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Corso

Espressioni regolari intermedie in R

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 11/2024
Manipola i dati di testo, analizzali e molto altro ancora imparando a usare le espressioni regolari e le distanze tra stringhe in R.
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RProgramming
4 h
14 video
48 Esercizi
3,650 XP
4,743
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Descrizione del corso

Analizzare dati organizzati in tabelle è divertente. Ma cosa succede se ciò che ti interessa di più non è disponibile come un insieme di dati ben ordinato, bensì come semplice testo? Niente panico: in questo corso imparerai tutto ciò che ti serve per creare potenti espressioni regolari che ti aiuteranno a trovare tutte le informazioni necessarie alle tue analisi partendo da un blocco di testo. E non solo. Grazie al concetto di distanza tra stringhe, imparerai a lavorare anche con testi che contengono refusi o errori di scansione, perché potrai abbinarli ai corrispondenti corretti provenienti da altre fonti di dati (record linkage). Come materiale didattico, analizzeremo documenti reali sui dati del botteghino dei cinema svizzeri.

Prerequisiti

Introduction to the TidyverseString Manipulation with stringr in R
1

Espressioni regolari: scrivere pattern personalizzati

Le espressioni regolari possono intimorire all'inizio, perché contengono molti caratteri speciali. In questo capitolo imparerai a decifrarli e a scrivere i tuoi pattern per trovare esattamente ciò che cerchi.
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2

Creare stringhe a partire dai dati

In questo capitolo ci allontaneremo un po' dalle espressioni regolari e ci concentreremo sulla manipolazione di stringhe creando stringhe a partire da altre strutture dati come vettori o liste.
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3

Estrarre dati strutturati dal testo

4

Somiglianze tra stringhe

Nell'ultimo capitolo cambieremo approccio, passando dalla logica delle espressioni regolari alla comprensione delle distanze tra stringhe. Calcolando le differenze tra più stringhe, possiamo abbinare quelle simili. Questo ci aiuterà a trovare duplicati anche quando contengono piccoli errori come refusi. È una parte importante del record linkage, in cui combiniamo insiemi di dati provenienti da più fonti.
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Espressioni regolari intermedie in R
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