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Text Mining with Bag-of-Words in R

Learn the bag of words technique for text mining with R.

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Descripción del curso

It is estimated that over 70% of potentially usable business information is unstructured, often in the form of text data. Text mining provides a collection of techniques that allows us to derive actionable insights from unstructured data. In this course, we explore the basics of text mining using the bag of words method. The first three chapters introduce a variety of essential topics for analyzing and visualizing text data. The final chapter allows you to apply everything you've learned in a real-world case study to extract insights from employee reviews of two major tech companies.
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  1. 1

    Jumping into Text Mining with Bag-of-Words

    Gratuito

    In this chapter, you'll learn the basics of using the bag-of-words method for analyzing text data.

    Reproducir Capítulo Ahora
    What is text mining?
    50 xp
    Understanding text mining
    50 xp
    Quick taste of text mining
    100 xp
    Getting started
    50 xp
    Load some text
    100 xp
    Make the vector a VCorpus object (1)
    100 xp
    Make the vector a VCorpus object (2)
    100 xp
    Make a VCorpus from a data frame
    100 xp
    Cleaning and preprocessing text
    50 xp
    Common cleaning functions from tm
    100 xp
    Cleaning with qdap
    100 xp
    All about stop words
    100 xp
    Intro to word stemming and stem completion
    100 xp
    Word stemming and stem completion on a sentence
    100 xp
    Apply preprocessing steps to a corpus
    100 xp
    The TDM & DTM
    50 xp
    Understanding TDM and DTM
    50 xp
    Make a document-term matrix
    100 xp
    Make a term-document matrix
    100 xp

En las siguientes pistas

Minería de textos con R

Colaboradores

Collaborator's avatar
Nick Carchedi
Collaborator's avatar
Tom Jeon

Requisitos Previos

Intermediate R
Ted Kwartler HeadshotTed Kwartler

Adjunct Professor, Harvard University

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