As 50 principais perguntas e respostas para entrevistas sobre AWS para 2026

Por que a AWS?

Antes de ver as perguntas e respostas, é importante entender por que vale a pena pensar na nuvem da AWS como a plataforma ideal.

O gráfico a seguir mostra a participação no mercado mundial dos principais provedores de serviços de infraestrutura em nuvem para o terceiro trimestre (3T) de 2025. Abaixo está uma análise das participações de mercado representadas:

• A Amazon Web Services (AWS) tem a maior fatia do mercado, com 29%.
• O Microsoft Azure vem logo atrás, com 20%.
• O Google Nuvem tem 13% do mercado.
• A Alibaba Nuvem tem uma participação de 4%.
• A Oracle tem crescido para chegar a 3%.
• Salesforce, IBM Cloud e Tencent Cloud estão na parte de baixo, com 2% cada.

Fonte (Statista)

O gráfico também mostra que os dados incluem plataforma como serviço (PaaS) e infraestrutura como serviço (IaaS), além de serviços de nuvem privada hospedada. Além disso, há uma menção de que as receitas dos serviços de infraestrutura em nuvem no terceiro trimestre de 2025 totalizaram US$ 107 bilhões, o que representa um aumento significativo em relação ao terceiro trimestre de 2024, quando foram de US$ 84 bilhões.

A Amazon Web Services (AWS) continua sendo a líder no mercado de nuvem no terceiro trimestre de 2025, com uma vantagem significativa sobre sua concorrente mais próxima, a Microsoft Azure.

A liderança da AWS no mercado de nuvem mostra como é importante melhorar suas habilidades e traz várias vantagens na carreira, porque é muito usada e as habilidades em AWS são supervalorizadas no setor de tecnologia.

Nossa folha de dicas “Comparação dos serviços AWS, Azure e GCP para ciência de dados e IA” traz uma comparação dos principais serviços necessários para trabalhos relacionados a dados e IA, desde engenharia de dados até análise de dados e ciência de dados, passando pela criação de aplicativos de dados.

Perguntas básicas para entrevistas sobre AWS

Começando pelo básico, essa seção apresenta perguntas básicas de entrevista da AWS que são essenciais para construir um entendimento fundamental. É feito sob medida para quem é novo na AWS ou precisa de uma atualização, preparando o terreno para uma exploração mais detalhada posteriormente.

O que é computação em nuvem?

A nuvem dá acesso sob demanda a recursos de TI, como computação, armazenamento e bancos de dados pela internet. Os usuários pagam só pelo que usam, em vez de terem que comprar infraestrutura física.

A nuvem permite acessar serviços de tecnologia de forma flexível, conforme necessário, sem grandes investimentos iniciais. Provedores líderes como a AWS oferecem uma ampla gama de serviços em nuvem por meio do modelo de consumo pré-pago. Nosso curso Conceitos da Nuvem AWS fala sobre muitos desses conceitos básicos.

Qual é o problema da abordagem tradicional de TI em comparação com o uso da nuvem?

Vários setores estão deixando de lado a TI tradicional e adotando infraestruturas em nuvem por vários motivos. Isso porque a abordagem em nuvem oferece mais agilidade nos negócios, inovação mais rápida, escalabilidade flexível e menor custo total de propriedade em comparação com a TI tradicional. Abaixo estão algumas das características que os diferenciam:

Quantos tipos de modelos de implantação existem na nuvem?

Existem três tipos diferentes de modelos de implantação na nuvem, e eles estão ilustrados abaixo:

• Nuvem privada: esse tipo de serviço é usado por uma única organização e não é exposto ao público. É ideal para organizações que usam aplicativos sensíveis.
• Nuvem pública: esses recursos de nuvem são de propriedade e operados por serviços de nuvem de terceiros, como Amazon Web Services, Microsoft Azure e todos os mencionados na seção de participação de mercado da AWS.
• Nuvem híbrida: é a combinação de nuvens privadas e públicas. Ele foi feito pra manter alguns servidores no local, enquanto leva o resto dos recursos pra nuvem. A nuvem híbrida oferece a flexibilidade e a economia da nuvem pública.

Quais são as cinco características da nuvem?

A nuvem tem cinco características principais, que são mostradas aqui:

• Autoatendimento sob demanda: Os usuários podem usar os serviços em nuvem conforme precisarem, sem precisar falar com o provedor de serviços.
• Acesso a uma ampla rede: Os serviços estão disponíveis na rede e podem ser acessados por meio de mecanismos padrão, como celulares, laptops e tablets.
• Multilocação e agrupamento de recursos: Os recursos são reunidos para atender a vários clientes, com diferentes recursos virtuais e físicos atribuídos dinamicamente com base na demanda.
• Elasticidade e escalabilidade rápidas: Os recursos podem ser provisionados de forma flexível e aumentados ou reduzidos de forma rápida e automática para se adequar à demanda.
• Serviço medido: O uso dos recursos é monitorado, controlado, relatado e cobrado de forma transparente com base na utilização. O uso pode ser gerenciado, controlado e relatado, proporcionando transparência para o provedor e o consumidor.

Quais são os principais tipos de nuvem?

Existem três tipos principais de nuvem: IaaS, PaaS e SaaS

• Infraestrutura como serviço (IaaS): Oferece os elementos básicos para TI em nuvem, como computação, armazenamento e rede, que os usuários podem acessar sob demanda sem precisar gerenciar a infraestrutura subjacente. Exemplos: AWS EC2, S3, VPC.
• Plataforma como Serviço (PaaS): Oferece uma plataforma ou ambiente gerenciado para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos baseados em nuvem sem precisar construir a infraestrutura subjacente. Exemplos: AWS Elastic Beanstalk, Heroku
• Software como Serviço (SaaS): Dá acesso a aplicativos completos para usuários finais rodando na nuvem, que os usuários podem usar pela internet. Os usuários não cuidam da infraestrutura nem das plataformas. Exemplos: AWS Simple Email Service, Google Docs, Salesforce CRM.

Você pode ver isso com mais detalhes no nosso curso Entendendo a Computação em Nuvem.

O que é o Amazon EC2 e quais são suas principais utilidades?

O Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) oferece servidores virtuais escaláveis chamados instâncias na nuvem AWS. É usado para executar uma variedade de cargas de trabalho de forma flexível e econômica. Algumas das suas principais utilizações são mostradas abaixo:

• Hospedar sites e aplicativos web
• Executar processos de back-end e trabalhos em lote
• Implementar soluções de nuvem híbrida
• Tenha alta disponibilidade e escalabilidade
• Reduza o tempo de lançamento no mercado para novos casos de uso

O que é o Amazon S3 e por que ele é importante?

O Amazon Simple Storage Service (S3) é um serviço de armazenamento de objetos versátil, escalável e seguro. Ele é a base de muitos aplicativos e cargas de trabalho baseados em nuvem. Abaixo estão algumas características que mostram a importância disso:

• Resistente, com 99,999999999% de durabilidade e 99,99% de disponibilidade, o que o torna ideal para dados importantes.
• Suporta recursos de segurança robustos, como políticas de acesso, criptografia e pontos de extremidade VPC.
• Integra-se perfeitamente com outros serviços da AWS, como Lambda, EC2, EBS, só pra citar alguns.
• Baixa latência e alta taxa de transferência tornam-no ideal para análise de grandes volumes de dados, aplicações móveis, armazenamento e entrega de mídia.
• Recursos de gerenciamento flexíveis para monitoramento, registros de acesso, replicação, controle de versões e políticas de ciclo de vida.
• Com o apoio da infraestrutura global da AWS para acesso de baixa latência em todo o mundo.

Explique o conceito de “Regiões” e “Zonas de Disponibilidade” na AWS.

• As regiões da AWS são lugares diferentes onde os recursos da AWS estão localizados. As empresas escolhem regiões próximas aos seus clientes para reduzir a latência, e a replicação entre regiões oferece uma melhor recuperação de desastres.
• As zonas de disponibilidade são um ou mais centros de dados separados com energia, rede e conectividade redundantes. Eles permitem a implantação de recursos de uma forma mais tolerante a falhas.

Nosso curso Conceitos da Nuvem AWS oferece aos leitores um guia completo para aprender sobre os principais serviços da AWS, as melhores práticas para projetar aplicativos AWS e os benefícios de usar a AWS para empresas.

O que é IAM e por que é importante?

O AWS Identity and Access Management (IAM) é um serviço que ajuda você a controlar com segurança o acesso aos serviços e recursos da AWS. O IAM permite que você gerencie usuários, grupos e funções com permissões bem detalhadas. Isso é importante porque ajuda a reforçar o princípio do privilégio mínimo, garantindo que os usuários só tenham acesso aos recursos de que precisam, aumentando assim a segurança e a conformidade.

Nosso Guia Completo do AWS IAM explica o serviço em detalhes.

O que é o Amazon RDS e como ele é diferente dos bancos de dados tradicionais?

O Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço de banco de dados gerenciado que permite aos usuários configurar, operar e dimensionar bancos de dados sem se preocupar com tarefas de gerenciamento de infraestrutura, como backups, patches e dimensionamento. Diferente dos bancos de dados tradicionais, o Amazon RDS é escalável e altamente disponível desde o início, suporta backups automatizados e permite réplicas de leitura e implantações multi-AZ para failover e redundância.

Aqui tá uma tabela mostrando as diferenças entre o RDS e os bancos de dados mais tradicionais pra quem curte ver tudo visualmente:

O que é o Amazon VPC e por que é usado?

A Amazon Virtual Private Cloud (VPC) permite que você crie uma rede virtual na AWS que se assemelha muito a uma rede tradicional em um data center local. O VPC é usado para isolar recursos, controlar o tráfego de entrada e saída e segmentar cargas de trabalho em sub-redes com configurações de segurança rigorosas. Ele dá um controle bem detalhado sobre intervalos de IP, grupos de segurança e listas de controle de acesso à rede.

O que é o Amazon CloudWatch e quais são seus principais componentes?

O Amazon CloudWatch é um serviço de monitoramento e observabilidade feito pra acompanhar várias métricas, definir alarmes e responder automaticamente a mudanças nos recursos da AWS. Ajuda a melhorar a visibilidade do desempenho das aplicações, da integridade do sistema e das questões operacionais, tornando-se uma ferramenta essencial para os usuários da AWS. Aqui estão os principais componentes do CloudWatch:

• Métricas: O CloudWatch coleta pontos de dados, ou métricas, que fornecem informações sobre a utilização de recursos, o desempenho das aplicações e a integridade operacional. Esses dados permitem fazer análises de tendências e ajustes proativos.
• Alarmes: Os alarmes avisam os usuários ou fazem coisas acontecerem automaticamente com base em limites específicos de métricas. Por exemplo, se o uso da CPU passar de um limite definido, um alarme pode ativar o autoescalonamento para lidar com o aumento da carga.
• Registros: O CloudWatch Logs oferece um lugar centralizado pra guardar os registros de aplicativos e infraestrutura, o que é essencial pra resolver problemas e identificar o que tá errado. Os registros podem ser filtrados, monitorados e analisados para manter as operações funcionando bem.
• Eventos: O CloudWatch Events (ou Amazon EventBridge) detecta mudanças nos recursos da AWS e pode acionar ações pré-definidas, como chamar uma função Lambda quando um evento específico rola. Isso permite uma maior automação e uma resposta rápida a eventos críticos.

O que é o AWS Lambda e como ele possibilita a computação sem servidor?

O AWS Lambda é um serviço de computação sem servidor que elimina a necessidade de gerenciar servidores, facilitando para os desenvolvedores a execução de seus códigos na nuvem. Veja como funciona e por que é um facilitador da computação sem servidor:

• Execução de código sob demanda: O Lambda só executa o código quando é acionado por um evento, tipo uma solicitação HTTP ou um upload de arquivo no Amazon S3. Isso garante que você só use recursos quando precisar, otimizando custos e eficiência.
• Escalonamento automático: O Lambda se adapta automaticamente com base no número de solicitações recebidas. Ele consegue lidar com uma única solicitação até milhares por segundo, então os aplicativos continuam responsivos mesmo quando o tráfego muda.
• Concentre-se no código, não na infraestrutura: Como o Lambda abstrai a infraestrutura do servidor, os desenvolvedores podem se concentrar exclusivamente em escrever e implantar código, sem se preocupar com o provisionamento, o gerenciamento ou o dimensionamento dos servidores.

Com esses recursos, o Lambda mostra os princípios da computação sem servidor — tirando o peso da gestão de infraestrutura e deixando os desenvolvedores criarem, testarem e escalarem aplicativos com mais agilidade.

O que é o Elastic Load Balancing (ELB) na AWS?

O Elastic Load Balancing (ELB) é um serviço que distribui automaticamente o tráfego de aplicativos recebido por vários destinos, garantindo que seu aplicativo continue responsivo e resiliente. O ELB tem várias vantagens que o tornam uma parte essencial das arquiteturas escaláveis da AWS:

• Distribuição do tráfego: O ELB equilibra de forma inteligente o tráfego de entrada entre vários destinos, incluindo instâncias EC2, contêineres e endereços IP. Isso ajuda a evitar sobrecarregar qualquer recurso individual, garantindo um desempenho consistente do aplicativo.
• Tolerância a falhas e alta disponibilidade: O ELB oferece tolerância a falhas distribuindo o tráfego por várias zonas de disponibilidade, ajudando seu aplicativo a continuar disponível mesmo se uma zona tiver problemas.
• Maior confiabilidade e escalabilidade: O ELB ajusta automaticamente a distribuição do tráfego conforme a demanda muda, facilitando o gerenciamento de picos repentinos de tráfego sem afetar o desempenho do aplicativo.

Perguntas da entrevista da AWS para candidatos com nível intermediário e experientes

Perguntas da entrevista para DevOps da AWS

Passando para funções especializadas, o foco aqui é como a AWS dá suporte às práticas de DevOps. Essa parte fala sobre como automatizar e otimizar ambientes AWS, desafiando as pessoas a mostrarem suas habilidades em usar a AWS para integração e entrega contínuas. Se você está buscando uma função avançada na AWS, confira nossa postagem no blog Perguntas para entrevistas de arquiteto de dados para praticar algumas perguntas sobre infraestrutura e arquitetura de dados.

Como você usa o AWS CodePipeline para automatizar um pipeline de CI/CD para um aplicativo multicamadas?

O CodePipeline pode ser usado para automatizar o fluxo desde o check-in do código até a compilação, o teste e a implantação em vários ambientes, a fim de otimizar a entrega de atualizações, mantendo altos padrões de qualidade.

Podes seguir estes passos para automatizar um pipeline de CI/CD:

• Crie um pipeline: Comece criando um pipeline no AWS CodePipeline, especificando seu repositório de código-fonte (por exemplo, GitHub, AWS CodeCommit).
• Definir etapa de compilação: Conecte-se a um serviço de compilação como o AWS CodeBuild para compilar seu código, executar testes e criar artefatos implantáveis.
• Configurar as etapas de implantação: Configure as etapas de implantação para cada camada do seu aplicativo. Use o AWS CodeDeploy para automatizar implantações em instâncias do Amazon EC2, o AWS Elastic Beanstalk para aplicativos da web ou o AWS ECS para aplicativos em contêineres.
• Adicione etapas de aprovação (opcional): Para ambientes críticos, insira etapas de aprovação manual antes das fases de implantação para garantir a qualidade e o controle.
• Monitorar e iterar: Fique de olho no desempenho do pipeline e faça os ajustes que forem precisos. Use o feedback e a iteração para melhorar sempre o processo de implantação.

Quais fatores importantes devem ser considerados ao projetar uma solução de implantação na AWS para provisionar, configurar, implantar, dimensionar e monitorar aplicativos de forma eficaz?

Criar uma implantação bem arquitetada na AWS envolve adaptar os serviços da AWS às necessidades do seu aplicativo, cobrindo os requisitos de computação, armazenamento e banco de dados. Esse processo, complicado pelo vasto catálogo de serviços da AWS, inclui várias etapas cruciais:

• Abastecimento: Configure a infraestrutura essencial da AWS, como EC2, VPC, sub-redes ou serviços gerenciados como S3, RDS, CloudFront para aplicativos subjacentes.

• Configurando: Ajuste sua configuração para atender a requisitos específicos relacionados ao ambiente, segurança, disponibilidade e desempenho.

• Implantação: Implemente ou atualize componentes de aplicativos de forma eficiente, garantindo transições suaves entre versões.

• Escalonamento: Modifique dinamicamente a alocação de recursos com base em critérios pré-definidos para lidar com mudanças de carga.

• Monitoramento: Fique de olho no uso dos recursos, nos resultados da implantação, na saúde dos aplicativos e nos registros para garantir que tudo funcione como esperado.

O que é Infraestrutura como Código? Descreva com suas próprias palavras

Infraestrutura como Código (IaC) é um jeito de gerenciar e provisionar centros de dados de computadores usando arquivos de definição que as máquinas conseguem ler, em vez de configuração física de hardware ou ferramentas de configuração interativas.

Basicamente, isso permite que os desenvolvedores e as equipes de operações de TI gerenciem, monitorem e provisionem recursos automaticamente por meio de código, em vez de configurar manualmente o hardware.

Além disso, a IaC permite que ambientes consistentes sejam implantados de forma rápida e escalável através da codificação da infraestrutura, reduzindo assim o erro humano e aumentando a eficiência.

Qual é a sua abordagem para lidar com integração e implantação contínuas no AWS DevOps?

No AWS DevOps, a integração e a implantação contínuas podem ser gerenciadas usando as ferramentas de desenvolvedor da AWS. Comece armazenando e controlando as versões do código-fonte do seu aplicativo com essas ferramentas.

Depois, use serviços como o AWS CodePipeline para organizar os processos de compilação, teste e implantação. O CodePipeline é tipo a espinha dorsal, integrando-se com o AWS CodeBuild para compilar e testar código e com o AWS CodeDeploy para automatizar a implantação em vários ambientes. Essa abordagem simplificada garante fluxos de trabalho eficientes e automatizados para integração e entrega contínuas.

Como o Amazon ECS ajuda o AWS DevOps?

O Amazon ECS é um serviço de gerenciamento de contêineres escalável que simplifica a execução de contêineres Docker em instâncias EC2 por meio de um cluster gerenciado, melhorando a implantação e a operação de aplicativos.

Quais são algumas estratégias para implantações blue/green na AWS?

As implantações azul/verde minimizam o tempo de inatividade e o risco, executando dois ambientes: um (azul) com a versão atual e outro (verde) com a nova versão. Na AWS, isso pode ser feito usando serviços como Elastic Beanstalk, AWS CodeDeploy ou ECS. Você pode mudar o tráfego entre ambientes usando o Route 53 ou um Application Load Balancer, testar o ambiente verde com segurança e reverter instantaneamente, se necessário.

Por que o ECS pode ser melhor que o Kubernetes?

O ECS oferece mais flexibilidade, escalabilidade e simplicidade na implementação em comparação com o Kubernetes, tornando-o a escolha preferida para algumas implantações.

Como você gerenciaria e protegeria segredos para um pipeline de CI/CD na AWS?

Para gerenciar segredos com segurança em um pipeline de CI/CD da AWS, você pode usar o AWS Secrets Manager ou o AWS Systems Manager Parameter Store para armazenar informações confidenciais, como chaves de API, senhas de banco de dados e certificados. Os dois serviços se juntam com os serviços da AWS, tipo CodePipeline e CodeBuild, permitindo acesso seguro a segredos sem precisar codificá-los na sua base de código.

Ao controlar as permissões de acesso com o IAM, você pode garantir que só quem tem autorização possa acessar dados confidenciais, aumentando a segurança no processo de CI/CD.

Como você usa o AWS Systems Manager em um ambiente de produção?

O AWS Systems Manager ajuda a automatizar e gerenciar sua infraestrutura em escala. Em um ambiente de produção, ele é comumente usado para gerenciamento de patches, execução remota de comandos, coleta de inventário e armazenamento seguro de parâmetros de configuração e segredos. Ele se integra ao EC2, RDS e outros serviços da AWS, permitindo visibilidade centralizada e controle operacional.

O que é o AWS CloudFormation e como ele facilita as práticas de DevOps?

O AWS CloudFormation automatiza o provisionamento e o gerenciamento da infraestrutura da AWS por meio de código, possibilitando a Infraestrutura como Código (IaC). Esse serviço permite que você defina sua infraestrutura como modelos, facilitando a criação de versões, testes e replicação de ambientes em desenvolvimento, teste e produção.

Num ambiente DevOps, o CloudFormation ajuda a manter a consistência, reduz os erros de configuração manual e dá suporte a implantações automatizadas, tornando-se essencial para a entrega contínua e a replicação do ambiente.

Pra fechar o conjunto de perguntas sobre DevOps, aqui tá uma tabela que resume os diferentes serviços da AWS usados nessa área, além dos casos de uso deles:

Perguntas da entrevista para arquiteto de soluções da AWS

Para os arquitetos de soluções, o foco é projetar soluções AWS que atendam a requisitos específicos. Esse segmento testa a capacidade de criar sistemas escaláveis, eficientes e econômicos usando a AWS, destacando as melhores práticas de arquitetura.

Qual é o papel de um arquiteto de soluções da AWS?

Os arquitetos de soluções da AWS projetam e supervisionam aplicativos na AWS, garantindo escalabilidade e desempenho ideal. Eles orientam desenvolvedores, administradores de sistemas e clientes sobre como usar a AWS de forma eficaz para suas necessidades comerciais e comunicam conceitos complexos tanto para pessoas técnicas quanto para quem não é da área.

Quais são as principais práticas recomendadas de segurança para o AWS EC2?

As práticas essenciais de segurança do EC2 incluem usar o IAM para gerenciar o acesso, limitar o acesso a hosts confiáveis, minimizar as permissões, desativar os logins com senha para AMIs e implementar a autenticação multifatorial para aumentar a segurança.

Como garantir redundância multirregional em uma arquitetura AWS?

Para projetar redundância em várias regiões, implante recursos críticos, como instâncias EC2, bancos de dados RDS e buckets S3 em várias regiões da AWS. Use o Route 53 para roteamento DNS baseado em localização geográfica e a replicação entre regiões do S3 para backup de dados. Use configurações ativo-ativo ou ativo-passivo dependendo da sua estratégia de failover e monitore o desempenho e a replicação usando o CloudWatch e o AWS Global Accelerator.

Quais são as estratégias para criar uma arquitetura AWS altamente disponível e tolerante a falhas para aplicativos web críticos?

Criar uma arquitetura altamente disponível e tolerante a falhas na AWS envolve várias estratégias para diminuir o impacto das falhas e garantir uma operação contínua. Os princípios fundamentais incluem:

• Implementar redundância nos componentes do sistema para eliminar pontos únicos de falha
• Usando o balanceamento de carga para distribuir o tráfego de maneira uniforme e garantir o desempenho ideal
• Configurando o monitoramento automático para detectar e responder a falhas em tempo real. Os sistemas devem ser projetados para serem escaláveis, a fim de lidar com cargas variáveis, com uma arquitetura distribuída para aumentar a tolerância a falhas.
• Usar isolamento de falhas, fazer backups regulares e ter planos de recuperação de desastres são essenciais para proteger os dados e garantir uma recuperação rápida.
• Projetar para uma degradação suave mantém a funcionalidade durante interrupções, enquanto testes contínuos e práticas de implantação melhoram a confiabilidade do sistema.

Explique como você escolheria entre Amazon RDS, Amazon DynamoDB e Amazon Redshift para um aplicativo orientado a dados.

A escolha entre Amazon RDS, DynamoDB e Redshift para um aplicativo orientado a dados depende das suas necessidades específicas:

• O Amazon RDS é ideal para aplicativos que precisam de um banco de dados relacional tradicional com suporte a SQL padrão, transações e consultas complexas.
• O Amazon DynamoDB é ideal para aplicativos que precisam de um banco de dados nosql super escalável, com desempenho rápido e previsível em qualquer escala. É ótimo para modelos de dados flexíveis e desenvolvimento rápido.
• O Amazon Redshift é ideal para aplicações analíticas que exigem consultas complexas em grandes conjuntos de dados, oferecendo um desempenho rápido nas consultas usando armazenamento em colunas e tecnologia de warehouse.

O que você levaria em conta ao migrar um aplicativo local existente para a AWS? Use um exemplo à sua escolha.

Ao mudar o software de gestão de relacionamento com o cliente (CRM) de uma empresa de um servidor interno para a Amazon Web Services (AWS), é essencial seguir uma estrutura estratégica parecida com a que a AWS sugere, feita sob medida para esse cenário específico:

• Preparação inicial e criação da estratégia
• Analise a configuração atual do CRM para ver quais são as limitações e o que pode ser melhorado.
• Defina metas claras de migração, como conseguir melhor escalabilidade, melhorar os recursos de análise de dados ou reduzir os custos de manutenção.
• Identifique as soluções AWS necessárias, como usar o Amazon EC2 para recursos de computação e o Amazon RDS para gerenciar o banco de dados.
• Avaliação e planejamento estratégico
• Catalogue os componentes do CRM para priorizar quais partes devem ser migradas primeiro.
• Escolha as técnicas de migração certas, tipo, mover o banco de dados do CRM com o AWS Database Migration Service (DMS).
• Planeje uma conexão de rede estável durante a mudança, possivelmente usando o AWS Direct Connect.
• Execução e validação
• Planeje uma estratégia de migração detalhada, começando com os módulos menos críticos do CRM como um teste.
• Obtenha a aprovação das principais partes interessadas antes de migrar as principais funções de CRM, usando os serviços da AWS.
• Teste o desempenho e a segurança do CRM migrado na AWS, fazendo ajustes conforme necessário.
• Mudança para a operação em nuvem
• Mude para o gerenciamento completo do aplicativo CRM no ambiente AWS, eliminando gradualmente os componentes locais antigos.
• Use o conjunto de ferramentas de monitoramento e gerenciamento da AWS para supervisão e aprimoramento contínuos.
• Use o que você aprendeu com essa migração para planejar futuras transições, pensando em usar mais a nuvem em outros aplicativos.

Essa abordagem garante que a migração do CRM para a AWS esteja alinhada com os objetivos estratégicos da empresa, aproveitando ao máximo as vantagens da computação em nuvem em termos de escalabilidade, eficiência e economia.

Descreva como você usaria os serviços da AWS para implementar uma arquitetura de microsserviços.

Implementar uma arquitetura de microsserviços é dividir um aplicativo de software em serviços pequenos e independentes que se comunicam por meio de APIs. Aqui vai um guia rápido pra configurar microsserviços:

• Adote o desenvolvimento ágil: Use metodologias ágeis para facilitar o desenvolvimento e a implantação rápidos de microsserviços individuais.
• Abrace o design API-First: Desenvolva APIs para interação de microsserviços primeiro, pra garantir uma comunicação clara e consistente entre os serviços.
• Aproveite as práticas de CI/CD: Implemente integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para automatizar testes e implantação, aumentando a velocidade e a confiabilidade do desenvolvimento.
• Incorpore os princípios do aplicativo Twelve-Factor: Use esses princípios pra criar serviços escaláveis e fáceis de manter, que são simples de implementar em plataformas de nuvem como a AWS.
• Escolha o padrão de arquitetura certo: Pense em padrões baseados em API, eventos ou streaming de dados, dependendo do que seu aplicativo precisa, pra otimizar a comunicação e o fluxo de dados entre os serviços.
• Aproveite a AWS para implantação: Use os serviços da AWS, como tecnologias de contêineres para microsserviços escaláveis ou computação sem servidor, para reduzir a complexidade operacional e focar na criação da lógica do aplicativo.
• Implementar princípios sem servidor: Quando for o caso, use arquiteturas sem servidor para eliminar o gerenciamento de infraestrutura, escalar automaticamente e pagar só pelo que você usa, melhorando a eficiência do sistema e a relação custo-benefício.
• Garantir a resiliência do sistema: Crie microsserviços para tolerância a falhas e resiliência, usando os recursos de disponibilidade integrados da AWS para manter a continuidade do serviço.
• Foco nos aspectos entre serviços: Cuide do monitoramento distribuído, registro, rastreamento e consistência dos dados para manter o sistema funcionando bem e com bom desempenho.
• Revisão com a estrutura bem arquitetada da AWS: Use a ferramenta AWS Well-Architected para avaliar sua arquitetura em relação às práticas recomendadas da AWS, garantindo confiabilidade, segurança, eficiência e economia.

Ao pensar bem nesses pontos, as equipes podem implementar de forma eficaz uma arquitetura de microsserviços que é escalável, flexível e adequada para as necessidades específicas de suas aplicações, tudo isso enquanto aproveitam os recursos extensivos da nuvem da AWS.

Qual é a relação entre o AWS Glue e o AWS Lake Formation?

O AWS Lake Formation usa a infraestrutura do AWS Glue, com seus recursos de ETL, console de controle, catálogo de dados e arquitetura sem servidor. Enquanto o AWS Glue se concentra nos processos ETL, o Lake Formation adiciona recursos para criar, proteger e gerenciar data lakes, aprimorando as funções do Glue.

Para as perguntas da entrevista sobre o AWS Glue, é importante entender como o Glue dá suporte ao Lake Formation. Os candidatos devem estar prontos para falar sobre o papel do Glue no gerenciamento de data lakes na AWS, mostrando que entendem a integração e as funcionalidades dos dois serviços no ecossistema da AWS. Isso mostra que a gente entende bem como esses serviços trabalham juntos para processar e gerenciar dados de forma eficiente.

Como você otimiza os custos da AWS para um aplicativo web com muito tráfego?

Para otimizar os custos da AWS para um aplicativo de alto tráfego, você pode começar usando o AWS Cost Explorer e o AWS Budgets para monitorar e gerenciar os gastos. Então, pense nessas estratégias:

• Use instâncias reservadas e spot para cargas de trabalho previsíveis e flexíveis, respectivamente.
• O autoescalonamento ajuda a ajustar a alocação de recursos com base na demanda, reduzindo custos durante períodos de baixo tráfego.
• Otimize o armazenamento com as políticas de ciclo de vida do Amazon S3 e o S3 Intelligent-Tiering para mover dados acessados com pouca frequência para classes de armazenamento econômicas.
• Use o cache com o Amazon CloudFront e o Amazon ElastiCache pra reduzir as solicitações repetidas aos recursos de back-end, economizando largura de banda e custos de computação.

Essa abordagem garante que o aplicativo seja econômico sem comprometer o desempenho ou a disponibilidade.

Quais são os principais pilares da estrutura bem arquitetada da AWS?

A estrutura AWS Well-Architected Framework oferece uma abordagem estruturada para projetar arquiteturas AWS seguras, eficientes e resilientes. Tem cinco pilares principais:

• Excelência operacional: Foca em apoiar o desenvolvimento e as operações por meio de monitoramento, resposta a incidentes e automação.
• Segurança: Cobre a proteção de dados, sistemas e ativos por meio de gerenciamento de identidade, criptografia e resposta a incidentes.
• Confiabilidade: Envolve a criação de sistemas que possam se recuperar de falhas, dimensionar recursos dinamicamente e lidar com problemas de rede.
• Eficiência de desempenho: Incentiva o uso de recursos escaláveis e cargas de trabalho otimizadas.
• Otimização de custos: Foca em gerenciar custos selecionando os recursos certos e usando modelos de preços, como Instâncias Reservadas.

Entender esses pilares permite que os arquitetos da AWS criem soluções bem equilibradas que seguem as melhores práticas de segurança, desempenho, confiabilidade e gerenciamento de custos.

Perguntas e respostas avançadas para entrevistas sobre AWS

Perguntas da entrevista para engenheiro de dados da AWS

Dirigindo-se aos engenheiros de dados, esta seção aborda os serviços da AWS para tratamento de dados, incluindo warehouse e processamento em tempo real. Ele fala sobre o conhecimento necessário para criar pipelines de dados escaláveis com a AWS.

Descreva a diferença entre Amazon Redshift, RDS e S3, e quando cada um deve ser usado?

• O Amazon S3 é um serviço de armazenamento de objetos que oferece armazenamento escalável e durável para qualquer quantidade de dados. Pode ser usado para armazenar dados brutos e não estruturados, como arquivos de log, CSVs, imagens, etc.
• O Amazon Redshift é um warehouse em nuvem que é ótimo para análises e inteligência de negócios. Ele se integra ao S3 e pode carregar dados armazenados lá para fazer consultas complexas e gerar relatórios.
• O Amazon RDS oferece bancos de dados relacionais gerenciados, como PostgreSQL, MySQL, etc. Ele pode alimentar aplicativos transacionais que precisam de bancos de dados compatíveis com ACID com recursos como indexação, restrições, etc.

Descreva uma situação em que você usaria o Amazon Kinesis em vez do AWS Lambda para processamento de dados. Quais são as principais considerações?

O Kinesis pode ser usado para lidar com grandes quantidades de dados de streaming e permite a leitura e o processamento dos fluxos com aplicativos de consumo.

Algumas das principais considerações são mostradas abaixo:

• Volume de dados: O Kinesis consegue lidar com até megabytes por segundo de dados, enquanto o Lambda tem um limite de 6 MB por invocação, o que é útil para fluxos de alto rendimento.
• Processamento de streaming: Os consumidores do Kinesis podem processar dados em tempo real à medida que chegam, ao contrário das invocações em lote do Lambda, o que ajuda no processamento com baixa latência.
• Capacidade de repetição: Os fluxos do Kinesis guardam os dados por um tempo que você configura, permitindo reproduzir e processar de novo se precisar, enquanto o Lambda não é bom para reproduzir.
• Como fazer o pedido: Os fragmentos Kinesis permitem o processamento ordenado de registros relacionados. Já o Lambda pode processar fora de ordem.
• Escalabilidade e paralelismo: Os fragmentos do Kinesis podem ser dimensionados para lidar com a carga. O Lambda pode precisar de orquestração.
• Integração: O Kinesis se integra bem com outros serviços da AWS, como Firehose, Redshift e EMR para análises.

Além disso, para casos de processamento de fluxo de alto volume, contínuo, ordenado e reproduzível, como análises em tempo real, o Kinesis oferece suporte nativo a streaming, em comparação com a abordagem em lote do Lambda.

Pra saber mais sobre streaming de dados, nosso curso Streaming de dados com AWS Kinesis e Lambda ajuda os usuários a aprender como usar essas tecnologias pra pegar dados de milhões de fontes e analisá-los em tempo real. Isso pode ajudar a se preparar melhor para as perguntas da entrevista sobre AWS Lambda.

Quais são as principais diferenças entre o processamento de dados em lote e em tempo real? Quando você escolheria uma abordagem em vez da outra para um projeto de engenharia de dados?

O processamento em lote envolve coletar dados durante um tempo e processá-los em grandes blocos ou lotes. Isso funciona bem pra analisar dados históricos, menos frequentes.

O processamento de streaming em tempo real analisa os dados continuamente à medida que eles chegam em pequenos incrementos. Permite analisar dados novos e atualizados com frequência.

Para um projeto de engenharia de dados, o streaming em tempo real pode ser escolhido quando:

• Você precisa de insights imediatos e não pode esperar que um processo em lote seja executado. Por exemplo, detecção de fraudes.
• Os dados estão sempre mudando e a análise precisa acompanhar, tipo o monitoramento das redes sociais.
• É necessária uma baixa latência, como nos sistemas de negociação automatizados.

O processamento em lote pode ser melhor quando:

• Os dados históricos precisam de modelagem ou análise complexa, como previsão de demanda.
• Os dados vêm de várias fontes que só fornecem relatórios periódicos.
• Custos de processamento mais baixos são mais importantes do que a velocidade de processamento.

Então, o tempo real é melhor para dados que mudam rápido e precisam de análise contínua, enquanto o lote é mais legal para dados que aparecem de vez em quando e precisam de modelagem histórica.

Como você pode automatizar a evolução do esquema em um pipeline de dados na AWS?

A evolução do esquema pode ser gerenciada usando os recursos de inferência dinâmica de estrutura e esquema do AWS Glue. Junto com o Glue Data Catalog, dá pra programar automaticamente as mudanças no esquema. Para evitar que os processos a jusante sejam interrompidos, use ferramentas como o AWS Deequ para validar esquemas ou coloque uma lógica personalizada nos seus scripts ETL para registrar e resolver incompatibilidades.

Como você lida com o esquema na leitura versus o esquema na gravação nos data lakes da AWS?

O esquema na leitura é normalmente usado em data lakes onde os dados brutos e semiestruturados são armazenados (por exemplo, no S3), e o esquema só é aplicado durante a consulta usando ferramentas como Athena ou Redshift Spectrum. Essa abordagem oferece flexibilidade para diversas fontes de dados. O esquema na gravação, que é bem usado no RDS ou no Redshift, faz com que a estrutura seja definida antes e é a melhor opção para conjuntos de dados transacionais ou estruturados que precisam de uma validação de dados bem rígida.

O que é um armazenamento de dados operacionais e como ele complementa um warehouse?

Um armazenamento de dados operacionais (ODS) é um banco de dados feito pra dar suporte a operações e análises de negócios em tempo real. Ele funciona como uma plataforma intermediária entre os sistemas transacionais e o warehouse.

Enquanto um warehouse tem dados de alta qualidade, perfeitos para inteligência de negócios e relatórios, um ODS tem dados atualizados, organizados por assunto e integrados de várias fontes.

Abaixo estão as principais características de um ODS:

• Ele fornece dados em tempo real para monitoramento de operações e tomada de decisões.
• Integra dados em tempo real de várias fontes
• É otimizado para consultas e análises rápidas em comparação com o armazenamento de longo prazo.
• O ODS tem dados granulares e atômicos, em vez de dados agregados no warehouse.

Um ODS e um data warehouse são sistemas que se complementam. O ODS dá suporte a operações em tempo real usando dados atuais, enquanto o warehouse permite relatórios e análises estratégicas usando dados históricos integrados. Quando combinados, eles oferecem uma plataforma completa para as necessidades operacionais e analíticas.

Como você montaria um data lake na AWS e quais serviços usaria?

Para criar um data lake na AWS, o serviço principal para começar é o Amazon S3, que armazena dados brutos, estruturados e não estruturados de forma escalável e durável. Aqui está uma abordagem passo a passo e os serviços adicionais envolvidos:

• Camada de armazenamento: Use o Amazon S3 para guardar um monte de dados. Organize os dados com uma hierarquia de pastas estruturada com base no tipo de dados, fonte ou atualização.
• Catalogação de dados: Use o AWS Glue para criar um catálogo de dados, o que facilita a pesquisa e a consulta de dados armazenados no S3 através da criação de definições de metadados.
• Transformação de dados e ETL: Use o AWS Glue ETL para preparar e transformar dados brutos em um formato pronto para análise.
• Segurança e controle de acesso: Use o AWS IAM e o AWS Lake Formation para cuidar do acesso, das permissões e da criptografia dos dados.
• Análise e consulta: Use o Amazon Athena para consultas ad hoc, o Amazon Redshift Spectrum para análises e o Amazon QuickSight para visualização.

Essa configuração oferece uma arquitetura de data lake flexível e escalável, capaz de lidar com grandes volumes de dados para análises estruturadas e não estruturadas.

Explique as diferentes classes de armazenamento no Amazon S3 e quando usar cada uma delas.

O Amazon S3 tem várias classes de armazenamento, cada uma otimizada para casos de uso e requisitos de custo específicos. A tabela a seguir resume essas informações: 

Entender as classes de armazenamento S3 ajuda a otimizar os custos de armazenamento e os tempos de acesso com base nas necessidades específicas de dados.

Perguntas baseadas em cenários da AWS

Com foco na aplicação prática, essas perguntas avaliam as habilidades de resolução de problemas em cenários reais, exigindo uma compreensão abrangente de como usar os serviços da AWS para enfrentar desafios complexos.

A tabela a seguir resume os cenários que costumam ser perguntados durante as entrevistas da AWS, junto com a descrição e possíveis soluções:

Perguntas não técnicas para entrevistas na AWS

Além da habilidade técnica, entender o impacto mais amplo das soluções da AWS é essencial para uma entrevista de sucesso. Abaixo estão algumas perguntas, junto com suas respostas. Essas respostas podem variar de um candidato para outro, dependendo da experiência e do histórico de cada um.

Como você fica por dentro das novidades sobre a AWS e as tendências em tecnologia de nuvem?

• O que esperamos do candidato: O entrevistador quer saber sobre o seu compromisso com o aprendizado contínuo e como você mantém suas habilidades atualizadas. Eles estão procurando recursos ou práticas específicas que usam para se manterem informados.
• Exemplo de resposta: Eu me mantenho atualizado lendo os blogs oficiais da AWS e participando de fóruns da comunidade, como o subreddit da AWS. Também vou a encontros e webinars do grupo de usuários locais da AWS. Essas atividades me ajudam a ficar por dentro das últimas novidades e melhores práticas da AWS.

Conta uma vez em que você teve que explicar um conceito complexo da AWS para alguém sem conhecimentos técnicos. Como você fez isso?

• O que esperamos do candidato: Essa pergunta avalia suas habilidades de comunicação e capacidade de simplificar informações complexas. O entrevistador está procurando evidências da sua habilidade de ensino e paciência.
• Exemplo de resposta: No meu cargo anterior, eu tinha que explicar as vantagens do armazenamento em nuvem para nossos parceiros que não eram da área técnica. Usei a comparação entre guardar arquivos em um drive na nuvem e em um disco rígido físico, destacando a facilidade de acesso e a segurança. Isso ajudou a galera a entender o conceito sem entrar em detalhes técnicos.

O que te motiva a trabalhar na indústria de computação em nuvem, especialmente com a AWS?

• O que esperamos do candidato: O entrevistador quer ver o quanto você gosta da área e entender o que te motiva. Eles estão procurando motivações genuínas que se alinhem com a função e os valores da empresa.
• Exemplo de resposta: O que me deixa animado com a nuvem, especialmente a AWS, é o poder dela de transformar os negócios e impulsionar a inovação. A constante evolução dos serviços da AWS me motiva a resolver novos desafios e contribuir para projetos impactantes.

Você pode contar sobre um projeto desafiador que você gerenciou e como você garantiu o sucesso dele?

• O que esperamos do candidato: Aqui, o foco está nas suas habilidades de gerenciamento de projetos e resolução de problemas. O entrevistador quer saber como você lida com os desafios e leva os projetos até o fim.
• Exemplo de resposta: Em um projeto anterior, tivemos atrasos significativos por causa de limitações de recursos. Priorizei as tarefas com base no impacto, negociei recursos adicionais e mantive uma comunicação clara com a equipe e as partes interessadas. Essa abordagem nos ajudou a cumprir as etapas do projeto e, no final das contas, a entregar tudo dentro do prazo.

Como você lida com prazos apertados quando vários projetos estão exigindo sua atenção?

• O que esperamos do candidato: Essa pergunta testa suas habilidades de gerenciamento de tempo e priorização. O entrevistador quer saber como você lida com o estresse e a carga de trabalho de forma eficaz.
• Exemplo de resposta: Eu uso uma mistura de priorização e delegação. Eu avalio a urgência e o impacto de cada projeto, defino as prioridades de acordo com isso e delego tarefas quando for necessário. Também falo sempre com as pessoas envolvidas sobre o andamento do trabalho e quaisquer ajustes necessários para cumprir os prazos.

O que você acha que diferencia a AWS de outros provedores de serviços na nuvem?

• O que esperamos do candidato: O entrevistador quer saber o que você entende sobre a proposta de valor única da AWS. O objetivo é garantir que você entenda bem o que faz da AWS uma líder no setor de nuvem.
• Exemplo de resposta: A AWS se destaca por sua ampla infraestrutura global, que oferece escalabilidade e confiabilidade incomparáveis. Além disso, o compromisso da AWS com a inovação, com uma ampla e profunda gama de serviços, permite soluções em nuvem mais flexíveis e personalizadas em comparação com seus concorrentes.

Como você encara aprender novas ferramentas ou serviços da AWS quando eles são lançados?

• O que esperamos do candidato: Essa pergunta avalia sua capacidade de se adaptar e seu jeito de aprender. O entrevistador quer ver que você tem uma abordagem proativa para dominar novas tecnologias, o que é essencial no campo em rápida evolução da computação em nuvem.
• Exemplo de resposta: Quando a AWS lança um novo serviço, eu começo dando uma olhada na documentação oficial e nas notas de lançamento pra entender o objetivo e como ele funciona. Depois, eu dou uma olhada em tutoriais práticos e faço uns testes num ambiente sandbox pra ganhar experiência. Se der, eu converso sobre o serviço com os colegas ou entro em fóruns pra ver como os outros estão usando ele. Essa mistura de teoria e prática me ajuda a me sentir à vontade com novas ferramentas rapidinho.

Descreva como você equilibra segurança e eficiência ao projetar soluções AWS.

• O que esperamos do candidato: O entrevistador está avaliando sua capacidade de pensar estrategicamente sobre segurança, ao mesmo tempo em que considera o desempenho. O objetivo é garantir que você consiga equilibrar as melhores práticas de segurança com a necessidade de eficiência operacional.
• Exemplo de resposta: Acho que segurança e eficiência andam de mãos dadas. Ao projetar soluções AWS, começo com uma mentalidade que prioriza a segurança, implementando políticas IAM, isolamento de rede com VPCs e criptografia de dados. Para garantir a eficiência, eu me certifico de que essas práticas de segurança não causem atrasos desnecessários, otimizando as configurações e escolhendo serviços escaláveis, como o AWS Lambda, para tarefas que exigem muito processamento. Minha abordagem é criar arquiteturas seguras que também sejam ágeis e econômicas.

Conclusão

Este artigo oferece um roteiro completo com perguntas de entrevista da AWS para candidatos com vários níveis de experiência — desde aqueles que estão começando a explorar o mundo da AWS até profissionais experientes que querem dar um salto na carreira.

Se você está se preparando para sua primeira entrevista na AWS ou quer garantir uma posição mais avançada, este guia é um recurso super valioso. Ele te prepara não só para responder às perguntas da entrevista, mas também para se envolver profundamente com a plataforma AWS, melhorando sua compreensão e aplicação de seus vastos recursos.