Ana içeriğe atla

Kurs

R ile Bag-of-Words ile Metin Madenciliği

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 05.2024

R ile metin madenciliği için kelime torbası tekniğini öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

RMachine Learning

4 sa

15 video

69 Egzersiz

5,700 XP

44,279

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Kullanılabilir potansiyel iş bilgisinin %70’ten fazlasının yapılandırılmamış olduğu ve çoğunlukla metin verisi biçiminde bulunduğu tahmin ediliyor. Metin madenciliği, yapılandırılmamış veriden uygulanabilir içgörüler çıkarmamıza olanak tanıyan tekniklerin bir bütününü sunar. Bu kursta, bag-of-words yöntemini kullanarak metin madenciliğinin temellerini keşfediyoruz. İlk üç bölüm, metin verilerini analiz etmek ve görselleştirmek için gerekli çeşitli konuları tanıtır. Son bölümde ise, iki büyük teknoloji şirketinin çalışan yorumlarından içgörü çıkarmak üzere gerçek bir vaka çalışmasında öğrendiklerinin hepsini uygulayacaksın.

Önkoşullar

1

Bag-of-Words ile Metin Madenciliğine Hızlı Başlangıç

Bu bölümde, metin verilerini analiz etmek için bag-of-words yöntemini kullanmanın temellerini öğreneceksin.

Metin madenciliği nedir?

Metin madenciliğini anlama

Metin madenciliğine hızlı bir giriş

Biraz metin yükle

Vektörü bir VCorpus nesnesine dönüştür (1)

Vektörü bir VCorpus nesnesine dönüştür (2)

Bir veri çerçevesinden VCorpus oluştur

Metni temizleme ve ön işleme

tm paketinden yaygın temizleme fonksiyonları

qdap ile temizleme

Durak sözcükler hakkında her şey

Kelime kök bulma ve kök tamamlama giriş

Bir cümlede gövdeleme (stemming) ve gövde tamamlama

Bir korpusa ön işleme adımlarını uygula

TDM ve DTM'yi Anlamak

Belge-terim matrisi oluştur

Bir terim-belge matrisi oluştur

Bölümü Başlat

2

Kelime Bulutları ve Daha İlginç Görseller

Bu bölümde, metin verilerini hem bilgilendirici hem de ilgi çekici bir şekilde nasıl görselleştireceğini öğreneceksin.

Yaygın metin madenciliği görselleştirmeleri

Metin madenciliğini ne kadar anladığını test et

tm ile sık geçen terimler

qdap ile sık geçen terimler

Kelime bulutlarına giriş

Basit bir kelime bulutu

Durma sözcükleri ve kelime bulutları

Daha iyi kelime bulutunu çiz

Kelime bulutu renklerini geliştir

Hazır renk paletlerini kullan

Diğer kelime bulutları ve kelime ağları

Ortak sözcükleri bul

Ortak sözcükleri görselleştir

Benzeşmeyen kelimeleri görselleştir

Kutuplaşmış etiket bulutu

Sözcük ağlarını görselleştir

Tüyolar: basit kelime kümeleri

Bölümü Başlat

3

TM Becerilerini Geliştirme

Bu bölümde, bag-of-words yöntemine dayalı daha fazla temel metin madenciliği tekniğini öğreneceksin.

Basit kelime kümeleri oluşturma

Metin madenciliğini anladığını test et

Uzaklık matrisi ve dendrogram

Dendrograma uygun bir TDM oluştur

Hepsini birleştir: metin tabanlı bir dendrogram

Dendrogram estetiği

Sözcük çağrışımı kullanma

Tek tek kelimelerin ötesine geçmek

N-gram belirteçleştirme

n-gram’leri değiştirme

İki sözcüklü ifadeler kelime bulutlarını nasıl etkiler?

Farklı sıklık ölçütleri

Frekans ağırlıklarını değiştirme

tm'de üstveriyi yakalama

Bölümü Başlat

4

Yetenek Yarışında Teknoloji Devleri

Bu bölüm, İK analitiği için metin madenciliği üzerine bir vaka çalışmasıyla her şeyi bir araya getirir.

Amazon vs. Google

Bir metin madenciliği projesini düzenlemek

Adım 1: Problemin tanımı

Adım 2: Metin kaynaklarını belirleme

Adım 3: Metnin düzenlenmesi

Metin organizasyonu

Google değerlendirmeleriyle çalışmak

Adımlar 4 ve 5: Özellik çıkarımı ve analiz

Özellik çıkarımı ve analiz: amzn_pros

Özellik çıkarımı ve analiz: amzn_cons

amzn_cons dendrogramı

Sözcük ilişkilendirme

Google değerlendirmelerine hızlı bir bakış

Kafes dövüşü! Amazon vs. Google olumlu yorumları

Kafes maçı, bölüm 2! Negatif yorumlar

Adım 6: Bir sonuca var

Sonuçlar, içgörüler veya öneriler çıkar

Başka bir sonuç, içgörü veya öneri çıkar

Bölümü Başlat

R ile Bag-of-Words ile Metin Madenciliği

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile Bag-of-Words ile Metin Madenciliği eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.