Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Introductie tot de Tidyverse

BasisVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 12-2025

Begin met het verkennen en visualiseren van je eigen gegevens met de tidyverse, een krachtige en populaire verzameling datawetenschapstools binnen R.

Start Cursus Kosteloos

RProgramming

4 u

16 videos

50 Opdrachten

4,150 XP

380K+

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Dit is een introductie tot de programmeertaal R, met focus op een krachtige set tools die bekendstaat als de Tidyverse. Je leert de samenhangende processen van datamanipulatie en visualisatie met de tools dplyr en ggplot2. Je leert gegevens te bewerken door te filteren, sorteren en samenvatten op een echte gegevensset met historische landeninformatie om verkennende vragen te beantwoorden. Vervolgens leer je hoe je deze bewerkte data omzet in informatieve lijndiagrammen, staafdiagrammen, histogrammen en meer met het pakket ggplot2. Je krijgt een voorproefje van de waarde van verkennende data-analyse en de kracht van Tidyverse-tools. Deze cursus is geschikt voor iedereen zonder R-ervaring die geïnteresseerd is in data-analyse.De video’s bevatten live-transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video op "Show transcript" te klikken. De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met hulpmiddelen. Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-credits-callout aan de rechterkant.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor deze cursus

1

Data wrangling

In dit hoofdstuk leer je drie dingen doen met een tabel: filteren op specifieke observaties, de observaties in een gewenste volgorde zetten, en muteren om een kolom toe te voegen of te wijzigen. Je ziet hoe elke stap je helpt vragen over je data te beantwoorden.

De gapminder-gegevensset

De pakketten gapminder en dplyr laden

Een data frame begrijpen

Het werkwoord filter

Filteren op één jaar

Filteren op één land en één jaar

Het arrange-werkwoord

Observaties ordenen op levensverwachting

Filteren en sorteren

Het werkwoord mutate

Met mutate een kolom wijzigen of aanmaken

filter, mutate en arrange combineren

Hoofdstuk beginnen

2

Datavisualisatie

Vaak is het beter om data te begrijpen en te presenteren met een grafiek. In dit hoofdstuk leer je de essentiële vaardigheden van datavisualisatie met het pakket ggplot2, en je ziet hoe de pakketten dplyr en ggplot2 nauw samenwerken om informatieve grafieken te maken.

Visualiseren met ggplot2

Variabele toewijzen

Bevolking en bbp per hoofd vergelijken

Bevolking en levensverwachting vergelijken

De x-as op een log-schaal zetten

De x- en y-as op een log-schaal zetten

Extra aesthetics

Kleur toevoegen aan een spreidingsdiagram

Grootte en kleur toevoegen aan een plot

Een subgrafiek per continent maken

Facetting per jaar

Hoofdstuk beginnen

3

Groeperen en samenvatten

Tot nu toe heb je vragen beantwoord over individuele combinaties van land en jaar, maar je bent misschien geïnteresseerd in aggregaties van de data, zoals de gemiddelde levensverwachting van alle landen per jaar. Hier leer je de werkwoorden group_by en summarize gebruiken, die grote gegevenssets samenvouwen tot hanteerbare samenvattingen.

Het summarize-werkwoord

De mediaan van de levensverwachting samenvatten

De mediaan van de levensverwachting in 1957 samenvatten

Meerdere variabelen samenvatten in 1957

Het group_by-werkwoord

Samenvatten per jaar

Samenvatten per continent

Samenvatten per continent en jaar

Samengevatte gegevens visualiseren

De mediaan van de levensverwachting in de tijd visualiseren

De mediane bbp per hoofd van de bevolking per continent in de tijd visualiseren

Mediaan van de levensverwachting en het bbp per hoofd per continent vergelijken in 2007

Hoofdstuk beginnen

4

Soorten visualisaties

In dit hoofdstuk leer je hoe je lijndiagrammen, staafdiagrammen, histogrammen en boxplots maakt. Je ziet hoe elk type grafiek andere methoden voor datamanipulatie en -voorbereiding vraagt, en je begrijpt welke rol elk grafiektype speelt in data-analyse.

Lijndiagrammen

De mediaan van het bbp per hoofd door de tijd visualiseren

De mediane BBP per hoofd van de bevolking per continent in de tijd visualiseren

Staafdiagrammen

Mediaan bbp per hoofd per continent visualiseren

BBP per hoofd van de bevolking per land in Oceania visualiseren

Histogrammen

Bevolking visualiseren

Populatie visualiseren met de x-as op een logaritmische schaal

BBP per hoofd van de bevolking vergelijken tussen continenten

Een titel toevoegen aan je grafiek

Hoofdstuk beginnen

Introductie tot de Tidyverse

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot de Tidyverse!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.