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Curso

Minería de texto con Bag-of-Words en R

IntermedioNivel de habilidad

Actualizado 5/2024

Aprende la técnica de la bolsa de palabras para la minería de textos con R.

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Descripción del curso

Se estima que más del 70% de la información empresarial potencialmente útil es no estructurada, a menudo en forma de datos de texto. La minería de texto ofrece un conjunto de técnicas que nos permite obtener conclusiones accionables a partir de datos no estructurados. En este curso, exploramos los fundamentos de la minería de texto usando el método bag of words. Los tres primeros capítulos presentan una variedad de temas esenciales para analizar y visualizar datos de texto. El último capítulo te permite aplicar todo lo aprendido en un caso práctico del mundo real para extraer información de reseñas de empleados de dos grandes empresas tecnológicas.

Requisitos previos

1

Jumping into Text Mining with Bag-of-Words

2

Word Clouds and More Interesting Visuals

This chapter will teach you how to visualize text data in a way that's both informative and engaging.

Common text mining visuals

Test your understanding of text mining

Frequent terms with tm

Frequent terms with qdap

Intro to word clouds

A simple word cloud

Stop words and word clouds

Plot the better word cloud

Improve word cloud colors

Use prebuilt color palettes

Other word clouds and word networks

Find common words

Visualize common words

Visualize dissimilar words

Polarized tag cloud

Visualize word networks

Teaser: simple word clustering

Iniciar Capítulo

3

Adding to Your TM Skills

In this chapter, you'll learn more basic text mining techniques based on the bag of words method.

Simple word clustering

Test your understanding of text mining

Distance matrix and dendrogram

Make a dendrogram friendly TDM

Put it all together: a text-based dendrogram

Dendrogram aesthetics

Using word association

Getting past single words

N-gram tokenization

Changing n-grams

How do bigrams affect word clouds?

Different frequency criteria

Changing frequency weights

Capturing metadata in tm

Iniciar Capítulo

4

Battle of the Tech Giants for Talent

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