After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
표 형태의 데이터를 분석하는 일은 재미있어요. 하지만 가장 흥미로운 정보가 깔끔하게 정리된 데이터셋이 아니라 일반 텍스트로만 있다면 어떨까요? 걱정하지 마세요. 이 강의에서는 강력한 정규 표현식을 만들어 텍스트 덩어리에서 분석에 필요한 모든 정보를 찾아내는 방법을 배웁니다. 거기에 더해, 문자열 거리 개념을 이용해 오탈자나 스캔 오류가 있는 텍스트도 다른 데이터 소스의 올바른 항목과 매칭해 다룰 수 있게 됩니다(레코드 연결). 학습 자료로는 스위스 영화관의 박스 오피스 실적 관련 실제 문서를 분석해 보겠습니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
정규 표현식: 나만의 패턴 작성하기
정규 표현식은 특수 문자가 많아서 처음엔 꽤 위협적으로 느껴질 수 있어요. 이 장에서는 이런 요소들을 해독하고, 원하는 내용을 정확히 찾을 수 있도록 직접 패턴을 작성하는 방법을 배웁니다.
2
데이터로 문자열 만들기
이번 장에서는 정규 표현식에서 잠시 벗어나, 벡터나 리스트 같은 다른 데이터 구조에서 문자열을 만들어 내는 등 문자열 조작에 집중해 보겠습니다.
3
텍스트에서 구조화된 데이터 추출하기
정규 표현식이 특히 빛을 발하는 과제 중 하나는 텍스트 덩어리에서 의미를 끌어내는 일입니다. 이 장에서는 표로 깔끔히 정리되어 있지 않고 일반 텍스트로만 있는 지저분한 데이터에서 정보를 추출하는 방법을 배웁니다.
4
문자열 간 유사도
마지막 장에서는 정규 표현식에서 한걸음 물러나 문자열 거리 개념을 이해해 보겠습니다. 여러 문자열 간 차이를 계산해 서로 비슷한 것들을 매칭할 수 있어요. 이를 통해 오탈자 같은 작은 오류가 있어도 중복 항목을 찾아낼 수 있습니다. 이는 여러 출처의 데이터셋을 결합하는 레코드 연결의 중요한 부분입니다.
R
R 중급 정규 표현식
코스
완료
