Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Leerpad

Financiële basisprincipes in Python

Bijgewerkt 05-2026
Leer de basisvaardigheden die je nodig hebt om met Python datagestuurde financiële beslissingen te nemen, met behulp van de bibliotheken pandas, NumPy, statsmodels en pyfolio.
Start Leerpad Kosteloos
PythonApplied Finance25 u24,913

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Leerpadbeschrijving

Financiële basisprincipes in Python

Leer de basis van financiën en Python die je nodig hebt om slimme financiële beslissingen te nemen op basis van data. Je hoeft niet eerder te hebben geprogrammeerd. In dit onderdeel leer je over datatypes, lijsten, arrays en de tijdswaarde van geld, voordat je ontdekt hoe je met tijdreeksgegevens kunt werken om indexprestaties te evalueren. Tijdens de cursus werk je met populaire Python-pakketten, zoals pandas, NumPy, statsmodels en pyfolio, terwijl je leert hoe je financiële gegevens uit verschillende bronnen, zoals Excel-bestanden en het internet, kunt importeren en beheren. Praktische oefeningen helpen je om je nieuwe vaardigheden te verbeteren, terwijl je met echte gegevens werkt, zoals NASDAQ-aandelen, AMEX, beleggingsportefeuilles en gegevens van de S&P 100. Aan het einde van deze cursus ben je helemaal klaar om met Python door de financiële wereld te gaan. Je hebt geleerd hoe je met beleggingsportefeuilles werkt, risicomaatstaven berekent en een optimale portefeuille samenstelt op basis van risico en rendement.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

  • Course

    1

    Introductie tot Python voor Finance

  • Course

    2

    Python voor Finance - gevorderd

    Breid je Python-vaardigheden voor financiën uit door te leren hoe je datetime, if-statements, DataFrames en nog veel meer kunt gebruiken.

  • Project

    bonus

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

Financiële basisprincipes in Python
6 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Financiële basisprincipes in Python!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.