Expectativas salariais em ciência de dados em 2024

Expectativas salariais são sempre um fator-chave na busca por novas oportunidades e, se você está pensando em entrar em ciência de dados, aqui vai uma ótima notícia: cientistas de dados, assim como outras funções ligadas a dados, estão entre os salários mais altos do setor de tecnologia. 

Segundo dados de 2023 do U.S. Bureau of Labor Statistics, ciência de dados é a terceira ocupação que mais cresce, com taxa estimada de 35% entre 2021 e 2031. Em praticamente todos os setores, as organizações competem por profissionais de ciência de dados para extrair valor dos seus dados e orientar decisões de negócio mais inteligentes. Como a oferta de profissionais ainda não acompanha a demanda, a concorrência entre empresas para contratar esses talentos é muito mais acirrada do que em outros segmentos de tecnologia. Resultado: empregadores estão dispostos a pagar salários altos para atrair cientistas de dados qualificados.

Apesar desse momento super favorável, é importante destacar que os salários em ciência de dados variam bastante entre profissionais. As empresas consideram diversos fatores ao definir a remuneração, como experiência, habilidades, cargo e porte da companhia. 

Neste artigo, trazemos um panorama dos salários em ciência de dados em 2024. Vamos analisar os critérios que influenciam a remuneração com base em dados de portais de emprego como Glassdoor e PayScale, dados públicos do U.S. Bureau of Labor Statistics e pesquisas de mercado, como as pesquisas de salários em ciência de dados da O’Reilly.

Para delimitar o escopo, vamos focar apenas no cenário salarial dos Estados Unidos.

Salários em ciência de dados por experiência

Quanto ganha, em média, um cientista de dados? De acordo com o Indeed, o salário base médio nos EUA é de US$ 123.069 por ano, com base em 4.200 salários informados.

Fonte da imagem: Indeed

Pelos dados da PayScale, a média é um pouco menor: estimativa de US$ 100.598 por ano com base em cerca de 9.000 perfis salariais.

Fonte da imagem: Payscale

De todo modo, a média salarial muda conforme o nível de experiência. Segundo a PayScale, quem está começando na área pode esperar em média US$ 87.000. Cientistas de dados com 1 a 4 anos de experiência recebem em torno de US$ 98.000 em remuneração total, enquanto 5 a 9 anos de experiência significam cerca de US$ 113.000 por ano.

Fonte da imagem: PayScale

Essas médias subiram cerca de US$ 2.000 por ano desde nossa última consolidação em 2022. As estimativas estão alinhadas com os achados da O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey, que aponta mudança média de compensação de US$ 9.252 nos últimos três anos na área de ciência de dados/IA, o que correspondeu a um aumento anual de 2,25%.

Salários em ciência de dados por cargo

Profissionais de dados englobam várias funções, como cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de dados e engenheiros de machine learning. As responsabilidades, qualificações e, consequentemente, os salários variam bastante entre essas posições. Em geral, quanto maior a responsabilidade gerencial (por exemplo, liderar projetos e se comunicar diretamente com clientes), maior a remuneração.

Abaixo está uma lista de faixas e médias salariais segundo o Indeed.com:

Data Scientist

Um data scientist pesquisa, extrai e reporta insights relevantes a partir de dados. Para isso, usa computadores e linguagens de programação para processar informações, fazer cálculos complexos, criar visualizações úteis e chegar a resultados. Quer se tornar um data scientist? A Datacamp tem ótimas trilhas de carreira para isso, com Python ou R.

• Salário médio: US$ 123.069. Faixa salarial: US$ 78 mil - US$ 194 mil.

Saiba mais sobre salários de data scientists no mundo em um artigo à parte.

Machine Learning Engineer

Machine learning engineers são programadores altamente qualificados que desenvolvem modelos a partir de grandes volumes de dados para pesquisar, criar e gerar algoritmos capazes de aprender e fazer previsões.

• Salário médio: US$ 161.407. Faixa salarial: US$ 105 mil - US$ 247 mil

É uma das carreiras mais complexas e rentáveis em ciência de dados. Para começar, recomendamos fortemente nossa trilha Machine Learning Scientist with Python.

Data Engineer

Data engineers são responsáveis por construir as bases para aquisição, armazenamento, transformação e gestão de dados em uma organização. É uma das carreiras mais demandadas em ciência de dados. 

• Salário médio: US$ 126.610. Faixa salarial: US$ 81 mil - US$ 196 mil.

Confira nosso guia completo sobre salários de data engineers no mundo para saber mais. 

Cloud Engineer

Cloud engineer é o profissional que lida com o trabalho relacionado à nuvem. Normalmente inclui gestão, planejamento, arquitetura e monitoramento de sistemas em nuvem. Cada vez mais empresas estão adotando serviços cloud.

• Salário médio: US$ 127.119. Faixa salarial: US$ 83 mil - US$ 192 mil.

Se você quer começar nessa disciplina super procurada, nosso curso Understanding Cloud Computing é um ótimo ponto de partida.

Data Analyst

É quem processa os dados que a empresa já possui. Entre as tarefas frequentes estão o uso de bancos de dados para criar relatórios e dashboards.

• Salário médio: US$ 78.324. Faixa salarial: US$ 49 mil - US$ 123 mil.

Se você tem interesse em se tornar um data analyst, confira nossa trilha de carreira Data Analyst with Python.

Data Science Manager

É uma posição de gestão com tomada de decisão. Data science managers lideram as operações dos projetos, atuando como ponte entre o time de analistas, cientistas, arquitetos de dados e o cliente. Precisam entender de tecnologia, mesmo não sendo responsáveis pela sua implementação direta.

• Salário médio: US$ 126.506. Faixa salarial: US$ 69 mil - US$ 231 mil.

Salários em ciência de dados por porte da empresa

Outro fator relevante que influencia os salários é o porte da empresa: em geral, quanto maior a organização, maior o salário. O O’Reilly 2016 Data Science Salary Report traz luz a esse ponto. Alguns anos se passaram desde a pesquisa, mas acreditamos que a dinâmica se mantém em 2024. 

Segundo a publicação, cientistas de dados em empresas com mais de 1.000 funcionários recebem mediana entre US$ 90.000 e US$ 110.000, enquanto a mediana em empresas de médio porte (26 a 1.000 colaboradores) fica em torno de US$ 80.000. Profissionais em empresas pequenas e startups (2 a 25 pessoas) tendem a ter mediana mais baixa, por volta de US$ 60.000. 

Fonte da imagem: O’Reilly

Salários em ciência de dados para freelancers

Com as vantagens do trabalho remoto em alta, muita gente se pergunta se vale a pena experimentar o freelancing. Profissionais de dados não ficam de fora dessa tendência. Nos últimos meses, o número de vagas em ciência de dados em plataformas de freelancers, como a Upwork, disparou. 

Se você está considerando essa opção, deve estar curioso sobre quanto ganham os freelancers em ciência de dados. Segundo o Glassdoor, a média nos EUA é de US$ 116 mil, com faixas entre US$ 90 mil e US$ 149 mil. 

No entanto, a renda de freelancers varia muito conforme habilidades, experiência e avaliações. Assim, a diferença entre juniores e sêniores é grande. Por exemplo, esta pesquisa de 2023 com dados da Upwork mostra que um iniciante pode cobrar US$ 50/hora, enquanto um profissional experiente pode cobrar até US$ 150–200/hora.

Salários em ciência de dados por setor

Cientistas de dados são requisitados em praticamente todos os setores, mas alguns têm necessidades maiores e oferecem salários mais atrativos. Novamente, a O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey é um recurso útil para comparar salários entre indústrias. 

No geral, profissionais de dados atuando no setor de computação — por exemplo, hardware, serviços em nuvem, cibersegurança ou desenvolvimento de software — relataram os salários mais altos, com compensações médias variando de US$ 171.000 (hardware) a US$ 164.000 (software). Ainda assim, há salários muito competitivos (acima de US$ 100.000) fora de computação, incluindo bancos, varejo, moda e seguros.

Esse quadro é consistente com os dados ocupacionais mais recentes divulgados pelo U.S. Bureau of Labor Statistics em 2023.

Fonte da imagem: O’Reilly

Salários em ciência de dados por habilidades

Ciência de dados é um campo que evolui rapidamente. Novas tecnologias e softwares surgem o tempo todo. Isso torna a capacitação não só uma forma de acompanhar a inovação, mas também um fator diretamente ligado a salários mais altos, empregabilidade e segurança no trabalho. 

No geral, algumas competências raras e muito buscadas elevam significativamente as pretensões salariais.

Programação, domínio de ferramentas de big data, computação em nuvem e visualização de dados estão entre as habilidades mais valorizadas. Do mesmo modo, qualidades pessoais como curiosidade científica, visão de negócio, boa comunicação e liderança podem aumentar bastante a remuneração.

Abaixo está uma lista de habilidades que impactam os salários de cientistas de dados em 2024, segundo a PayScale:

Fonte da imagem: PayScale

Segundo a O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey, treinamentos em nuvem, especialmente em Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure, foram as habilidades mais associadas a aumentos salariais. 

Outras habilidades importantes citadas foram machine learning, tecnologias de contêiner (como Docker e Kubernetes), MLOps e ferramentas de pipeline de ciência de dados, como Kafka.

Quanto a linguagens de programação, a pesquisa mostra que linguagens menos comuns na área, como Rust, Go ou Scala, também estão fortemente associadas a salários mais altos.

Pergunta: Quais tecnologias terão maior efeito na remuneração no próximo ano? Fonte da imagem: O’Reilly

Salários em ciência de dados por localização

Os salários também dependem muito da localização. As médias variam significativamente dentro dos Estados Unidos, como mostram os dados do U.S. Bureau of Labor Statistics. 

No geral, as médias tendem a ser mais altas nos estados das costas Leste e Oeste, com os maiores valores na Califórnia (US$ 140.490), Texas (US$ 109.000), Nova York (US$ 134.830), Flórida (US$ 106.490) e Pensilvânia (US$ 102.370).

Não é surpresa: esses estados concentram alguns dos maiores polos de tecnologia do país, incluindo San José — conhecida como a capital do Vale do Silício —, São Francisco e Nova York, onde profissionais de ciência de dados costumam alcançar salários de seis dígitos. 

Fonte da imagem: U.S. Bureau of Labor Statistics

o que você pode fazer para aumentar seu salário

Ciência de dados é um campo vibrante e altamente disruptivo. O ecossistema muda em ritmo acelerado, com novas tecnologias, ferramentas e softwares surgindo o tempo todo — o que torna difícil prever como estaremos em 10 anos. 

Nesse contexto, a capacitação contínua é fundamental não só para acompanhar a inovação, mas também para conquistar aumentos salariais ou promoções. Aprender novas habilidades e aprimorar as atuais é um dos caminhos mais eficazes para progredir. Além disso, investir em treinamento é a estratégia mais viável para as empresas desenvolverem internamente seus times de ciência de dados e machine learning, dado o déficit de profissionais qualificados. 

Quais são os melhores caminhos para se capacitar? Dependendo do seu tempo e do quanto a sua empresa está disposta a investir, considere:

• Formações acadêmicas em ciência de dados. Seguir para um mestrado ou doutorado em ciência de dados ou área correlata é uma ótima forma de crescer na organização. Muitas big techs incentivam seus colaboradores a cursarem esse tipo de programa.  

• Plataformas de ciência de dados. Se você quer se aprofundar, afiar suas habilidades de código ou aprender novas tecnologias, provavelmente procura um curso. Há muitas opções, incluindo a DataCamp. Não perca a chance de explorar nosso amplo catálogo de cursos ou assinar uma de nossas trilhas de habilidades para expandir sua expertise.

• Certificações em ciência de dados. Tirar uma certificação vem se tornando uma das formas mais rápidas e comuns de adquirir ou melhorar competências na área. A lista cresce rapidamente, de certificações gerais a específicas por fornecedor e tecnologia. Segundo a O’Reilly 2021 Data/AI Salary Survey, certificações em nuvem — em especial AWS e Microsoft Azure — foram as mais associadas a aumentos salariais.

Tendências futuras 

Ciência de dados vive uma era de ouro, impulsionada pelo boom da inteligência artificial nos últimos anos. Empresas de todos os setores precisam de profissionais capazes de usar dados para orientar decisões mais inteligentes.

Segundo o relatório LinkedIn Jobs on the Rise 2024, as funções de AI engineer e AI consultant estão no top 10. Esses novos cargos exigem uma base sólida de ciência de dados, e muitos profissionais vieram de posições de data scientist.

A oferta de profissionais ainda não alcançou a demanda. A escassez de cientistas de dados qualificados gera uma disputa intensa entre empresas, que oferecem salários muito competitivos para atrair talentos difíceis de encontrar. 

O que esperar daqui para frente? À medida que a ciência de dados avança para machine learning e inteligência artificial, a demanda por profissionais deve continuar crescendo. Quem tem formação tradicional na área tende a se capacitar e migrar para o universo de IA, conquistando os cargos mais lucrativos. Para quem está entrando agora, o cenário também é promissor, com uma infinidade de recursos de aprendizagem ao alcance. 

Conclusão

Esperamos que você tenha curtido este artigo. A ciência de dados está em alta, e as oportunidades são muitas — e muito rentáveis — para quem quer entrar nessa área.

Se você está pensando em começar uma nova jornada no mundo dos dados, a Datacamp é o melhor lugar para dar o primeiro passo. Confira nosso catálogo de cursos de ciência de dados e inicie sua trilha de aprendizado hoje mesmo.

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