Sari la conținutul principal
AcasăR

Curs

Expresii regulate intermediare în R

IntermediarNivel de competențe
Actualizat 11.2024
Manipulează date text, analizează-le și mai mult, stăpânind expresiile regulate și distanțele dintre șiruri în R.
Începe cursul gratuit
RProgramming
4 h
14 videoclipuri
48 Exerciții
3,650 XP
4,752
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Analiza datelor organizate în tabele este interesantă. Dar ce se întâmplă când informațiile care ne interesează cel mai mult nu sunt disponibile ca un set de date bine structurat, ci sub formă de text simplu? Nu-ți face griji: în acest curs vei învăța tot ce ai nevoie pentru a crea expresii regulate puternice, care te vor ajuta să găsești orice informație necesară analizelor tale dintr-un bloc de text. Și nu doar atât. Folosind conceptul de distanțe între șiruri de caractere, vei învăța să lucrezi chiar și cu texte care conțin greșeli de scriere sau erori de scanare, putând să le asociezi cu variantele corecte din alte surse de date (legarea înregistrărilor). Ca material de lucru, vom analiza documente reale despre încasările la box office ale cinematografelor elvețiene.

Cerințe prealabile

Introduction to the TidyverseString Manipulation with stringr in R
1

Expresii regulate: crearea unor tipare personalizate

Expresiile regulate pot părea intimidante la început, deoarece conțin o mulțime de caractere speciale. În acest capitol vei învăța să le descifrezi și să scrii propriile tipare pentru a găsi exact ceea ce cauți.
Începe capitolul
2

Crearea șirurilor de caractere cu date

În acest capitol ne vom îndepărta puțin de expresiile regulate și ne vom concentra pe manipularea șirurilor de caractere, creând șiruri din alte structuri de date, precum vectori sau liste.
Începe capitolul
3

Extragerea datelor structurate din text

4

Similarități între șiruri de caractere

În ultimul capitol ne vom îndrepta atenția de la expresiile regulate către înțelegerea distanțelor dintre șiruri de caractere. Calculând diferențele dintre mai multe șiruri, le putem asocia pe cele similare. Astfel poți identifica duplicate chiar și atunci când conțin mici erori, cum ar fi greșeli de scriere. Aceasta este o componentă importantă a legării înregistrărilor, prin care combinăm seturi de date din surse multiple.
Începe capitolul
Expresii regulate intermediare în R
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanță
Înscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Expresii regulate intermediare în R astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.