Name: Vizualizarea datelor geospațiale în R
Rating: 4.586206896551724 (87 reviews)

Descrierea cursului

Unde ar trebui să cumperi o casă pentru a obține cel mai bun raport calitate-preț? Primul pas ar putea fi să creezi o hartă, dar analiza spațială în R poate părea intimidantă din cauza obiectelor complexe în care sunt stocate datele.

Acest curs te introduce în lumea datelor spațiale, pornind de la obiecte pe care le cunoști deja – cadrele de date (data frames) – și continuând cu obiectele speciale din pachetele sp și raster, folosite pentru reprezentarea datelor spațiale în R. Vei învăța să citești, să explorezi și să manipulezi aceste obiecte, cu scopul final de a crea hărți folosind pachetul tmap.

La finalul cursului vei fi creat hărți ale vânzărilor de proprietăți dintr-un oraș mic, ale populațiilor țărilor lumii, ale distribuției populației în nord-estul SUA și ale venitului median în cartierele din New York City.

Cerințe prealabile

Introduction to R Introduction to Data Visualization with ggplot2

Curriculum

Structura cursului

Cartografiere de bază cu ggplot2 și ggmap

Începem direct cu afișarea unor date spațiale – vânzări de proprietăți dintr-un oraș mic din SUA – folosind ggplot2, și te introducem în pachetul ggmap ca metodă rapidă de a adăuga context spațial graficelor tale. Vom discuta despre ce face datele spațiale speciale și îți vom prezenta tipurile comune de date spațiale cu care vom lucra pe parcursul cursului.

Începe capitolul

Date de tip punct și poligon

Poți face multe cu datele spațiale stocate în cadre de date, dar lucrurile devin mai ușoare atunci când sunt stocate în obiecte spațiale dedicate. În acest capitol îți prezentăm clasele de obiecte spațiale oferite de pachetul sp, în special pentru date de tip punct și poligon. Vei învăța cum să explorezi și să filtrezi aceste obiecte lucrând cu o hartă a lumii. Recompensa pentru cunoașterea acestor clase: îți vom arăta pachetul tmap, care necesită obiecte spațiale ca date de intrare, dar face crearea hărților extrem de simplă! Vei încheia capitolul realizând o hartă a populației lumii.

Începe capitolul

Date raster și culoare

Deși pachetul sp oferă câteva clase pentru datele raster, pachetul raster pune la dispoziție clase mai utile. Vei fi introdus în aceste clase și în avantajele lor, apoi vei învăța cum să le afișezi. Exemplele continuă tema populației din Capitolul 2, dar vei explora seturi de date cu un nivel de detaliu mult mai fin, atât din punct de vedere spațial, cât și demografic. În a doua jumătate a capitolului vei învăța despre culoare – un element esențial în orice vizualizare, dar cu atât mai important în cazul hărților.

Începe capitolul

Import de date și proiecții

În acest capitol vei urmări procesul de creare a unei vizualizări, de la fișierele brute de date spațiale până la adăugarea unui credit pe hartă. Pe parcurs, vei învăța cum să imporți date spațiale în R, vei aprofunda noțiunile legate de proiecții și sisteme de referință pentru coordonate, vei descoperi cum să adaugi date suplimentare unui obiect spațial și vei primi sfaturi pentru a-ți perfecționa hărțile.