Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Analisar dados em formato de tabela é divertido. Mas e quando o que mais interessa não está em um conjunto de dados bem organizado, e sim em texto puro? Não se preocupe: neste curso, você vai aprender tudo o que precisa para criar expressões regulares poderosas que ajudam a encontrar, em um bloco de texto, todas as informações necessárias para suas análises. E tem mais. Usando o conceito de distâncias entre strings, você vai aprender a trabalhar até com textos que contêm erros de digitação ou de escaneamento, pois poderá associá-los aos seus correspondentes corretos de outras fontes de dados (record linkage). Como material de aprendizado, vamos analisar documentos reais sobre bilheteria de cinemas na Suíça.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Expressões regulares: escrevendo padrões personalizados
Expressões regulares podem assustar no começo, já que incluem muitos caracteres especiais. Neste capítulo, você vai aprender a decifrá-las e a escrever seus próprios padrões para encontrar exatamente o que procura.
- Boas-vindas50 XP
- Começa com, termina com100 XP
- Quando você não sabe exatamente o que procurar100 XP
- Classes de caracteres e repetições50 XP
- Dígitos, palavras e espaços100 XP
- Corresponder repetições100 XP
- Qual caractere especial faz o quê, mesmo?100 XP
- O pipe e o ponto de interrogação50 XP
- Isto ou aquilo100 XP
- A interrogação e seus dois significados100 XP
- Agora você consegue ler isto!50 XP
2
Criando strings com dados
Neste capítulo, vamos nos afastar um pouco das expressões regulares e focar na manipulação de strings, criando strings a partir de outras estruturas de dados como vetores ou listas.
3
Extraindo dados estruturados de texto
Uma tarefa em que as expressões regulares brilham é extrair sentido de um bloco de texto. Neste capítulo, você vai aprender a extrair informações de dados bagunçados que não vêm em tabelas organizadas, mas em texto puro.
4
Semelhanças entre strings
No último capítulo, vamos mudar o foco das expressões regulares para o entendimento de distâncias entre strings. Ao calcular as diferenças entre várias strings, podemos associar aquelas que são semelhantes. Isso ajuda a encontrar duplicatas mesmo quando contêm pequenos erros, como typos. Esse é um ponto importante no record linkage, quando combinamos conjuntos de dados de várias fontes.
R
Expressões Regulares Intermediárias em R
Curso
concluído
