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R

강의

R 중급 정규 표현식

중급기술 수준
업데이트됨 2024. 11.
R에서 정규표현식과 문자열 거리로 텍스트를 조작·분석하며 더 깊이 있는 기술을 익히십시오.
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RProgramming
4시간
14 동영상
48 연습 문제
3,650 XP
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강의 설명

표 형태의 데이터를 분석하는 일은 재미있어요. 하지만 가장 흥미로운 정보가 깔끔하게 정리된 데이터셋이 아니라 일반 텍스트로만 있다면 어떨까요? 걱정하지 마세요. 이 강의에서는 강력한 정규 표현식을 만들어 텍스트 덩어리에서 분석에 필요한 모든 정보를 찾아내는 방법을 배웁니다. 거기에 더해, 문자열 거리 개념을 이용해 오탈자나 스캔 오류가 있는 텍스트도 다른 데이터 소스의 올바른 항목과 매칭해 다룰 수 있게 됩니다(레코드 연결). 학습 자료로는 스위스 영화관의 박스 오피스 실적 관련 실제 문서를 분석해 보겠습니다.

선수 조건

Introduction to the TidyverseString Manipulation with stringr in R
1

Regular Expressions: Writing Custom Patterns

Regular expressions can be pretty intimidating at first as they contain vast amounts of special characters. In this chapter, you'll learn to decipher these and write your own patterns to find exactly what you're looking for.
챕터 시작
2

Creating Strings with Data

In this chapter, we will slightly move away from regular expressions and focus on string manipulation by creating strings from other data structures like vectors or lists.
챕터 시작
3

Extracting Structured Data From Text

4

Similarities Between Strings

In the last chapter, we will shift gears away from regular expressions to understanding string distances. By calculating the differences of multiple strings, we can match those that are similar. This will help us to find duplicates even when they contain small errors like typos. This is an important part to record linkage where we combine datasets from multiple sources.
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R 중급 정규 표현식
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