Pular para o conteúdo principal
InícioR

Text Mining with Bag-of-Words in R

Learn the bag of words technique for text mining with R.

Comece O Curso Gratuitamente
4 horas15 vídeos69 exercícios43.105 aprendizesTrophyDeclaração de Realização

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Tentar DataCamp for Business

Amado por alunos de milhares de empresas


Descrição do Curso

It is estimated that over 70% of potentially usable business information is unstructured, often in the form of text data. Text mining provides a collection of techniques that allows us to derive actionable insights from unstructured data. In this course, we explore the basics of text mining using the bag of words method. The first three chapters introduce a variety of essential topics for analyzing and visualizing text data. The final chapter allows you to apply everything you've learned in a real-world case study to extract insights from employee reviews of two major tech companies.
Para Empresas

Treinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.
DataCamp Para EmpresasPara uma solução sob medida , agende uma demonstração.

Nas seguintes faixas

Mineração de texto in R

Ir para a trilha
  1. 1

    Jumping into Text Mining with Bag-of-Words

    Gratuito

    In this chapter, you'll learn the basics of using the bag-of-words method for analyzing text data.

    Reproduzir Capítulo Agora
    What is text mining?
    50 xp
    Understanding text mining
    50 xp
    Quick taste of text mining
    100 xp
    Getting started
    50 xp
    Load some text
    100 xp
    Make the vector a VCorpus object (1)
    100 xp
    Make the vector a VCorpus object (2)
    100 xp
    Make a VCorpus from a data frame
    100 xp
    Cleaning and preprocessing text
    50 xp
    Common cleaning functions from tm
    100 xp
    Cleaning with qdap
    100 xp
    All about stop words
    100 xp
    Intro to word stemming and stem completion
    100 xp
    Word stemming and stem completion on a sentence
    100 xp
    Apply preprocessing steps to a corpus
    100 xp
    The TDM & DTM
    50 xp
    Understanding TDM and DTM
    50 xp
    Make a document-term matrix
    100 xp
    Make a term-document matrix
    100 xp
Para Empresas

Treinar 2 ou mais pessoas?

Obtenha acesso à sua equipe à plataforma DataCamp completa, incluindo todos os recursos.

Nas seguintes faixas

Mineração de texto in R

Ir para a trilha

conjuntos de dados

Coffee tweetsChardonnay tweetsAnonymous online reviews: AmazonAnonymous online reviews: Google

colaboradores

Collaborator's avatar
Nick Carchedi
Collaborator's avatar
Tom Jeon

pré-requisitos

Intermediate R
Ted Kwartler HeadshotTed Kwartler

Adjunct Professor, Harvard University

Ver Mais

O que os outros alunos têm a dizer?

Junte-se a mais de 15 milhões de alunos e comece Text Mining with Bag-of-Words in R hoje mesmo!

Crie sua conta gratuita

GoogleLinkedInFacebook

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.