Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Text mining met bag-of-words in R

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 05-2024

Leer de bag-of-words-techniek voor tekstmining met R.

Start Cursus Kosteloos

RMachine Learning

4 u

15 videos

69 Opdrachten

5,700 XP

44,279

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Er wordt geschat dat meer dan 70% van potentieel bruikbare bedrijfsinformatie ongestructureerd is, vaak in de vorm van tekstdata. Text mining biedt een verzameling technieken waarmee we bruikbare inzichten uit ongestructureerde data kunnen halen. In deze cursus verkennen we de basis van text mining met de bag-of-words-methode. De eerste drie hoofdstukken behandelen uiteenlopende essentiële onderwerpen voor het analyseren en visualiseren van tekstdata. In het laatste hoofdstuk pas je alles wat je hebt geleerd toe in een praktijkcase om inzichten te halen uit werknemersreviews van twee grote techbedrijven.

Vereisten

1

Aan de slag met text mining en bag-of-words

In dit hoofdstuk leer je de basis van het gebruik van de bag-of-words-methode voor het analyseren van tekstdata.

Wat is text mining?

Text mining begrijpen

Snelle kennismaking met text mining

Aan de slag

Laad wat tekst

Maak van de vector een VCorpus-object (1)

Maak van de vector een VCorpus-object (2)

Maak een VCorpus van een data frame

Tekst opschonen en voorbewerken

Veelgebruikte schoonmaakfuncties uit tm

Opschonen met qdap

Alles over stopwoorden

Introductie tot woordstammen en stem completion

Woordstammen en stam-aanvulling op een zin

Pas preprocessing-stappen toe op een corpus

De TDM & DTM

TDM en DTM begrijpen

Maak een document-termmatrix

Maak een term-documentmatrix

Hoofdstuk beginnen

2

Wolkjes van woorden en andere interessante visuals

In dit hoofdstuk leer je tekstdata te visualiseren op een manier die zowel informatief als aantrekkelijk is.

Veelvoorkomende visualisaties voor tekstmining

Test je begrip van text mining

Frequente termen met tm

Frequente termen met qdap

Introductie tot word clouds

Een eenvoudige wordcloud

Stopwoorden en word clouds

Maak de betere wordcloud

Verbeter de kleuren van de wordcloud

Gebruik ingebouwde kleurpaletten

Andere wordclouds en woordnetwerken

Vind gemeenschappelijke woorden

Visualiseer gemeenschappelijke woorden

Visualiseer niet-overeenkomende woorden

Gepolariseerde tagcloud

Visualiseer woordnetwerken

Teaser: eenvoudige woordclustering

Hoofdstuk beginnen

3

Je TM-vaardigheden uitbreiden

In dit hoofdstuk leer je meer basistechnieken voor text mining op basis van de bag-of-words-methode.

Eenvoudige woordclustering

Test je kennis van text mining

Afstandsmatrix en dendrogram

Maak een voor dendrogrammen geschikte TDM

Alles bij elkaar: een tekstgebaseerde dendrogram

Dendrogram opmaken

Woordenassociaties gebruiken

Verder dan losse woorden

N-gram-tokenisatie

n-grams wijzigen

Hoe beïnvloeden bigrammen wordclouds?

Verschillende frequentiecriteria

Frequentiegewichten aanpassen

Metadata vastleggen in tm

Hoofdstuk beginnen

4

Strijd om talent tussen de techreuzen

Text mining met bag-of-words in R

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Text mining met bag-of-words in R!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.