Name: Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R
Rating: 4.586206896551724 (87 reviews)

Opis kursu

Gdzie kupić dom, żeby dostać najwięcej za swoje pieniądze? Pierwszym krokiem może być stworzenie mapy – jednak analiza przestrzenna w R bywa zniechęcająca ze względu na skomplikowane obiekty, w których przechowywane są dane.

Ten kurs wprowadzi cię w świat danych przestrzennych. Zaczniemy od dobrze znanych obiektów – ramek danych – a następnie przejdziemy do specjalnych obiektów z pakietów sp i raster, służących do reprezentowania danych przestrzennych w R. Nauczysz się je wczytywać, eksplorować i przekształcać, a efektem końcowym będzie umiejętność tworzenia map przy użyciu pakietu tmap.

Po ukończeniu kursu będziesz mieć za sobą tworzenie map transakcji nieruchomości w małym miasteczku, liczby ludności krajów świata, rozmieszczenia populacji na północnym wschodzie USA oraz mediany dochodów w dzielnicach Nowego Jorku.

Wymagania wstępne

Introduction to R Introduction to Data Visualization with ggplot2

Program kursu

Plan kursu

Podstawy tworzenia map z ggplot2 i ggmap

Zaczniemy od wyświetlenia danych przestrzennych – transakcji nieruchomości w małym amerykańskim miasteczku – przy użyciu ggplot2, a następnie poznasz pakiet ggmap jako szybki sposób na dodanie kontekstu przestrzennego do wykresów. Omówimy, co sprawia, że dane przestrzenne są wyjątkowe, i przedstawimy najczęstsze typy danych przestrzennych, z którymi będziesz pracować przez cały kurs.

Rozpocznij rozdział

Dane punktowe i poligonowe

Dane przestrzenne przechowywane w ramkach danych wystarczą na wiele, ale praca z nimi staje się wygodniejsza, gdy korzystamy ze specjalnych obiektów przestrzennych. W tym rozdziale poznasz klasy obiektów przestrzennych udostępniane przez pakiet sp – szczególnie dla danych punktowych i poligonowych. Nauczysz się eksplorować te obiekty i wybierać ich podzbiory, pracując z mapą świata. Nagrodą za opanowanie tych klas obiektów będzie pakiet tmap, który wymaga obiektów przestrzennych jako danych wejściowych, ale sprawia, że tworzenie map staje się naprawdę proste! Rozdział zakończysz, tworząc mapę liczby ludności na świecie.

Rozpocznij rozdział

Dane rastrowe i kolory

Pakiet sp oferuje pewne klasy dla danych rastrowych, jednak pakiet raster dostarcza bardziej użytecznych rozwiązań. Poznasz te klasy, dowiesz się, jakie mają zalety, i nauczysz się je wyświetlać. Przykłady nawiązują do tematyki populacji z rozdziału 2, ale tym razem przyjrzysz się znacznie bardziej szczegółowym zbiorom danych – zarówno pod względem przestrzennym, jak i demograficznym. W drugiej części rozdziału nauczysz się dobierać kolory – kluczowego elementu każdej wizualizacji, a szczególnie ważnego w przypadku map.

Rozpocznij rozdział

Import danych i układy współrzędnych

W tym rozdziale przejdziesz przez cały proces tworzenia wizualizacji – od surowych plików z danymi przestrzennymi aż po dodanie informacji o źródle danych na mapie. Po drodze dowiesz się, jak wczytywać dane przestrzenne do R, pogłębisz wiedzę o odwzorowaniach kartograficznych i układach współrzędnych, nauczysz się dodawać dodatkowe dane do obiektów przestrzennych oraz poznasz wskazówki, jak nadać mapom profesjonalny wygląd.