Principais perguntas da entrevista do Tableau para 2024 (iniciante a avançado)

Por dez anos consecutivos, o Tableau foi identificado como uma das principais ferramentas de business intelligence no Quadrante Mágico da Gartner, o que o torna o instrumento preferido para visualização de dados. A Gartner reconhece o Tableau como um produto que executa bem sua visão atual e que está posicionado para manter sua vantagem competitiva, acompanhando as mudanças nas tendências do mercado. 

Sua popularidade significa que as empresas continuarão a buscar os melhores talentos com um forte domínio do Tableau. Entender os tipos de perguntas da entrevista do Tableau que podem ser feitas é uma boa maneira de se preparar para ser bem-sucedido em uma triagem técnica com o gerente de contratação.

Neste artigo, examinaremos as perguntas comuns das entrevistas do Tableau, analisando as perguntas para iniciantes, intermediárias e avançadas. Por fim, daremos uma olhada nas perguntas de entrevistas baseadas em cenários, que são uma ótima maneira de avaliar o nível de experiência de um candidato.

Perguntas da entrevista para iniciantes no Tableau

Para cargos de nível básico que exijam o uso do Tableau, você pode receber perguntas simples sobre a ferramenta. O objetivo é entender se você tem um conhecimento razoável dos principais conceitos. As perguntas podem variar desde a comparação do produto com outras ferramentas de BI até a explicação dos diferentes tipos de JOIN. Se você precisar de uma atualização sobre o Tableau, não deixe de conferir nosso curso Introdução ao Tableau.

Vamos dar uma olhada em algumas perguntas de entrevistas para iniciantes.

Por que o Tableau?

Essa pergunta pode parecer altamente subjetiva; no entanto, ela atinge a ideia central de que o Tableau é mais do que uma ferramenta para "fazer gráficos bonitos", mas uma ferramenta que serve ao propósito de extrair informações de dados brutos. O objetivo de uma ferramenta de business intelligence é, afinal, fornecer business intelligence!

Como o Tableau se compara a outras ferramentas de BI?

Mesmo que você não tenha um amplo conhecimento de outras ferramentas de BI, poderá conversar sobre as diferenças entre os gráficos do Tableau e do Excel. Se você tiver experiência com o PowerBI, poderá saber mais sobre as vantagens e desvantagens comparativas lendo nosso site PowerBI v. Tableau: Qual você deve escolher em 2023? article.

Algumas das vantagens do Tableau em relação a outras ferramentas de BI incluem:

• uma interface fácil de usar: o recurso de arrastar e soltar permite que um usuário inexperiente se adapte com bastante facilidade e comece a criar gráficos em minutos;
• a ampla variedade de fontes de dados compatíveis com o aplicativo: de bancos de dados relacionais a arquivos simples e fontes da Web, há muitas maneiras de conectar seus dados usando o Tableau;
• flexibilidade de design: A flexibilidade do Tableau permite que os usuários criem visualizações personalizadas; e
• uma comunidade de usuários solidária: a grande e ativa comunidade de usuários facilita a resposta às suas perguntas sobre o Tableau.

Uma das desvantagens do Tableau é seu modelo de preços. A US$ 70/usuário/mês, isso equivale a uma licença de US$ 840 por usuário em uma base anual (antes da aplicação de qualquer desconto de vendas). Não é barato!

A quais fontes de dados você pode se conectar?

O Tableau pode se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo:

• bancos de dados relacionais: Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, etc.
• Bancos de dados NoSQL: MongoDB, Cassandra e Cloudera Impala
• armazéns baseados em nuvem: BigQuery, Azure, Snowflake, etc.
• arquivos simples: Planilhas do Excel, arquivos CSV e arquivos de texto
• dados da web: Google Analytics, APIs da Web e tabelas HTML
• Hadoop: O Tableau tem suporte nativo para o Hadoop e pode se conectar ao HDFS (Hadoop Distributed File System), ao Apache Hive e ao Apache Spark
• outras fontes de dados: SAP, Teradata, IBM DB2 e Informatica, etc.

Além dessas fontes de dados, o Tableau também tem um SDK de conector de dados que permite que desenvolvedores de terceiros criem conectores personalizados para outras fontes de dados.

Como você se conecta com eles?

A lista de conectores de dados aparecerá no painel Conectar na página Iniciar. Se você abriu uma planilha anteriormente e precisa conectar uma nova fonte de dados, pode navegar de volta ao painel Conectar clicando em Fonte de dados no canto inferior direito da página e selecionando Adicionar ao lado de Conexões ou clicando no logotipo do Tableau no canto superior esquerdo.

Quais são os tipos de união no Tableau?

Em geral, o Tableau suporta os seguintes tipos de união:

• junção interna: Uma união interna retorna apenas as linhas que têm valores correspondentes em ambas as tabelas.
• junção esquerda: Uma união à esquerda retorna todas as linhas da tabela à esquerda e as linhas correspondentes da tabela à direita. Se não houver correspondência na tabela correta, ele retornará valores NULL.
• juntar-se à direita: Uma união à direita retorna todas as linhas da tabela da direita e as linhas correspondentes da tabela da esquerda. Se não houver correspondência na tabela à esquerda, ele retornará valores NULL.
• união externa completa: Uma união externa completa retorna todas as linhas de ambas as tabelas. Ele inclui as linhas correspondentes de ambas as tabelas e as linhas não correspondentes com valores NULL para as colunas ausentes.

Como unir dados no Tableau?

No Tableau, você pode realizar uniões arrastando e soltando tabelas de diferentes fontes de dados na guia Fonte de dados > área "Arrastar tabelas para cá". Depois de soltar a primeira tabela, clique com o botão direito do mouse na tabela > Abrir. Você verá a caixa de diálogo de associação aparecer. Arraste sua segunda fonte de dados para a área e selecione o tipo de união necessário. Saia da caixa de diálogo clicando no x no canto superior esquerdo.

Qual é a diferença entre unir e mesclar?

A união e a combinação são duas maneiras de combinar dados de várias fontes no Tableau, mas elas diferem na forma como integram os dados.

A união combina dados de diferentes tabelas na mesma fonte de dados, vinculando-os com base em um campo comum. A união cria uma nova tabela achatada combinando os dados das tabelas vinculadas.

A combinação, por outro lado, combina dados de diferentes fontes de dados vinculando-os em um campo comum, mas não combina os dados em uma única tabela nivelada. Em vez disso, a combinação mantém as fontes de dados separadas e as consulta de forma independente. A combinação é útil quando se trabalha com grandes conjuntos de dados ou quando é necessário manter a granularidade de fontes de dados individuais.

Qual é a diferença entre um live e um extrato?

No Tableau, há duas maneiras de se conectar aos dados: conexão em tempo real e conexão de extração. A principal diferença entre esses dois tipos de conexão é como o Tableau interage com a fonte de dados.

Uma conexão em tempo real significa que o Tableau está conectado diretamente à fonte de dados e consulta a fonte de dados em tempo real à medida que você interage com a visualização. No entanto, as conexões em tempo real podem ser mais lentas e menos eficientes do que as conexões de extração ao trabalhar com grandes conjuntos de dados ou consultas complexas.

Uma conexão de extração, por outro lado, significa que o Tableau cria uma cópia estática da fonte de dados e a armazena em um formato específico do Tableau chamado de "extração de dados". Essa extração contém apenas os dados necessários para sua análise, o que pode melhorar o desempenho e reduzir a carga na fonte de dados. As extrações podem ser atualizadas em uma programação ou manualmente, conforme necessário.

O que é uma dimensão versus uma medida?

No Tableau, uma dimensão é uma variável categórica que descreve os dados, enquanto uma medida é um valor numérico que pode ser agregado ou computado de alguma forma. Normalmente, as dimensões são usadas para agrupar e dividir os dados, enquanto as medidas são usadas para calcular e analisar os dados.

O que é um valor discreto versus um valor contínuo?

No Tableau, um valor discreto é um valor distinto que pode ser contado (número de cachorros no parque, número de cores do arco-íris etc.), enquanto um valor contínuo é um valor numérico que pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo (150,38 lbs, 6 ½ horas etc.). Os valores discretos (em azul) são normalmente usados para dados categóricos, enquanto os valores contínuos (em verde) são usados para dados numéricos.

Perguntas intermediárias da entrevista do Tableau

Para cargos de nível médio a sênior, você pode esperar ser questionado sobre tópicos mais avançados do Tableau. Se a função exigir um conhecimento sólido da ferramenta, espera-se que você comece a trabalhar com rapidez, fornecendo orientação sobre as práticas recomendadas de design de painéis e implementando conceitos relativamente avançados. Vamos dar uma olhada em alguns exemplos de perguntas que podem ser feitas a você.

Práticas recomendadas para a criação de painéis

Uma pergunta bastante comum que surge durante as entrevistas do Tableau é sobre o design do painel. Certifique-se de discutir os pontos principais, como projetar com o público em mente, eliminar a desordem, usar cores e formas estrategicamente, bem como usar o tipo certo de gráfico para as informações que você deseja transmitir. 

Outro aspecto importante é a capacidade de controlar o fluxo de usuários em um painel. O usuário não deve se sentir "preso" em nenhum momento do uso do painel. Em vez disso, o painel deve ser projetado de forma a permitir que o usuário clique facilmente em um bloco, faça um detalhamento, expanda os dados em uma nova exibição e retorne à página inicial.

Para obter mais dicas de design, confira nossa publicação no blog sobre Práticas recomendadas para o design de painéis.

O que é a ordem das operações?

A ordem das operações, também chamada de pipeline de consulta, é a ordem em que as ações, ou operações, são executadas no Tableau. À medida que você adicionar filtros ao painel, eles serão executados na ordem determinada pela ordem das operações. Você perceberá que algumas operações podem entrar em conflito umas com as outras, levando a resultados inesperados. 

No conjunto de dados da Superstore, digamos que estejamos interessados nos 10 principais clientes por volume de vendas somente na cidade de Nova York. Depois de aplicar os filtros de cidade e cliente, obteremos uma lista de clientes principais diferente da que foi retornada originalmente. Isso ocorre porque ambos os filtros são filtros de dimensão e, portanto, são executados "ao mesmo tempo". A ideia é definir outro nível de filtro, nesse caso, o filtro de contexto, para que os filtros sejam aplicados na ordem correta. Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse no filtro City:New York City e selecione Add to Context (Adicionar ao contexto). Seu problema está resolvido. 

O que são parâmetros, conjuntos e grupos?

Parâmetros, conjuntos e grupos são recursos que permitem que os usuários "cortem e analisem" os dados de diferentes maneiras.

• Parâmetros: Os parâmetros são valores definidos pelo usuário que permitem que os usuários personalizem suas visualizações alterando valores como filtros, cálculos e linhas de referência. Os parâmetros proporcionam flexibilidade e interatividade às visualizações, permitindo que os usuários ajustem dinamicamente os dados que estão sendo exibidos em uma visualização. Os usuários também podem criar ações de parâmetros para aumentar ainda mais a interatividade de suas visualizações.
• Conjuntos: Os conjuntos são campos personalizados que agrupam pontos de dados semelhantes com base em uma condição comum. Os conjuntos podem ser usados para filtragem e para criar cálculos personalizados com base nos membros do conjunto. Os conjuntos são criados usando uma expressão lógica que define os critérios de inclusão no conjunto. Depois de criados, os conjuntos podem ser usados em cálculos, filtros e visualizações.
• Grupos: Os grupos permitem que os usuários agrupem pontos de dados com base em um campo específico. Os grupos são criados selecionando valores individuais de um campo e agrupando-os em um único rótulo. Os grupos são úteis para criar exibições hierárquicas de dados e para simplificar visualizações complexas. Os grupos também podem ser usados para filtragem e para criar cálculos personalizados.

Embora os três recursos permitam que os usuários personalizem suas visualizações, suas funções e aplicações são diferentes. Os parâmetros oferecem flexibilidade e interatividade, os conjuntos permitem o agrupamento de pontos de dados semelhantes e os grupos oferecem uma maneira de agrupar pontos de dados com base em um campo específico.

O que é um campo calculado?

Um campo calculado no Tableau é um campo criado pela realização de cálculos em campos existentes em uma fonte de dados. Os campos calculados podem ser usados da mesma forma que qualquer outro campo em uma visualização do Tableau, incluindo o uso como dimensões ou medidas, ou para filtrar ou agrupar dados.

Digamos que desejemos retornar uma lista de e-mails para o pessoal de vendas da Superstore. Podemos criar facilmente uma nova dimensão com base no formato de e-mail corporativo padrão. Podemos usar o campo calculado a seguir para retornar as informações:

LOWER(LEFT([Person],1)) + '.' + LOWER(RIGHT([Person], LEN([Person]) - (find([Person], ' ', 1)))) + '@superstore.com'

O que é um eixo duplo?

Um eixo duplo no Tableau é uma técnica usada para combinar duas visualizações separadas em um único eixo. Ele permite que os usuários comparem duas medidas ou conjuntos de dados com diferentes escalas ou unidades de medida.

Comece adicionando duas medidas diferentes na mesma linha, na seção Linhas ou Colunas. Clique com o botão direito do mouse no segundo compasso e selecione Dual Axis. Agora você verá as medidas plotadas no mesmo gráfico, mas com dois eixos diferentes. 

Perguntas avançadas da entrevista do Tableau

Para cargos que exigem um conhecimento avançado do Tableau, como as funções de desenvolvedor do Tableau, você precisa ser capaz de demonstrar proficiência no uso de recursos avançados, como expressões de nível de detalhe (LOD), aumentando o desempenho de uma pasta de trabalho e atendendo às necessidades de segurança da empresa. Vamos dar uma olhada em alguns exemplos de perguntas que podem ser feitas durante a entrevista.

O que são expressões de LOD?

As expressões de LOD são usadas para realizar agregações que são mais granulares do que o nível original de agregação da visualização. Há três tipos de expressões de LOD: FIXED, INCLUDE e EXCLUDE:

• O site FIXED LOD calcula um valor para um nível fixo de dimensões, independentemente das outras dimensões da visualização. 
• O site INCLUDE LOD calcula um valor para um nível específico de dimensões e, ao mesmo tempo, inclui outras dimensões na visualização. 
• Por fim, o site EXCLUDE LOD calcula um valor para um nível específico de dimensões e exclui outras dimensões da exibição.

Por exemplo, digamos que temos uma visualização que mostra o volume total de vendas por região e por mês, mas também queremos retornar o volume total de vendas somente por região, sem agregar no nível do mês. Podemos usar um LOD para realizar o cálculo. Crie um campo calculado e adicione a fórmula abaixo:

{FIXED [Region] : SUM([Sales])}

O que são ações?

No Tableau, as ações se referem a um conjunto de comportamentos interativos que permitem aos usuários navegar e interagir com as visualizações de dados. Há vários tipos de ações no Tableau, incluindo:

• Filtro: aplica o mesmo filtro de uma visualização para outra;
• Destaque: marca informações importantes enquanto silencia outras;
• Ir para URL: redireciona o usuário para um recurso externo, que pode incluir outra pasta de trabalho do Tableau, um arquivo ou uma página da Web;
• Ir para a planilha: ajuda a navegar entre planilhas, painéis e histórias em uma pasta de trabalho do Tableau;
• Change Parameter (Alterar parâmetro): permite que os usuários atualizem dinamicamente a visualização alterando os valores dos parâmetros; e
• Change Set Values (Alterar valores do conjunto): permite que os usuários atualizem dinamicamente a visualização selecionando um subconjunto de elementos a serem incluídos na análise.

Como você restringe o acesso aos dados?

O Tableau oferece várias maneiras de restringir o acesso aos dados aos usuários, incluindo segurança no nível do usuário, segurança no nível da linha e segurança no nível da coluna. Aqui está uma breve visão geral de cada abordagem:

• Segurança no nível do usuário: A segurança no nível do usuário é usada para restringir o acesso ao conteúdo do Tableau com base nas credenciais de logon do usuário. Com a segurança no nível do usuário, é possível definir quais usuários podem acessar pastas de trabalho, exibições e fontes de dados específicas no Tableau.
• Segurança em nível de linha: A segurança em nível de linha é usada para restringir o acesso a linhas específicas de dados em um conjunto de dados com base nas credenciais de login do usuário.
• Segurança em nível de coluna: A segurança no nível da coluna é usada para restringir o acesso a colunas específicas de dados em um conjunto de dados com base nas credenciais de login do usuário.

Ao usar a segurança em nível de usuário, de linha e de coluna, você pode garantir que somente usuários autorizados tenham acesso a dados específicos no ambiente do Tableau. Isso pode ajudá-lo a manter a privacidade, a confidencialidade e a segurança dos dados.

Como aumentar o desempenho de uma pasta de trabalho lenta?

Se estiver enfrentando lentidão no desempenho da pasta de trabalho no Tableau, há várias estratégias que podem ser usadas para melhorar o desempenho.

• Otimize as fontes de dados: Um dos principais motivos para o baixo desempenho da pasta de trabalho no Tableau é uma fonte de dados mal otimizada. Para melhorar o desempenho, você deve garantir que sua fonte de dados esteja devidamente otimizada, removendo uniões desnecessárias, filtrando campos não utilizados e agregando dados no nível apropriado.
• Otimize sua pasta de trabalho: Outra forma de melhorar o desempenho é otimizar sua pasta de trabalho, simplificando o layout, removendo campos e planilhas não utilizados e minimizando o uso de cálculos e visualizações complexos. Você também deve considerar a possibilidade de reduzir o número de elementos e filtros do painel para melhorar o desempenho.
• Use extrações de dados: As extrações de dados são subconjuntos pré-agregados de dados que podem ser usados para acelerar o desempenho da pasta de trabalho. Ao usar extrações de dados, você pode reduzir a quantidade de dados que o Tableau precisa processar, o que pode melhorar o desempenho.
• Use filtros: Os filtros podem ser usados para reduzir a quantidade de dados que o Tableau precisa processar, o que pode melhorar o desempenho. Você pode usar filtros para restringir os dados que são exibidos na visualização ou para remover dados desnecessários da exibição.

Perguntas da entrevista sobre o Tableau baseadas em cenários

Em alguns casos, você pode receber uma avaliação de visualização, seja como um trabalho para levar para casa ou com base no tempo. Vamos dar uma olhada em alguns exemplos de perguntas de entrevista baseadas em cenários.

Criar um gráfico que mostre as cinco maiores e as cinco menores vendas por cliente

Vamos primeiro criar um campo calculado inserindo a seguinte expressão:

IF RANK(SUM([Sales]), 'desc') <= 5
    THEN 'Top 5' 
    ELSEIF RANK(SUM([Sales]), 'asc') <= 5
    THEN 'Bottom 5'
    ELSE NULL 
END

Em seguida, arrastaremos o novo campo para a divisória Filtros e selecionaremos somente "Top 5" e "Bottom 5". Arraste o campo também para a divisória Linhas. Agora, vamos adicionar o Customer Name (Nome do cliente) à divisória Rows (Linhas ) e o campo Sales (Vendas) ao rótulo Text (Texto ). Você está pronto! 

Encontre o estado com a menor taxa de lucro

Primeiro, criaremos um campo calculado e inseriremos a seguinte fórmula:

SUM([Sales]) / SUM([Profit])

Em seguida, arraste o campo de estado para a divisória Rows (Linhas ) e o novo cálculo para a divisória Columns (Colunas ) e sobre o ícone Text label (Rótulo de texto). Por fim, classifique o gráfico em ordem crescente. Sua resposta é o primeiro estado da lista. 

Conclusão

Agora que você está pronto para ser questionado sobre seus conhecimentos do Tableau, é hora de praticar! Participe do curso Analista de dados no Tableau ou confira a folha de dicas do Tableau para aprimorar suas habilidades de visualização de dados. A prática prática lhe dará uma boa dose de experiência e a confiança necessária para vencer sua próxima entrevista técnica.