Salários de cientista de dados em todo o mundo

Há uma década, a Harvard Business Review (HBR) chamou a ciência de dados de "O trabalho mais sexy do século XXI". Eles mencionaram ainda que havia uma escassez de cientistas de dados em muitos setores, o que significava que a demanda por esses profissionais aumentaria. Além disso, de acordo com a HBR, os salários dos cientistas de dados seriam altamente competitivos - mesmo os de empresas menores e startups.

Dez anos depois, o setor evoluiu. Houve um aumento exponencial na quantidade de dados gerados pelas empresas, o que levou a uma maior demanda por diferentes tipos de profissionais da área. Foram desenvolvidas funções para engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e analistas.

Essa mudança levou muitas pessoas a perguntar se a ciência de dados ainda seria uma carreira que valeria a pena seguir em 2023 e se o campo pagaria tão bem quanto pagava antes. Também houve uma certa preocupação com o aumento da concorrência na ciência de dados, pois algumas pessoas acreditam que o setor ficou altamente saturado.

Neste artigo, mostraremos a você os salários dos cientistas de dados em todo o mundo. Também dividiremos esses salários por setor, habilidades e nível de cargo. Ajudaremos a decidir se ainda vale a pena se tornar um cientista de dados em 2023 com base no local onde você mora. Você também pode saber mais sobre os salários dos analistas de dados em todo o mundo e as principais carreiras de analistas de dados em artigos separados. 

Salários de cientista de dados por país

Vamos começar analisando quanto os cientistas de dados recebem em diferentes países. É importante observar que pode ser difícil representar com precisão os dados salariais, pois eles podem variar enormemente de acordo com a função, a organização e o indivíduo. Mesmo em um país, os salários podem variar muito, e os dados nem sempre são representativos. No entanto, citamos nossas fontes e sugerimos que você analise uma série de funções em sua área se estiver se candidatando a empregos de cientista de dados. Todos os salários são fornecidos na moeda local. 

Estados Unidos

O salário base anual médio de um cientista de dados nos Estados Unidos é de US$ 102.988. Isso é quase o dobro da média nacional de US$ 55.640 por ano. Em comparação, os engenheiros de software recebem em média US$ 90.388 por ano, e os cientistas da computação recebem US$ 95.136.

Vamos dividir isso por estado.

Na Califórnia, o salário médio do cientista de dados é de US$ 119.329, o que é 16% maior do que a média nacional. Em Nova York, esse número aumenta para US$ 121.960. 

Os cientistas de dados em Nova Jersey recebem US$ 100.312 por ano e, em São Francisco, esse número sobe para US$ 115.996. 

Reino Unido

Os cientistas de dados no Reino Unido também recebem salários significativamente mais altos do que os profissionais qualificados de outras áreas. A renda média de um cientista de dados no Reino Unido é de £50.362 por ano. 

Em comparação, os engenheiros de software do país recebem um salário base de £ 49.089, enquanto os desenvolvedores da Web ganham £ 37.126 por ano.

Londres é a cidade mais bem paga do Reino Unido, com um salário médio de £ 59.346 por ano. Em seguida, vêm Edimburgo, onde os cientistas de dados recebem £ 58.558, e Cambridge, com um salário base de £ 54.915.

Índia

A demanda por cientistas de dados na Índia está em alta. A Analytics Insights afirma que a Índia conquistará 32% do mercado mundial de big data e gerará US$ 20 bilhões até 2026.

Empresas como Google, Deloitte, TCS e EY estão constantemente procurando cientistas de dados para contratar na Índia. 

O salário base médio de um cientista de dados no país é de ₹12 .88.691, embora esse número varie de acordo com a empresa e a senioridade do cargo. De acordo com o Indeed, os cientistas de dados sênior podem ganhar até ₹17 .30.524 por ano.

Canadá

O salário médio de um cientista de dados no Canadá é de aproximadamente US$ 103.623 por ano, o que é 25% maior do que a média nacional. Toronto é a cidade mais bem paga do Canadá para a ciência de dados, com um salário base médio de US$ 134.302.

Em seguida, vêm Mississauga, onde os cientistas de dados recebem US$ 127.349 por ano, e Vancouver, onde recebem US$ 102.198.

Austrália

Os salários dos cientistas de dados na Austrália são geralmente muito altos, com um salário base médio de US$ 121.801 por ano. Isso é quase o dobro da média nacional de US$ 68.298 por ano, o que torna a Austrália um dos melhores lugares para se tornar um cientista de dados.

Em comparação, os engenheiros de software recebem US$ 103.944, os cientistas da computação ganham US$ 89.228 por ano e os desenvolvedores da Web ganham US$ 101.203.

Os cientistas de dados em Sydney ganham US$ 134.201 por ano, enquanto os de Melbourne ganham US$ 133.715.

Alemanha

Os cientistas de dados na Alemanha ganham cerca de € 64.000 por ano, o que é mais alto do que a média nacional de € 44.074. Os cientistas de dados ganham mais do que outros profissionais técnicos, como cientistas da computação, que ganham € 37.227, e engenheiros de software, que ganham € 60.000 por ano.

Os cientistas de dados em Berlim são muito bem pagos, com um salário médio de € 97.496 por ano. Eles ganham cerca de 67.662 euros em Munique e 70.287 euros em Hamburgo.

Cingapura

De acordo com o Robert Half Salary Guide, os cientistas de dados são agora uma das cinco funções de contratação mais procuradas em Cingapura. Os profissionais de dados no país são bem recompensados, pois muitas das principais empresas de tecnologia do mundo residem lá.

O salário base médio dos cientistas de dados em Cingapura é de SGD 72.000, superior à média nacional de SGD 56.160.

Salários de cientista de dados nas principais empresas

Os salários nas principais empresas de tecnologia, como Netflix, Google e Meta, são sempre mais altos do que a média do mercado. Aqui está uma lista dos salários da ciência de dados nessas empresas:

Netflix

De acordo com o Glassdoor, o salário médio dos cientistas de dados da Netflix é de US$ 138.271. Esse valor é muito maior do que a média salarial nacional nos EUA. Além disso, esse é apenas o salário-base, e os funcionários da Netflix podem desfrutar de benefícios como bônus, horário de trabalho flexível, licença parental remunerada, serviços gratuitos de transporte compartilhado e um programa de opções de ações.

Meta

Os cientistas de dados da Meta recebem ainda mais do que os da Netflix, com um salário médio de US$ 143.638 por ano. Recentemente, a organização também abriu o trabalho remoto para funcionários de todos os níveis. Eles até começaram a oferecer aos funcionários a oportunidade de se mudarem e trabalharem em diferentes países, permitindo uma flexibilidade de trabalho maior do que nunca.

Google

O Google paga aos cientistas de dados aproximadamente US$ 139.070 por ano. Embora o Google não permita o trabalho remoto completo, como faz a Meta, a empresa ainda oferece alguns benefícios lucrativos, como bônus, orientação financeira, um modelo de trabalho híbrido, reembolso educacional e aulas de bem-estar.

Apple

Os cientistas de dados da Apple ganham US$ 138.094 por ano. Assim como o Google, a Apple também adotou um modelo de trabalho híbrido que permite maior flexibilidade no trabalho. A empresa também oferece benefícios aos funcionários, como concessões de ações, reembolso de taxas de ensino, descontos em produtos Apple, planos médicos flexíveis e aulas on-line gratuitas.

Microsoft

A Microsoft paga aos cientistas de dados aproximadamente US$ 138.464 por ano. Além disso, os funcionários também recebem benefícios como trabalho remoto, horários de trabalho flexíveis, assistência financeira para despesas de ensino, planos de compra de ações, um programa de refinanciamento de empréstimos e grupos de recursos para funcionários.

Progressão na carreira de cientista de dados

Se você se candidatar a um emprego na área de ciência de dados depois de concluir sua formação, normalmente será contratado como cientista de dados de nível júnior ou médio, dependendo da empresa. À medida que for adquirindo mais senioridade, você progredirá para funções mais maduras e, por fim, liderará uma equipe de ciência de dados.

Veja a seguir como é a progressão na carreira de um cientista de dados:

Cientista de dados / Cientista de dados júnior

Se você está apenas começando e não tem mestrado ou doutorado, é provável que seja contratado como cientista de dados júnior. Aqui, você acompanhará os seniores da equipe e aprenderá a aplicar técnicas de ciência de dados para resolver problemas de negócios. 

O salário estimado de um profissional desse nível é de US$ 102.988, embora isso possa variar de acordo com o nível de escolaridade e a experiência profissional anterior.

Cientista de dados sênior

Após cerca de 3 a 4 anos de experiência na área, os cientistas de dados geralmente são promovidos a um cargo sênior. Eles recebem mais responsabilidade nesse estágio e devem ser capazes de implementar projetos de ponta a ponta por conta própria. 

O salário médio estimado de um cientista de dados sênior é de US$ 128.225.

Gerente de ciência de dados

Os cientistas de dados sênior passam a ser gerentes após cerca de 5 a 7 anos de trabalho no setor. Os gerentes assumem a responsabilidade de supervisionar as equipes e supervisionar a conclusão dos projetos de ciência de dados. 

Em média, os gerentes de ciência de dados recebem US$ 142.891 por ano.

Cientista de dados principal 

Os cientistas de dados principais são os cientistas de dados de mais alto nível em uma empresa. Eles gerenciam cientistas de dados juniores e seniores e supervisionam a direção de toda a equipe. Pode levar de 10 a 12 anos para que os funcionários se tornem cientistas de dados principais.

Os cientistas de dados principais ganham aproximadamente US$ 170.345 por ano.

Comparação salarial entre funções de ciência de dados

Vamos explorar como os salários dos cientistas de dados se comparam a outros empregos na área de ciência de dados. 

Cientista de dados versus engenheiro de dados 

Enquanto os cientistas de dados ganham aproximadamente US$ 102.988 por ano, os engenheiros de dados ganham cerca de US$ 94.316. 

Essa diferença se torna ainda menor quando você considera grandes empresas de tecnologia como o Google, onde os cientistas de dados recebem US$ 139.070 e os engenheiros de dados ganham US$ 137.132 por ano.

Cientista de dados vs. Analista de dados

Os analistas de dados recebem um salário consideravelmente menor do que os cientistas de dados, de acordo com o Glassdoor, com um salário anual de US$ 72.332. 

No entanto, esse número é distorcido, pois muitos analistas trabalham apenas com arquivos do Excel e não sabem programar. Se você adquirir habilidades como programação SQL e Python como analista de dados, sua renda aumentará.

Por exemplo, os analistas de dados do Google ganham aproximadamente US$ 99.990 por ano, o que é inferior aos salários de cientista de dados e engenheiro de dados, mas muito superior à média nacional.

Cientista de dados vs. Engenheiro de aprendizado de máquina

De acordo com a Glassdoor, o salário base de um engenheiro de aprendizado de máquina é de US$ 108.174. Surpreendentemente, esse número é maior do que o de todas as outras funções relacionadas a dados que abordamos até agora, indicando que os engenheiros de ML estão em demanda.

O Google paga aos seus engenheiros de aprendizado de máquina aproximadamente US$ 141.398, o que também é um pouco mais do que os salários de cientista de dados e engenheiro de dados.

Leia nosso artigo sobre como se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina para saber mais sobre a profissão, por que ela paga tão bem e como você pode exercê-la.

Como se tornar um cientista de dados bem remunerado?

Etapa 1: Amplie seu conjunto de habilidades

De acordo com Sachin Gupta, cofundador e CEO da plataforma de contratação de desenvolvedores, HackerEarth, os cientistas de dados devem dominar as seguintes habilidades para serem contratados e negociarem um salário mais alto:

1. Aprendizado de máquina: Os cientistas de dados devem ser capazes de criar modelos preditivos e aplicá-los a conjuntos de dados do mundo real. O curso Machine Learning Fundamentals ensinará você a fazer isso com Python. 
2. Análise estatística: Como cientista de dados, você deve ser capaz de analisar e interpretar dados para descobrir insights significativos. Você pode aprender a fazer isso com o curso de carreira Statistics Fundamentals. 
3. Programação em Python ou R: Para aprender a programar com fluência, faça o curso de Programação em Python ou Programação em R.
4. SQL: O SQL é um requisito em cerca de 65% de todas as listas de empregos de ciência de dados. Você pode fazer o curso Introduction to SQL para aprender a linguagem.
5. Ferramentas de nuvem: Muitos cientistas de dados de empresas corporativas precisam acessar e manipular dados armazenados na nuvem. Você pode fazer o curso Understanding Cloud Computing para saber como a nuvem funciona.

Etapa 2: Obter certificação

Tornar-se um cientista de dados certificado aumentará suas chances de conseguir um emprego e receber um salário maior. Oferecemos um programa de Certificação de Cientista de Dados que avaliará sua capacidade de resolver problemas de ciência de dados. Essa é uma ótima maneira de comprovar seu conhecimento em ciência de dados para os gerentes de contratação.

Etapa 3: Criar projetos de portfólio

Por fim, você precisa mostrar aos possíveis empregadores que é capaz de concluir um projeto de ciência de dados de ponta a ponta. Projetos criativos e de alta qualidade impressionarão os gerentes de contratação e o ajudarão a se destacar dos outros candidatos, o que lhe dará a capacidade de negociar um salário mais alto do que os demais.

Se você não sabe por onde começar, aqui estão algumas ideias de projetos Pythonque você pode consultar.