Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Introductie tot Bioconductor in R

Gevorderd beginner4 u

Leer hoe je de belangrijkste Bioconductor-pakketten voor bio-informatica kunt gebruiken met datasets van virussen, schimmels, mensen en planten!

R4 u14 video's54 oefeningen4,050 XP18,689Bewijs van voltooiing

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Cursusbeschrijving

Een groot deel van biologisch onderzoek, van geneeskunde tot biotech, verschuift naar sequentie-analyse. We genereren nu gerichte en volledige genoom-big data die geanalyseerd moeten worden om biologische vragen te beantwoorden. Om je op weg te helpen, maak je kennis met het Bioconductor-project. Bioconductor is en bouwt de infrastructuur om softwaretools (packages), werkstromen en gegevenssets te delen voor de analyse en het begrijpen van genomische data. Bioconductor is een uitstekend platform waar jij bij kunt, en het is een open softwarebron die door de community wordt ontwikkeld. Aan het einde van deze cursus kun je essentiële Bioconductor-packages gebruiken en krijg je grip op de infrastructuur en enkele ingebouwde gegevenssets. Werken met BSgenome, Biostrings, IRanges, GenomicRanges, TxDB, ShortRead en Rqc met echte datasets van verschillende soorten wordt een bijzondere ervaring!

Vereisten

Curriculum

Cursusoverzicht

1

Wat is Bioconductor?

In dit hoofdstuk ga je praktisch aan de slag met Bioconductor. Bioconductor is de gespecialiseerde repository voor bio-informaticasoftware, ontwikkeld en onderhouden door de R-community. Je leert hoe je Bioconductor-packages installeert en gebruikt. Je maakt kennis met S4-objecten en -functies, omdat de meeste packages binnen Bioconductor van S4 overerven. Daarnaast gebruik je een echte genomische gegevensset van een schimmel om het BSgenome-package te verkennen.
Start hoofdstuk
2

Biostrings en wanneer gebruik je ze?

Biostrings zijn geheugenefficiënte string-containers. Biostrings heeft match-algoritmes en andere hulpmiddelen voor snelle bewerking van grote biologische sequenties of sets van sequenties. Hoe efficiënt kun je worden door de juiste containers voor je sequenties te gebruiken? Je leert over alfabetten en sequentiebewerking met behulp van het kleine genoom van een virus.
Start hoofdstuk
3

IRanges en GenomicRanges

De IRanges- en GenomicRanges-packages zijn ook containers voor het opslaan en manipuleren van genomische intervallen en variabelen die langs een genoom zijn gedefinieerd. Deze packages bieden infrastructuur en ondersteuning aan veel andere Bioconductor-packages dankzij hun rijke functionaliteit. Je leert hoe je deze containers en hun bijbehorende metadata gebruikt voor de bewerking van je sequenties. De gegevensset die je bekijkt is een speciaal gen van interesse in het menselijk genoom.
Start hoofdstuk
4

Introductie tot ShortRead

ShortRead is de package voor het inlezen, bewerken en beoordelen van fasta- en fastq-bestanden. Je kunt sequenties van interesse subsetten, trimmen en filteren, en zelfs een kwaliteitsrapport maken. Als extraatje krijg je in de laatste oefeningen de tools voor parallelle kwaliteitsbeoordeling, knipoog, knipoog: Rqc. Extra leuk: hiervoor gebruik je plantengenoomsequenties!
Start hoofdstuk
R

Introductie tot Bioconductor in R

Cursus
voltooid

Verdien een Statement of Accomplishment

Nu inschrijven

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.