ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การสร้างภาพข้อมูลภูมิสารสนเทศใน R

ขั้นกลาง4 ชม.

เรียนรู้การอ่าน สำรวจ และจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ พร้อมสร้างแผนที่สื่อสารข้อมูลด้วย R

R4 ชม.15 วิดีโอ58 แบบฝึกหัด5,000 XP29,932หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร →

รายละเอียดคอร์ส

จะซื้อบ้านที่ไหนให้คุ้มค่าที่สุด? ขั้นตอนแรกอาจเป็นการสร้างแผนที่ แต่การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ใน R อาจดูซับซ้อน เพราะข้อมูลมักอยู่ในรูปแบบออบเจกต์ที่ไม่คุ้นเคย

คอร์สนี้จะแนะนำข้อมูลเชิงพื้นที่โดยเริ่มจากสิ่งที่รู้จักอยู่แล้ว นั่นคือ data frame จากนั้นจะพาไปรู้จักออบเจกต์พิเศษจากแพ็กเกจ sp และ raster ที่ใช้แทนข้อมูลเชิงพื้นที่สำหรับการวิเคราะห์ใน R พร้อมเรียนรู้การอ่าน สำรวจ และจัดการออบเจกต์เหล่านี้ จนสามารถใช้แพ็กเกจ tmap สร้างแผนที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อจบคอร์ส จะได้สร้างแผนที่การขายอสังหาริมทรัพย์ในเมืองเล็ก ๆ แผนที่ประชากรของประเทศต่าง ๆ ทั่วโลก การกระจายตัวของประชากรในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของสหรัฐอเมริกา และรายได้เฉลี่ยในแต่ละย่านของนิวยอร์กซิตี้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

การสร้างแผนที่เบื้องต้นด้วย ggplot2 และ ggmap

เริ่มต้นด้วยการแสดงข้อมูลเชิงพื้นที่ ซึ่งเป็นข้อมูลการขายอสังหาริมทรัพย์ในเมืองเล็ก ๆ ของสหรัฐอเมริกา โดยใช้ ggplot2 พร้อมแนะนำแพ็กเกจ ggmap ซึ่งเป็นวิธีที่รวดเร็วในการเพิ่มบริบทเชิงพื้นที่ให้กับกราฟ นอกจากนี้ยังจะอธิบายว่าอะไรทำให้ข้อมูลเชิงพื้นที่มีความพิเศษ และแนะนำประเภทข้อมูลเชิงพื้นที่ที่จะใช้งานตลอดทั้งคอร์ส
เริ่มบท
2

ข้อมูลแบบจุดและรูปหลายเหลี่ยม

ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่จัดเก็บใน data frame ก็ใช้งานได้ในระดับหนึ่ง แต่การจัดเก็บในออบเจกต์เชิงพื้นที่พิเศษจะทำให้การทำงานสะดวกยิ่งขึ้น ในบทนี้จะแนะนำคลาสของออบเจกต์เชิงพื้นที่จากแพ็กเกจ sp โดยเฉพาะข้อมูลแบบจุดและรูปหลายเหลี่ยม พร้อมเรียนรู้วิธีสำรวจและกรองออบเจกต์เหล่านี้ผ่านแผนที่โลก และเพื่อเป็นรางวัลสำหรับการเรียนรู้คลาสออบเจกต์เหล่านี้ จะได้รู้จักแพ็กเกจ tmap ที่รับออบเจกต์เชิงพื้นที่เป็น input และสร้างแผนที่ได้อย่างง่ายดาย โดยจะจบบทด้วยการสร้างแผนที่ประชากรโลก
เริ่มบท
3

ข้อมูล Raster และการใช้สี

แพ็กเกจ sp มีคลาสสำหรับข้อมูล raster บ้าง แต่แพ็กเกจ raster มีคลาสที่ใช้งานได้หลากหลายกว่า บทนี้จะแนะนำคลาสเหล่านี้พร้อมข้อดีของมัน แล้วเรียนรู้วิธีแสดงผล ตัวอย่างที่ใช้ยังคงต่อเนื่องจากธีมประชากรในบทที่ 2 แต่จะเจาะลึกชุดข้อมูลที่ละเอียดขึ้นทั้งในแง่พื้นที่และข้อมูลประชากร ในครึ่งหลังของบทจะเรียนรู้เรื่องการใช้สี ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของการแสดงผลเชิงภาพทุกประเภท และยิ่งสำคัญเป็นพิเศษสำหรับแผนที่
เริ่มบท
4

การนำเข้าข้อมูลและระบบพิกัด

ในบทนี้จะติดตามกระบวนการสร้างภาพข้อมูลตั้งแต่ไฟล์ข้อมูลเชิงพื้นที่ดิบไปจนถึงการเพิ่มเครดิตให้กับแผนที่ ระหว่างทางจะเรียนรู้วิธีนำเข้าข้อมูลเชิงพื้นที่เข้าสู่ R เรื่อง projection และระบบอ้างอิงพิกัด การเพิ่มข้อมูลลงในออบเจกต์เชิงพื้นที่ และเทคนิคการปรับแต่งแผนที่ให้สมบูรณ์แบบ
เริ่มบท
R

การสร้างภาพข้อมูลภูมิสารสนเทศใน R

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน