Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Analiza danych w tabelach to jedno, ale co zrobić, gdy najciekawsze informacje nie są dostępne w postaci uporządkowanego zbioru danych, lecz jako zwykły tekst? Nie ma powodu do obaw: w tym kursie nauczysz się tworzyć zaawansowane wyrażenia regularne, które pomogą ci wyciągnąć z nieustrukturyzowanego tekstu wszystko, czego potrzebujesz do analiz. Co więcej – korzystając z koncepcji odległości między ciągami znaków, nauczysz się pracować nawet z tekstem zawierającym literówki czy błędy skanowania i dopasowywać go do właściwych rekordów z innych źródeł danych (łączenie rekordów). Jako materiał do nauki posłużą nam prawdziwe dokumenty dotyczące wyników box office szwajcarskich kin.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Wyrażenia regularne: tworzenie własnych wzorców
Wyrażenia regularne mogą na początku wydawać się przytłaczające – zawierają mnóstwo znaków specjalnych. W tym rozdziale nauczysz się je rozszyfrować i samodzielnie pisać wzorce, które znajdą dokładnie to, czego szukasz.
- Witaj50 XP
- Początek i koniec łańcucha100 XP
- Gdy nie wiesz, czego szukasz100 XP
- Klasy znaków i powtórzenia50 XP
- Cyfry, słowa i spacje100 XP
- Dopasowywanie powtórzeń100 XP
- Co oznaczał który znak specjalny?100 XP
- Potok i znak zapytania50 XP
- To czy tamto100 XP
- Znak zapytania i jego dwa znaczenia100 XP
- Teraz już to rozumiesz!50 XP
2
Tworzenie ciągów znaków z danych
W tym rozdziale odejdziemy nieco od wyrażeń regularnych i skupimy się na manipulacji ciągami znaków – nauczysz się tworzyć ciągi z innych struktur danych, takich jak wektory czy listy.
3
Wydobywanie ustrukturyzowanych danych z tekstu
Wyrażenia regularne szczególnie dobrze sprawdzają się przy wydobywaniu sensu z nieustrukturyzowanego tekstu. W tym rozdziale nauczysz się wyciągać informacje z chaotycznych danych, które nie są ułożone w przejrzyste tabele, lecz zapisane w postaci zwykłego tekstu.
4
Podobieństwa między ciągami znaków
W ostatnim rozdziale odejdziemy od wyrażeń regularnych i zajmiemy się odległościami między ciągami znaków. Obliczając różnice między wieloma ciągami, możemy dopasowywać te, które są do siebie podobne. Dzięki temu znajdziesz duplikaty nawet wtedy, gdy zawierają drobne błędy, takie jak literówki. To istotny element łączenia rekordów, czyli łączenia zbiorów danych z wielu źródeł.
R
Wyrażenia regularne w R – poziom średnio zaawansowany
Kurs
ukończony
