A IA substituirá a programação?

A adoção maciça do ChatGPT e de outras ferramentas de IA generativa está remodelando rapidamente nossa sociedade. O atual boom da IA afetará quase todos os setores da economia, com implicações que ainda são difíceis de prever.

Os campos de desenvolvimento de software e ciência de dados não são exceção. De fato, após o advento do ChatGPT, do GitHub Copilot e de outras ferramentas baseadas em IA, o setor está gerando especulações sobre o futuro da codificação.

A IA substituirá a programação? Não podemos ler o futuro, mas a resposta curta e mais provável é que isso não acontecerá, pelo menos em um futuro próximo.

No entanto, à medida que os desenvolvedores e profissionais de dados incorporarem essas ferramentas de IA em suas caixas de ferramentas, sua função como programadores poderá mudar para sempre, assim como a natureza de suas tarefas. Dessa forma, ter um grau de conhecimento de IA se tornará essencial no futuro. 

Continue lendo para saber como a IA reformulará o futuro da ciência de dados e do desenvolvimento de software.

A crescente influência da IA na programação

As ferramentas de IA de última geração já oferecem muitas oportunidades no desenvolvimento de software e na análise de dados. O número de casos de uso está crescendo rapidamente à medida que novas ferramentas baseadas em IA chegam ao mercado e os desenvolvedores se familiarizam com elas. Aqui está uma lista de algumas das maneiras pelas quais os programadores já estão usando a IA:

Automação de tarefas

As ferramentas de IA podem automatizar perfeitamente tarefas repetitivas e rotineiras, como a realização de consultas SQL básicas, a análise exploratória de dados e a simplificação de projetos de ciência de dados (como visto neste guia ilustrativo de uso do ChatGPT para ciência de dados). Isso pode ajudar os programadores a pular tarefas demoradas e se concentrar em trabalhos mais complexos e desafiadores.

Correção de erros

A depuração geralmente leva um tempo considerável e pode ser desafiadora, especialmente se estiver trabalhando em projetos complexos com centenas de linhas de código. A IA é a aliada perfeita para acelerar esse processo, analisando seu código em segundos e fornecendo sugestões de código e estrutura para corrigi-lo. Ferramentas como o GitHub Copilot são particularmente úteis para esse processo.

Estimativa de entrega de projetos

Definir estimativas realistas de tempo, custos e recursos necessários para um novo projeto é vital para aumentar a produtividade e garantir o sucesso. Os modelos de IA podem dar suporte à estimativa de entrega de projetos levando em conta vários fatores, como a complexidade do projeto, a disponibilidade de recursos e a senioridade da equipe de desenvolvimento. Existe uma série de ferramentas de gerenciamento de projetos de IA.

Otimização de código

Ao trabalhar em projetos complexos que exigem grandes quantidades de recursos computacionais, a eficiência é imprescindível. A forma como o código é escrito pode afetar gravemente a eficiência. As ferramentas de IA podem ajudar a reescrever seu código para aumentar a eficiência, economizando tempo, recursos e dinheiro. Você pode usar ferramentas como o Code Interpreter do ChatGPT para escrever e executar seu código e ajudá-lo a encontrar soluções ideais.

Tradução do código

Às vezes, os desenvolvedores precisam trabalhar com várias linguagens de programação, seja para fins de interoperabilidade ou para portar bases de código escritas em uma linguagem obsoleta ou obsoleta. Os processos de tradução geralmente são demorados e exigem conhecimento especializado nos idiomas de origem e de destino, o que torna os projetos de tradução de código caros. Felizmente, técnicas e ferramentas inovadoras de IA, como o CodeMorph, estão tornando essa tarefa mais fácil e econômica.

Interpretabilidade do código

Às vezes, entender o código de outras pessoas pode ser difícil, especialmente para programadores juniores. As ferramentas de IA de ponta podem não apenas sugerir melhorias no código, mas também fornecer explicações detalhadas sobre um determinado trecho de código, ajudando você a aprender mais rapidamente. Por exemplo, esse é um dos recursos do assistente de IA do DataCamp Workspace, conforme explicado em um artigo separado.

Assistente de IA da DataCamp em ação

As limitações da IA na programação

Apesar dos resultados inovadores das ferramentas de IA generativa, a tecnologia ainda não está madura o suficiente para substituir os programadores. Em outras palavras, embora a IA generativa, como o ChatGPT, possa ser usada para uma ampla gama de tarefas downstream, aproximando-nos da ideia de Inteligência Geral Artificial (um nível hipotético de IA que pode realizar qualquer tarefa intelectual que os seres humanos ou animais possam realizar), ela ainda não consegue pensar ou se comportar como os seres humanos.

A IA de última geração ainda carece da criatividade humana, da intuição e do conhecimento especializado que é muito necessário na programação. Embora a IA possa ajudar em muitas tarefas de codificação e até mesmo aumentar a criatividade, cabe aos humanos conceituar sistemas complexos, entender problemas de negócios e tomar decisões estratégicas.

Além disso, apesar de seus resultados impressionantes, há vários riscos e desafios associados à IA que tornam obrigatória a supervisão humana, especialmente quando as decisões apoiadas pela IA podem ter implicações significativas para os indivíduos e a sociedade.

Nosso Curso de Conceitos de IA Generativa é um ótimo recurso para saber mais sobre os riscos e as considerações éticas da adoção da IA, e nosso artigo sobre a ética da IA generativa aborda algumas dessas preocupações.

Por fim, os sistemas de IA são treinados com base em dados históricos, o que significa que eles nem sempre podem acompanhar os desenvolvimentos mais recentes nos domínios acelerados do desenvolvimento de software e da ciência de dados. Portanto, embora a IA possa ser bem-sucedida em dominar o conhecimento consolidado, cabe aos humanos expandir os limites do conhecimento, desenvolvendo novas ferramentas, técnicas e paradigmas.

O futuro da programação: Colaboração entre IA e programadores

Em vez de a IA substituir os desenvolvedores, ela provavelmente reformulará sua função. A colaboração é o cenário mais provável para o futuro próximo.

Equipados com ferramentas de IA de última geração, os desenvolvedores serão liberados das rotinas mundanas e demoradas. Essa mudança permitirá que eles se concentrem em tarefas mais inovadoras e desafiadoras.

De modo geral, a adoção da IA acelerará os processos de desenvolvimento de software e dados, aumentando a produtividade e a eficiência.

O movimento de desenvolvimento "aumentado" que a IA trará tem o potencial de simplificar a programação e torná-la mais acessível, já que uma grande variedade de tarefas de programação pode ser realizada com linguagem humana simples em questão de segundos.

Esse aumento pode se traduzir em uma redução dos trabalhos de programação de nível básico, pois muitas das tarefas tradicionalmente realizadas por programadores juniores serão automatizadas ou simplificadas por ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT ou o GitHub Copilot.

Mas as ferramentas de IA estão longe de ser perfeitas e à prova de bala. A supervisão humana é essencial para garantir que eles produzam apenas resultados positivos. Isso abrirá novas oportunidades para os desenvolvedores, cujas responsabilidades serão parcialmente transferidas para a supervisão e o gerenciamento de sistemas de IA. Nesse sentido, os desenvolvedores e cientistas de dados com habilidades de aprendizado de máquina e ética em IA provavelmente terão alta demanda.

A IA substituirá os programadores? O Bureau of Labor Statistics dos EUA prevê um crescimento significativo nessa área

Considerações finais

Então, a IA substituirá os programadores? De modo geral, o atual boom da IA tem o potencial de revolucionar o setor de tecnologia em vez de tornar os profissionais obsoletos. A tecnologia pode muito bem mudar fundamentalmente o mercado de trabalho para aqueles que atuam em carreiras de programação, software e dados.

Isso não é novidade para um setor que tem a disrupção em seu DNA. Nas últimas décadas, os desenvolvedores e profissionais de dados enfrentaram vários avanços tecnológicos, mudanças de paradigma e crises, sendo a pandemia da COVID-19 a mais recente.

Além de ter sobrevivido a todos eles, o setor sempre prosperou durante os processos de destruição criativa, o que resultou em novas funções e especializações. Com profissionais de software e dados em alta demanda e sem sinais de declínio no futuro próximo, o setor está pronto para surfar na revolução da IA.

Em vez de ser uma ameaça, a IA fornecerá novas ferramentas que serão o novo normal no kit de ferramentas do programador nos próximos anos. A mudança já está a caminho. Por exemplo, de acordo com a Stack Overflow Developer Survey 2023, 70% de todos os entrevistados estão usando ou planejam usar ferramentas de IA em seu processo de desenvolvimento este ano.

Da mesma forma, Os EUA. O Bureau of Labor Statistics prevê um crescimento de 25% no emprego de desenvolvedores de software nos próximos anos, muito maior do que a média de todas as ocupações.

Portanto, seja você um novato no setor ou um programador experiente, adotar a IA é uma escolha sábia e oportuna para melhorar suas perspectivas de carreira no setor de dados.

Está disposto a começar a usar ferramentas de IA? O DataCamp tem tudo o que você precisa. Confira nossos materiais voltados para IA e comece a aprender hoje mesmo!

• O que é IA?
• Guia de como aprender IA
• Curso de Conceitos de Inteligência Artificial (IA) em Python
• Folha de consulta do ChatGPT para ciência de dados
• Como usar o tutorial do interpretador de código ChatGPT
• Um guia para usar o ChatGPT em projetos de ciência de dados
• Curso de Inteligência Artificial
• Curso de Conceitos de IA Generativa
• Trilha de habilidades essenciais de IA