Ga naar hoofdinhoud

Volgen

Financiële basisprincipes in Python

Leer de basisvaardigheden die je nodig hebt om met Python datagestuurde financiële beslissingen te nemen, met behulp van de bibliotheken pandas, NumPy, statsmodels en pyfolio.

  • Python
  • Applied Finance
  • 25 hr
  • 26,219

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?Probeer for Business

Leerpadbeschrijving

Financiële basisprincipes in Python

Leer de basis van financiën en Python die je nodig hebt om slimme financiële beslissingen te nemen op basis van data. Je hoeft niet eerder te hebben geprogrammeerd. In dit onderdeel leer je over datatypes, lijsten, arrays en de tijdswaarde van geld, voordat je ontdekt hoe je met tijdreeksgegevens kunt werken om indexprestaties te evalueren. Tijdens de cursus werk je met populaire Python-pakketten, zoals pandas, NumPy, statsmodels en pyfolio, terwijl je leert hoe je financiële gegevens uit verschillende bronnen, zoals Excel-bestanden en het internet, kunt importeren en beheren. Praktische oefeningen helpen je om je nieuwe vaardigheden te verbeteren, terwijl je met echte gegevens werkt, zoals NASDAQ-aandelen, AMEX, beleggingsportefeuilles en gegevens van de S&P 100. Aan het einde van deze cursus ben je helemaal klaar om met Python door de financiële wereld te gaan. Je hebt geleerd hoe je met beleggingsportefeuilles werkt, risicomaatstaven berekent en een optimale portefeuille samenstelt op basis van risico en rendement.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.