Name: Memvisualisasikan Data Geospasial di R
Rating: 4.586206896551724 (87 reviews)

Deskripsi Kursus

Di mana sebaiknya Anda membeli rumah agar mendapatkan nilai terbaik untuk uang Anda? Langkah pertama mungkin membuat peta, tetapi analisis spasial di R bisa terasa menakutkan karena objek data yang sering kali rumit.

Kursus ini akan memperkenalkan Anda pada data spasial dengan mulai dari objek yang sudah Anda kenal, yaitu data frame, sebelum memperkenalkan objek khusus dari paket sp dan raster yang digunakan untuk merepresentasikan data spasial untuk analisis di R. Anda akan belajar membaca, menelusuri, dan memanipulasi objek-objek ini dengan hasil akhir berupa kemampuan menggunakan paket tmap untuk membuat peta.

Pada akhir kursus, Anda akan membuat peta penjualan properti di sebuah kota kecil, populasi negara-negara di dunia, sebaran penduduk di wilayah Timur Laut AS, dan pendapatan median di lingkungan-lingkungan Kota New York.

Prasyarat

Introduction to R Introduction to Data Visualization with ggplot2

Kurikulum

Garis besar kursus

Pemetaan dasar dengan ggplot2 dan ggmap

Kita akan mulai dengan menampilkan beberapa data spasial — penjualan properti di sebuah kota kecil di AS — menggunakan ggplot2 dan memperkenalkan Anda pada paket ggmap sebagai cara cepat untuk menambahkan konteks spasial ke plot Anda. Kita akan membahas apa yang membuat data spasial itu istimewa dan memperkenalkan jenis-jenis umum data spasial yang akan kita gunakan sepanjang kursus.

Mulai Bab

Data titik dan poligon

Anda bisa melangkah jauh dengan data spasial yang disimpan dalam data frame, tetapi akan lebih mudah jika disimpan dalam objek spasial khusus. Pada bab ini kami akan memperkenalkan Anda pada kelas objek spasial yang disediakan oleh paket sp, khususnya untuk data titik dan poligon. Anda akan belajar cara menelusuri dan melakukan subset pada objek-objek ini dengan menjelajahi peta dunia. Imbalan dari mempelajari kelas-kelas objek ini: kami akan memperlihatkan paket tmap yang memerlukan objek spasial sebagai masukan, namun membuat pembuatan peta menjadi sangat mudah! Anda akan menutup bab ini dengan membuat peta populasi dunia.

Mulai Bab

Data raster dan warna

Meskipun paket sp menyediakan beberapa kelas untuk data raster, paket raster menyediakan kelas yang lebih bermanfaat. Anda akan diperkenalkan pada kelas-kelas ini beserta kelebihannya lalu belajar cara menampilkannya. Contoh-contohnya melanjutkan tema populasi dari Bab 2, tetapi Anda akan melihat himpunan data dengan detail yang jauh lebih halus, baik secara spasial maupun demografis. Pada paruh kedua bab ini Anda akan mempelajari tentang warna — bagian penting dari tampilan visual apa pun, dan sangat penting untuk peta.

Mulai Bab

Impor data dan proyeksi

Dalam bab ini Anda akan mengikuti pembuatan sebuah visualisasi dari berkas data spasial mentah hingga menambahkan kredit pada peta. Sepanjang proses, Anda akan belajar cara membaca data spasial ke dalam R, lebih jauh tentang proyeksi dan sistem referensi koordinat, cara menambahkan data tambahan ke objek spasial, serta beberapa kiat untuk memoles peta Anda.