Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Wydajne programowanie z pandas

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 08.2022

Poznaj efektywne techniki w pandas, aby zoptymalizować kod Python.

Zacznij kurs za darmo

PythonProgramming

4 godz.

14 filmów

45 Ćwiczeń

3,500 XP

21,690

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Umiejętność sprawnej pracy z dużymi zbiorami danych i wyciągania z nich cennych informacji to niezbędne narzędzie każdego przyszłego specjalisty ds. danych. Pracując z małą ilością danych, często nie zauważamy, jak wolno może działać nasz kod. Ten kurs rozbuduje twoją wiedzę z zakresu Pythona i biblioteki pandas oraz zapozna cię z wydajnymi wbudowanymi funkcjami pandas, dzięki którym zadania wykonasz szybciej. Wbudowane funkcje pandas pozwalają sprawnie realizować zarówno proste zadania – jak wybieranie konkretnych rekordów i cech z danych – jak i te bardziej złożone, takie jak stosowanie funkcji na grupach rekordów, znacznie szybciej niż standardowe metody Pythona. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić stosować funkcje do danych na podstawie wartości cechy, sprawnie iterować przez duże zbiory danych oraz efektywnie manipulować danymi należącymi do różnych grup. Metody te zastosujesz na różnorodnych zbiorach danych z życia wziętych – takich jak układy kart pokerowych czy napiwki w restauracjach.

Wymagania wstępne

Data Manipulation with pandas

1

Selecting columns and rows efficiently

This chapter will give you an overview of why efficient code matters and selecting specific and random rows and columns efficiently.

The need for efficient coding I

What does time.time() measure?

Measuring time I

Measuring time II

Locate rows: .iloc[] and .loc[]

Row selection: loc[] vs iloc[]

Column selection: .iloc[] vs by name

Select random rows

Random row selection

Random column selection

Zacznij rozdział

2

Replacing values in a DataFrame

This chapter shows the usage of the replace() function for replacing one or multiple values using lists and dictionaries.

Replace scalar values using .replace()

Replacing scalar values I

Replace scalar values II

Replace values using lists

Replace multiple values I

Replace multiple values II

Replace values using dictionaries

Replace single values I

Replace single values II

Replace multiple values III

Most efficient method for scalar replacement

Zacznij rozdział

3

Efficient iterating

This chapter presents different ways of iterating through a Pandas DataFrame and why vectorization is the most efficient way to achieve it.

Looping using the .iterrows() function

Create a generator for a pandas DataFrame

The iterrows() function for looping

Looping using the .apply() function

.apply() function in every cell

.apply() for rows iteration

Vectorization over pandas series

Why vectorization in pandas is so fast?

pandas vectorization in action

Vectorization with NumPy arrays using .values()

Best method of vectorization

Vectorization methods for looping a DataFrame

Zacznij rozdział

4

Data manipulation using .groupby()

This chapter describes the groupby() function and how we can use it to transform values in place, replace missing values and apply complex functions group-wise.

Data transformation using .groupby().transform

The min-max normalization using .transform()

Transforming values to probabilities

Validation of normalization

When to use transform()?

Missing value imputation using transform()

Identifying missing values

Missing value imputation

Data filtration using the filter() function

When to use filtration?

Data filtration

Congratulations!

Zacznij rozdział

Wydajne programowanie z pandas

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wydajne programowanie z pandas już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.