ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

Courses

Intermediate Regular Expressions in R

ระดับกลางระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 11/2567

Manipulate text data, analyze it and more by mastering regular expressions and string distances in R.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

RProgramming

4 ชม.

14 videos

48 Exercises

3,650 เอ็กซ์พี

4,717

คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Training a Team?

Try for Business

คำอธิบายรายวิชา

Analyzing data that comes in tables is fun. But what if the things that we find most interesting are not available as a neatly organized dataset but in plain text? Do not despair: In this course, you'll learn everything you need to know to create powerful regular expressions that will help you find all the information you need for your analyses from just a blob of text. But not only that. Using the concept of string distances, you will learn to work even with text that contains typos or scanning errors, as you will be able to match them to their correct counterparts from other data sources (record linkage). As a learning material, we will analyze real documents about box office figures in Swiss cinemas.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to the Tidyverse String Manipulation with stringr in R

1

Regular Expressions: Writing Custom Patterns

Regular expressions can be pretty intimidating at first as they contain vast amounts of special characters. In this chapter, you'll learn to decipher these and write your own patterns to find exactly what you're looking for.

50 เอ็กซ์พี

Starts with, ends with

100 เอ็กซ์พี

If you don't know what you're looking for

100 เอ็กซ์พี

Character classes and repetitions

50 เอ็กซ์พี

Digits, words and spaces

100 เอ็กซ์พี

Match repetitions

100 เอ็กซ์พี

Which special character did what again?

100 เอ็กซ์พี

The pipe and the question mark

50 เอ็กซ์พี

This or that

100 เอ็กซ์พี

The question mark and its two meanings

100 เอ็กซ์พี

You can now read this!

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Creating Strings with Data

In this chapter, we will slightly move away from regular expressions and focus on string manipulation by creating strings from other data structures like vectors or lists.

Getting to know glue

50 เอ็กซ์พี

Stop pasting, start gluing

100 เอ็กซ์พี

Gluing data frames

100 เอ็กซ์พี

How many arguments can glue take?

50 เอ็กซ์พี

Collapsing multiple elements into a string

50 เอ็กซ์พี

Formulating a question from a list

100 เอ็กซ์พี

Collapsing data frames

100 เอ็กซ์พี

Glue and Collapse, what's the difference?

50 เอ็กซ์พี

Gluing regular expressions

50 เอ็กซ์พี

Construct "or patterns" with glue

100 เอ็กซ์พี

Using the "or pattern" with a larger dataset

100 เอ็กซ์พี

Make advanced patterns more readable

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Extracting Structured Data From Text

One task where regular expressions really shine is making sense from a blob of text. In this chapter, you'll learn to extract the information from messy data that doesn't come in neatly arranged tables but in plain text.

Capturing groups

50 เอ็กซ์พี

Match all capturing groups

100 เอ็กซ์พี

Search and replace

100 เอ็กซ์พี

Can you nest capturing groups?

50 เอ็กซ์พี

tidyr's extract

50 เอ็กซ์พี

Creating a regex that matches your needs

100 เอ็กซ์พี

Why does this fail?

50 เอ็กซ์พี

Extracting an advanced regular expression

100 เอ็กซ์พี

Extracting matches and surroundings from a text

50 เอ็กซ์พี

Extract names with context

100 เอ็กซ์พี

So many special characters

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Similarities Between Strings

In the last chapter, we will shift gears away from regular expressions to understanding string distances. By calculating the differences of multiple strings, we can match those that are similar. This will help us to find duplicates even when they contain small errors like typos. This is an important part to record linkage where we combine datasets from multiple sources.

Understanding string distances

50 เอ็กซ์พี

Calculating a string distance

50 เอ็กซ์พี

Finding a match to a search typo

100 เอ็กซ์พี

Methods of string distances

50 เอ็กซ์พี

Edit distances vs. q-gram methods

100 เอ็กซ์พี

Trying out different methods

100 เอ็กซ์พี

Is one distance better than the other?

50 เอ็กซ์พี

Fuzzy joins

50 เอ็กซ์พี

Performing a string distance join

100 เอ็กซ์พี

String distances of short strings

50 เอ็กซ์พี

Custom Fuzzy Matching

50 เอ็กซ์พี

Finding matches based on two conditions

100 เอ็กซ์พี

Why join on multiple columns?

50 เอ็กซ์พี

Congratulations

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Intermediate Regular Expressions in R

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Intermediate Regular Expressions in R วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา