Corso
Espressioni regolari intermedie in R
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 11/2024
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Prerequisiti
Introduction to the TidyverseString Manipulation with stringr in R1
Espressioni regolari: scrivere pattern personalizzati
Le espressioni regolari possono intimorire all'inizio, perché contengono molti caratteri speciali. In questo capitolo imparerai a decifrarli e a scrivere i tuoi pattern per trovare esattamente ciò che cerchi.
2
Creare stringhe a partire dai dati
In questo capitolo ci allontaneremo un po' dalle espressioni regolari e ci concentreremo sulla manipolazione di stringhe creando stringhe a partire da altre strutture dati come vettori o liste.
3
Estrarre dati strutturati dal testo
Uno dei compiti in cui le espressioni regolari brillano davvero è dare senso a un blocco di testo. In questo capitolo imparerai a estrarre informazioni da dati disordinati che non arrivano in tabelle ben strutturate ma in testo semplice.
4
Somiglianze tra stringhe
Nell'ultimo capitolo cambieremo approccio, passando dalla logica delle espressioni regolari alla comprensione delle distanze tra stringhe. Calcolando le differenze tra più stringhe, possiamo abbinare quelle simili. Questo ci aiuterà a trovare duplicati anche quando contengono piccoli errori come refusi. È una parte importante del record linkage, in cui combiniamo insiemi di dati provenienti da più fonti.
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