Ga naar de hoofdinhoud
ThuisR

Leerpad

Analyzing Genomic Data in R

Bijgewerkt 01-2025
Start exploring the world of computational biology with essential Bioconductor packages and workflows for next-generation sequencing data analysis.
Start Track Gratis

Inbegrepen bijPremium or Teams

RProgramming16 Hr8,648

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan, ga je akkoord met onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.
Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Proberen DataCamp for Business

Populair bij mensen die bij duizenden bedrijven leren

Trackbeschrijving

Analyzing Genomic Data in R

Are you interested in analyzing next-generation sequencing data but lacking in strong computational skills? In this skills track, geared towards non-computational biologists, you will learn to use Bioconductor, the specialized repository for bioinformatics software, along with essential Bioconductor packages. Then, you'll learn about current best-practice workflows for RNA sequencing differential expression analysis, as well as Chip-sequencing data.

Wat je nodig hebt

Er zijn geen vereisten voor deze track.

  • Course

    1

    Introduction to Bioconductor in R

    Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

  • Course

    2

    RNA-Seq with Bioconductor in R

    Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Analyzing Genomic Data in R
4 Cursussen
Track
voltooid

Verklaring van voltooiing verdienen

Voeg deze kwalificatie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of sollicitatiebrief.
Deel het op social media en in je prestatiebeoordeling.

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Doe mee 18 miljoen leerlingen en begin Analyzing Genomic Data in R Vandaag!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan, ga je akkoord met onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.