Saltar al contenido principal

Curso gratuito

Introducción a Bioconductor en R

Intermedio4 h

¡Aprende a utilizar los paquetes esenciales de Bioconductor para bioinformática utilizando conjuntos de datos de virus, hongos, seres humanos y plantas!

R4 hCertificado de logro

Crea tu cuenta gratuita

Continuar con Google
o
Al continuar, aceptas nuestra Términos de uso, nuestros Política de privacidad y que tus datos se almacenen en EE. UU.

La eligen estudiantes de miles de empresas

¿Formas a un equipo?

Prueba para empresas →

Descripción del curso

Gran parte de la investigación biológica, desde la medicina hasta la biotecnología, se está orientando al análisis de secuencias. Ahora generamos datos masivos de genomas completos y dirigidos que necesitan analizarse para responder a preguntas biológicas. Para ayudarte a empezar, te presentaremos el proyecto Bioconductor. Bioconductor es, y construye, la infraestructura para compartir herramientas de software (paquetes), flujos de trabajo y conjuntos de datos para el análisis y la comprensión de datos genómicos. Bioconductor es una plataforma excelente y accesible para ti, y es un recurso de software abierto desarrollado por la comunidad. Al final de este curso, podrás usar paquetes esenciales de Bioconductor y comprender su infraestructura y algunos conjuntos de datos incorporados. ¡Usar BSgenome, Biostrings, IRanges, GenomicRanges, TxDB, ShortRead y Rqc con conjuntos de datos reales de distintas especies será una experiencia excepcional!

Requisitos previos

Programa de formación

Esquema del curso

1

¿Qué es Bioconductor?

En este capítulo trabajarás directamente con Bioconductor. Bioconductor es el repositorio especializado de software de bioinformática, desarrollado y mantenido por la comunidad de R. Aprenderás a instalar y usar paquetes de Bioconductor. También conocerás los objetos y funciones S4, porque la mayoría de paquetes en Bioconductor heredan de S4. Además, usarás un conjunto de datos genómicos real de un hongo para explorar el paquete BSgenome.
Empezar capítulo
2

Biostrings y cuándo usarlas

Biostrings son contenedores de cadenas eficientes en memoria. Biostrings incluye algoritmos de búsqueda y otras utilidades para manipular rápidamente secuencias biológicas grandes o conjuntos de secuencias. ¿Cuán eficiente puedes ser usando los contenedores adecuados para tus secuencias? Aprenderás sobre alfabetos y manipulación de secuencias usando el pequeño genoma de un virus.
Empezar capítulo
3

IRanges y GenomicRanges

Los paquetes IRanges y GenomicRanges también son contenedores para almacenar y manipular intervalos genómicos y variables definidas a lo largo de un genoma. Estos paquetes proporcionan infraestructura y soporte a muchos otros paquetes de Bioconductor gracias a sus funcionalidades. Aprenderás a usar estos contenedores y sus metadatos asociados para manipular tus secuencias. El conjunto de datos que verás es un gen especial de interés en el genoma humano.
Empezar capítulo
4

Introducción a ShortRead

ShortRead es el paquete para la entrada, manipulación y evaluación de archivos fasta y fastq. Puedes crear subconjuntos, recortar y filtrar las secuencias de interés, e incluso generar un informe de calidad. Como extra en los últimos ejercicios tendrás herramientas para evaluación de calidad en paralelo, guiño, guiño: Rqc. ¡Y lo mejor es que para esto usarás secuencias de genoma de plantas!
Empezar capítulo
R

Introducción a Bioconductor en R

Curso
completado

Obtener certificado de logros

Inscríbete ahora

Desarrolla tus habilidades en datos con DataCamp para móviles

Avanza estés donde estés con nuestros cursos para móvil y retos de programación diarios de 5 minutos.