Pular para o conteúdo principal

Curso

Conceitos de IA Generativa

Básico2 h

Descubra como usar IA generativa de forma responsável e seu impacto futuro na sociedade.

R2 h14 vídeos43 exercícios2,750 XP110K+Declaração de aproveitamento

Crie sua conta gratuita

Continuar com o Google
ou
Ao continuar, você aceita nossos Termos de uso, nosso Política de privacidade e que seus dados sejam armazenados nos EUA.

Amado por alunos em milhares de empresas

Treinando um time?

Teste para empresas

Descrição do curso

Conheça a IA generativa

A Inteligência Artificial está remodelando nosso mundo como nunca antes. A IA generativa é um tipo de modelo de IA que pode criar novo conteúdo, de texto a imagens e muito mais. Neste curso não técnico, você aprenderá os principais conceitos desse campo emergente e como se preparar para um futuro em que essas IAs serão difundidas.

Entenda como funciona a IA generativa

Você começará compreendendo como esses modelos criam conteúdo, onde eles se encaixam no cenário do machine learning e como são desenvolvidos. Desde a coleta de dados de treinamento até a avaliação e o aprimoramento de modelos, você aprenderá o que as empresas de IA devem considerar e fazer para trazer ferramentas de IA generativa para o mundo.

Explore as principais considerações legais e éticas

Dado o poder da IA generativa, também consideraremos como as leis e a ética influenciam na criação e no uso desses modelos. Você aprenderá a evitar preconceitos e a aplicar a IA generativa de forma responsável.

Tenha a mentalidade certa para utilizar essas ferramentas

Por fim, você verá o futuro da IA generativa e como podemos aproveitar e colaborar de forma eficaz com essas ferramentas. Após este curso, você também será capaz de desbloquear os recursos criativos da IA generativa. Vamos lá!

Pré-requisitos

Programa de estudos

Conteúdo do curso

1

Introdução à IA generativa

Familiarize-se com o conceito de generative AI e sua capacidade de criar conteúdo, junto com aplicações no mundo real e limitações. Você vai explorar as diferenças entre modelos tradicionais de machine learning, generative AI e inteligência artificial geral (AGI), além de conhecer os principais fatores que impulsionam o desenvolvimento da generative AI.
Começar capítulo
2

Desenvolvimento de modelos de IA generativa

Neste capítulo, cobrimos as etapas essenciais para criar modelos de generative AI: pesquisa e design, coleta de dados, treinamento de modelos e avaliação. Examinamos a importância de conjuntos de dados diversos e de técnicas avançadas de treinamento, bem como vários métodos de avaliação, discutindo seus pontos fortes e limitações.
Começar capítulo
3

Uso responsável de modelos de IA e conteúdo gerado

Este capítulo foca no uso responsável da generative AI. Discutimos os desafios e as estratégias para mitigar viés social, questões de propriedade intelectual e privacidade, e considerações éticas para prevenir uso indevido. Concluímos explorando o enorme potencial e os riscos da Artificial Generative Intelligence (AGI), junto com abordagens para controlar seus resultados.
Começar capítulo
4

Como se preparar para a era da IA generativa

O Capítulo 4 examina o potencial, o impacto e a integração da generative AI nos fluxos de trabalho humanos. Ele discute os principais agentes do desenvolvimento de AI, de universidades a empresas, e explora como a sociedade se adapta à AI. Também aprofunda as implicações da AI para produtividade, dinâmica do trabalho, educação, mídia, entretenimento, avanços científicos e considerações éticas.
Começar capítulo
R

Conceitos de IA Generativa

Curso
concluído

Obtenha o certificado de conclusão

Inscreva-se agora

Desenvolva suas habilidades em dados com o DataCamp for Mobile

Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos e desafios diários de programação de 5 minutos.