Preparação para a entrevista de ciência de dados

Parabéns, você foi convidado para uma entrevista com um cientista de dados! Seu trabalho árduo em aprender, criar um portfólio e candidatar-se a empregos valeu a pena, e agora é hora de vencer a entrevista com o cientista de dados. Não é uma etapa fácil, e você pode ter muitas perguntas:

• Preciso fazer uma pesquisa de histórico? Quanto tempo devo investir?
• E quanto aos diferentes tipos de entrevistas? Eles são realmente muito diferentes?
• Que habilidades devo aprimorar antes da entrevista?

A preparação para a entrevista de ciência de dados inclui várias etapas, e vamos passar por todas elas. Depois de ler este artigo, você terá um kit de ferramentas completo para ser aprovado em qualquer entrevista relacionada a dados.

Como se preparar para uma entrevista de ciência de dados: Pesquisa de histórico

Em primeiro lugar, faça sua lição de casa e estude a empresa, seu setor e seus entrevistadores. Esse conselho é universal para qualquer entrevista de emprego, mas é essencial no contexto de um mercado de trabalho de dados competitivo. Aqui estão as etapas que você pode seguir para conhecer seu futuro empregador.

Analise a publicação da vaga

É provável que você tenha se candidatado a vários empregos diferentes na área de ciência de dados (possivelmente por meio da plataforma de empregos de dados da DataCamp), portanto, é essencial que você reveja as especificidades do emprego para o qual está sendo entrevistado. Pense nos requisitos, nas habilidades de que precisará e em todos os detalhes da empresa para que tudo esteja bem claro em sua mente. 

Acesse o site da empresa

Dê uma olhada nos produtos ou serviços que eles oferecem. Selecione dois deles e pense em como você pode aprimorar a funcionalidade deles usando suas habilidades de cientista de dados. Durante a entrevista, não hesite em compartilhar suas ideias. Ofereça à empresa algumas maneiras concretas pelas quais seu conjunto de habilidades a tornará mais competitiva. Ao "vender" seu valor para a empresa, você aumenta drasticamente suas chances de ser contratado.

Estudar seus concorrentes

Pesquisar outros participantes do setor. O que eles oferecem? O que os diferencia da empresa para a qual você está se candidatando? Seria bom se você pudesse ter uma ótima ideia para superar os rivais e oferecer essa solução durante a entrevista.

Verifique os valores e a cultura da empresa

Seus valores estão alinhados com eles? Você gosta da cultura deles? Ao se apresentar brevemente ao empregador, descreva sutilmente seus princípios de vida. Seja honesto consigo mesmo e selecione apenas os valores nos quais você realmente acredita para causar a impressão certa nos entrevistadores.

Conheça as conquistas recentes da empresa

Eles aumentaram significativamente o número de clientes? Eles participaram de uma conferência importante? Use o site da empresa e as mídias sociais, como LinkedIn, Twitter e Facebook. Faça anotações e mencione suas descobertas durante a entrevista. As pessoas gostam quando falamos sobre o que elas ou suas empresas realizaram.

Pesquise seu entrevistador

Se você já sabe quem vai entrevistá-lo, faça uma busca no Google e no LinkedIn. Descubra que tipo de pessoa ela é. Eles contribuem muito para projetos de código aberto? Trabalhar como voluntário em alguma organização social? Quem sabe, talvez vocês tenham estudado na mesma faculdade? Esse conhecimento o ajudará a escolher a melhor estratégia de comunicação para se comunicar com seus entrevistadores.

Preparação para entrevistas de ciência de dados: Tipos de entrevista

Passar na entrevista de ciência de dados significa estar preparado para qualquer tipo de entrevista. Uma entrevista pode ser realizada por diferentes meios técnicos (como telefone, chamada de vídeo ou pessoalmente) e com diferentes representantes da empresa (como pessoal de RH, gerência ou profissionais de dados).

Qualquer entrevista sobre ciência de dados

1. Revise seu currículo e sua carta de apresentação porque você será questionado sobre o que escreveu neles. Uma olhada nelas ajudará a prever as perguntas que você terá de enfrentar. 
2. Esteja pronto para fazer perguntas sobre a empresa e o trabalho. Uma entrevista é um diálogo em que você pode perguntar sobre qualquer coisa, caso tenha alguma dúvida. Isso também demonstra iniciativa se você tiver algumas perguntas relevantes e perspicazes para fazer.
3. Prepare suas expectativas salariais. Não importa se esse é o seu primeiro emprego relacionado a dados ou se você tem uma experiência considerável em ciência de dados; você deve saber qual salário pedir. Confira as Expectativas salariais da ciência de dados em 2022 para saber o que pedir para seu cargo e conjunto de habilidades.
4. Prepare as respostas para as perguntas mais comuns, como: Por que você quer trabalhar aqui? O que você espera de seu gerente? Você gosta de trabalhar de forma mais independente ou em contato próximo com a equipe? 
5. Faça uma entrevista simulada com um amigo. Não é a mesma coisa que uma entrevista real, mas oferece grandes chances de identificar qualquer problema que você não tenha pensado.
6. Use roupas confortáveis e bonitas. Você deve se sentir confortável e, ao mesmo tempo, refletir a cultura e as expectativas da empresa. Se for uma função corporativa, considere a possibilidade de ser inteligente. Se for uma empresa de tecnologia da moda, você pode suavizar um pouco o tom. 
7. Descanso. Certifique-se de que você durma bem e não esteja exausto, ou isso prejudicará seriamente suas chances de ser contratado.

Entrevista telefônica

A entrevista por telefone é provavelmente o primeiro tipo de entrevista a que você será submetido. Embora isso possa ser assustador, se você se preparar com antecedência, poderá reduzir o estresse:

1. Verifique se você tem uma conexão boa e estável. Não deve haver interferências ou desconexões durante a entrevista.
2. Encontre um lugar tranquilo e diga a todos que você não estará disponível na próxima hora.
3. Carregue seu telefone. É muito importante que seu celular não morra no meio da conversa.

Chamada de vídeo

Uma chamada de vídeo, em alguns aspectos, é semelhante a uma entrevista por telefone, mas, nesse caso, você pode ver os entrevistadores.

1. Ter uma conexão estável e rápida com a Internet. 
2. Instale o software necessário para sua chamada com vídeo
3. Preste atenção em seus arredores; eles devem ser limpos e profissionais.
4. Seu ambiente deve ser bem iluminado; teste a qualidade do vídeo antes da entrevista. Certifique-se de que sua webcam esteja em um ângulo agradável.
5. Verifique a webcam e o microfone; eles devem funcionar perfeitamente.

Pessoalmente

Você pode começar com uma entrevista por telefone ou vídeo antes de passar para um bate-papo pessoal. Como alternativa, você pode ter algumas entrevistas presenciais, dependendo da função e da empresa. Aqui estão algumas dicas: 

1. Saiba como chegar ao local da entrevista. Planeje bem a viagem e verifique quanto tempo é necessário para chegar ao local.
2. A linguagem corporal é importante na interação face a face. Pratique com antecedência. Você deve parecer uma pessoa amigável e aberta.
3. Não se atrase, mas também não chegue muito cedo. Chegar 5 a 10 minutos antes do horário da entrevista é razoável para a maioria das situações.

HR

Uma entrevista com uma pessoa de RH é provavelmente a primeira etapa do processo de entrevista em ciência de dados. Em geral, eles estão interessados em seu retrato psicológico e habilidades interpessoais, em vez de conhecimento técnico. As perguntas mais comuns que se pode esperar são:

1. Quais são seus pontos fortes e fracos? Parece uma pergunta simples, mas, na verdade, o interesse deles é sua capacidade de autoavaliação. Mostre a eles como seus pontos fortes trarão valor para a empresa e como você planeja melhorar seus pontos fracos.
2. Fale-me sobre seu maior erro; como você o corrigiu? Conte uma história para o RH. Ele deve ter um cenário, um clímax e uma conclusão. Diga a eles o que você aprendeu com esse desafio e como ele ajudou a aprimorar suas habilidades.
3. Como você reage ao feedback negativo? Mostre seu profissionalismo dizendo como aprendeu com isso para melhorar seu desempenho no trabalho.

Preparando-se para a entrevista técnica de ciência de dados

Agora é hora de uma entrevista técnica sobre ciência de dados. Dependendo da função, podem ser necessárias diferentes habilidades, como SQL, Python, R e aprendizado de máquina. Aqui, abordaremos uma gama bastante ampla de habilidades que você pode precisar e forneceremos recursos para dominá-las.

Codificação básica

Como cientista de dados, você precisará escrever código, geralmente em Python, R ou SQL:

1. Python. Ao se candidatar a um emprego de cientista de dados, faça uma rápida revisão das perguntas de codificação mais comuns em Python e confira nossa lista de 23 perguntas para entrevistas com cientistas de dados.
2. R. Pratique algumas perguntas de entrevista sobre aprendizado de máquina em R. Pode ser desafiador, mas é uma ótima experiência de aprendizado!
3. SQL. As 21 principais perguntas da entrevista de engenharia de dados lhe darão uma ideia das perguntas comuns sobre SQL em ciência de dados, e você também pode consultar nossa folha de dicas sobre SQL. Aprender a tomar decisões orientadas por dados em SQL é outra parte crucial da preparação para a entrevista de ciência de dados.

Estatísticas 

A estatística é exigida em praticamente todos os lugares. Você não precisa saber tanto quanto um graduado em estatística com mestrado, mas precisa ter uma boa noção dos conceitos fundamentais. Isso inclui: média, mediana, desvio padrão, variância, distribuição normal, modelos estatísticos, probabilidades, estatística bayesiana e teste de hipóteses. Você pode testar suas habilidades estatísticas em Practicing Statistics Interview Questions in Python e Practicing Statistics Interview Questions in R.

Limpeza de dados 

Os dados do mundo real não são estruturados e são confusos, portanto, antes mesmo de começar a analisá-los, você deve limpá-los. É essencial para qualquer função de dados ser capaz de identificar erros e imprecisões nos dados, bem como prepará-los para análise e visualização estatística. Atualize suas habilidades de manipulação de dados em nossos cursos sobre Limpeza de dados em Python e Limpeza de dados em R.

Aprendizado de máquina

Dependendo da descrição de seu trabalho, pode ser necessário fazer algum aprendizado de máquina. Analise os algoritmos de aprendizado de máquina mais comuns: regressão linear e logística, árvore de decisão, floresta aleatória, K-Nearest Neighbors e, em seguida, aplique as habilidades analisando as perguntas de aprendizado de máquina em Practicing Machine Learning Interview Questions in Python and R. Além disso, confira as principais perguntas da entrevista sobre aprendizado de máquina.

Para uma compreensão mais profunda do aprendizado de máquina, nosso curso de Álgebra linear para ciência de dados em R é uma boa introdução.

Visualização de dados

A visualização de dados é, sem dúvida, uma das habilidades mais importantes para um cientista de dados. Você deve ser capaz de apresentar o trabalho realizado de forma abrangente e clara para públicos técnicos e não técnicos. Se você precisa conversar com os clientes, a importância dessa habilidade aumenta em dez vezes. Esteja preparado para discutir os gráficos mais eficientes para diferentes tipos de dados. Confira estes cursos sobre a biblioteca de visualização de dados ggplot2 para R e matplotlib para Python. Além disso, aprenda a comunicar os insights dos dados de forma eficaz.

Dicas e truques para entrevistas sobre ciência de dados

Por fim, vamos aprender algumas dicas e truques que o ajudarão a vencer a entrevista sobre ciência de dados:

Ninguém espera que você saiba tudo 

Não ter uma habilidade específica é normal. Se a empresa solicitar uma solução em R, mas você só souber como fazer isso em Python, demonstre como você pode resolver problemas com Python e mostre sua disposição para aprender R.

Pense antes de responder

Peça mais tempo se a pergunta exigir. Isso mostra que você leva as perguntas deles a sério. Entretanto, não faça isso para todas as perguntas.

Explicar a função de um cientista de dados

Às vezes, especialmente em empresas menores, elas podem não saber totalmente por que precisam de um cientista de dados. Se esse for o caso, enfatize como você pode melhorar a visibilidade e os lucros da empresa aprimorando os produtos existentes ou criando novas soluções.

Os setores diferem

O trabalho como cientista de dados em diferentes domínios pode ser bastante diferente. Uma empresa de biotecnologia é diferente de um provedor de serviços em nuvem. Dedique algum tempo para entender as especificidades do domínio da empresa e mostre a ela que você quer aprender. No entanto, fundamentalmente, qualquer pessoa trabalha com os dados, e os dados podem ser acessados de maneiras semelhantes, independentemente do setor.

Tratamento de rejeições

Essa é a realidade do mercado de trabalho competitivo de hoje. Aprenda com seus erros, continue aprendendo novas habilidades e aprimore as antigas. Peça conselhos aos funcionários mais experientes, especialmente se eles trabalharem com ciência de dados. Você também pode solicitar feedback do entrevistador se não tiver sucesso ao se candidatar a uma vaga. 

Considerações finais

Agora você sabe como se preparar para uma entrevista com um cientista de dados! Vamos concluir o que aprendemos:

• Faça pesquisas sobre a empresa, o setor e os entrevistadores.
• Prepare-se de forma diferente para vários tipos de entrevistas: telefone, videochamada, pessoalmente, com profissionais de RH, gerência ou dados
• No entanto, todas as entrevistas são semelhantes em muitos aspectos. Faça com que as etapas de preparação sugeridas façam parte de sua rotina.
• Toneladas de recursos de ciência de dados estão disponíveis para prepará-lo para qualquer pergunta técnica. Confira todos eles regularmente!