이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
활용 가능한 비즈니스 정보의 70% 이상이 비정형 데이터이며, 그중 상당수가 텍스트 형태라고 추정됩니다. 텍스트 마이닝은 비정형 데이터에서 실질적인 인사이트를 도출할 수 있게 해 주는 기법들의 모음입니다. 이 강의에서는 bag of words 방법을 사용하여 텍스트 마이닝의 기초를 살펴봅니다. 처음 세 개 장에서는 텍스트 데이터 분석과 시각화에 꼭 필요한 다양한 주제를 다룹니다. 마지막 장에서는 실제 사례 연구를 통해 두 주요 테크 기업의 직원 리뷰에서 인사이트를 추출하며, 지금까지 배운 내용을 모두 적용해 보세요.
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
Bag-of-Words로 텍스트 마이닝 시작하기
이 장에서는 텍스트 데이터를 분석하기 위해 bag-of-words 방법을 사용하는 기초를 배웁니다.
- 텍스트 마이닝이란 무엇인가요?50 XP
- 텍스트 마이닝 이해하기50 XP
- 텍스트 마이닝 맛보기100 XP
- 시작해 봅시다50 XP
- 텍스트 불러오기100 XP
- 벡터를 VCorpus 객체로 만들기 (1)100 XP
- 벡터를 VCorpus 객체로 만들기 (2)100 XP
- 데이터 프레임에서 VCorpus 만들기100 XP
- 텍스트 정리와 전처리50 XP
- tm의 공통 정제 함수100 XP
- qdap으로 텍스트 정리하기100 XP
- 불용어 제대로 이해하기100 XP
- 어간 추출과 어간 복원 소개100 XP
- 문장에 대한 어간 추출과 어간 복원100 XP
- 코퍼스에 전처리 단계 적용하기100 XP
- TDM과 DTM50 XP
- TDM과 DTM 이해하기50 XP
- 문서-용어 행렬 만들기100 XP
- 용어-문서 행렬 만들기100 XP
2
워드 클라우드와 더 흥미로운 시각화
이 장에서는 정보 전달과 몰입감을 모두 높일 수 있는 방식으로 텍스트 데이터를 시각화하는 법을 익힙니다.
3
TM 스킬 확장하기
이 장에서는 bag of words 방법을 바탕으로 한 텍스트 마이닝의 기본 기법을 더 배워 봅니다.
4
인재 확보를 둘러싼 테크 공룡들의 대결
이 장은 HR 분석을 위한 텍스트 마이닝 사례 연구로 전체 내용을 종합합니다.
R
R로 배우는 Bag-of-Words 텍스트 마이닝
강의
완료
