Conceitos de IA generativa

Familiarize-se com o conceito de IA generativa e sua capacidade de criar conteúdo é apresentada, juntamente com suas aplicações e limitações no mundo real. Você se aprofundará nas diferenças entre os modelos tradicionais de aprendizado de máquina, a IA generativa e a inteligência artificial geral (AGI) e explorará os principais fatores que impulsionam o desenvolvimento da IA generativa.

Neste capítulo, abordamos as etapas essenciais da criação de modelos de IA generativa: pesquisa e design, coleta de dados, treinamento de modelos e avaliação. Examinamos a importância de diversos conjuntos de dados e técnicas avançadas de treinamento, bem como vários métodos de avaliação, enquanto discutimos seus pontos fortes e limitações.

Este capítulo se concentra no uso responsável da IA generativa. Discutimos os desafios e as estratégias para atenuar o preconceito social, os problemas de propriedade intelectual e privacidade e as considerações éticas para evitar o uso indevido. Concluímos explorando o imenso potencial e os riscos da Inteligência Artificial Generativa (AGI), juntamente com as abordagens para controlar seus resultados.

O Capítulo 4 examina o potencial, o impacto e a integração da IA generativa nos fluxos de trabalho humanos. Ele discute os principais colaboradores do desenvolvimento da IA, de universidades a empresas, e explora as adaptações sociais à IA. Ele se aprofunda nas implicações da IA para a produtividade, a dinâmica do trabalho, a educação, a mídia, o entretenimento, os avanços científicos e as considerações éticas.