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Curso

Mineração de Texto com Bag-of-Words em R

IntermediárioNível de habilidade

Atualizado 05/2024

Aprenda a técnica bag of words para mineração de texto com R.

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RMachine Learning

4 h

15 vídeos

69 Exercícios

5,700 XP

44,276

Declaração de realização

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Descrição do curso

Estima-se que mais de 70% das informações de negócios potencialmente utilizáveis sejam não estruturadas, muitas vezes na forma de dados de texto. A mineração de texto reúne um conjunto de técnicas que permite extrair insights acionáveis desses dados não estruturados. Neste curso, exploramos os fundamentos da mineração de texto usando o método bag-of-words. Os três primeiros capítulos apresentam tópicos essenciais para analisar e visualizar dados de texto. O capítulo final permite aplicar tudo o que você aprendeu em um estudo de caso real para extrair insights de avaliações de funcionários de duas grandes empresas de tecnologia.

Pré-requisitos

1

Jumping into Text Mining with Bag-of-Words

2

Word Clouds and More Interesting Visuals

This chapter will teach you how to visualize text data in a way that's both informative and engaging.

Common text mining visuals

Test your understanding of text mining

Frequent terms with tm

Frequent terms with qdap

Intro to word clouds

A simple word cloud

Stop words and word clouds

Plot the better word cloud

Improve word cloud colors

Use prebuilt color palettes

Other word clouds and word networks

Find common words

Visualize common words

Visualize dissimilar words

Polarized tag cloud

Visualize word networks

Teaser: simple word clustering

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3

Adding to Your TM Skills

In this chapter, you'll learn more basic text mining techniques based on the bag of words method.

Simple word clustering

Test your understanding of text mining

Distance matrix and dendrogram

Make a dendrogram friendly TDM

Put it all together: a text-based dendrogram

Dendrogram aesthetics

Using word association

Getting past single words

N-gram tokenization

Changing n-grams

How do bigrams affect word clouds?

Different frequency criteria

Changing frequency weights

Capturing metadata in tm

Iniciar Capítulo

4

Battle of the Tech Giants for Talent

Mineração de Texto com Bag-of-Words em R

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