Opdrachten4,050 XP18,493Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Vereisten
Introduction to RIntroduction to the Tidyverse1
Wat is Bioconductor?
In dit hoofdstuk ga je praktisch aan de slag met Bioconductor. Bioconductor is de gespecialiseerde repository voor bio-informaticasoftware, ontwikkeld en onderhouden door de R-community. Je leert hoe je Bioconductor-packages installeert en gebruikt. Je maakt kennis met S4-objecten en -functies, omdat de meeste packages binnen Bioconductor van S4 overerven. Daarnaast gebruik je een echte genomische gegevensset van een schimmel om het BSgenome-package te verkennen.
2
Biostrings en wanneer gebruik je ze?
Biostrings zijn geheugenefficiënte string-containers. Biostrings heeft match-algoritmes en andere hulpmiddelen voor snelle bewerking van grote biologische sequenties of sets van sequenties. Hoe efficiënt kun je worden door de juiste containers voor je sequenties te gebruiken? Je leert over alfabetten en sequentiebewerking met behulp van het kleine genoom van een virus.
3
IRanges en GenomicRanges
De IRanges- en GenomicRanges-packages zijn ook containers voor het opslaan en manipuleren van genomische intervallen en variabelen die langs een genoom zijn gedefinieerd. Deze packages bieden infrastructuur en ondersteuning aan veel andere Bioconductor-packages dankzij hun rijke functionaliteit. Je leert hoe je deze containers en hun bijbehorende metadata gebruikt voor de bewerking van je sequenties. De gegevensset die je bekijkt is een speciaal gen van interesse in het menselijk genoom.
4
Introductie tot ShortRead
ShortRead is de package voor het inlezen, bewerken en beoordelen van fasta- en fastq-bestanden. Je kunt sequenties van interesse subsetten, trimmen en filteren, en zelfs een kwaliteitsrapport maken. Als extraatje krijg je in de laatste oefeningen de tools voor parallelle kwaliteitsbeoordeling, knipoog, knipoog: Rqc. Extra leuk: hiervoor gebruik je plantengenoomsequenties!
Introductie tot Bioconductor in R
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot Bioconductor in R!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.