Curso
Conceitos de IA Generativa
BásicoNível de habilidade
Atualizado 05/2026
TheoryArtificial Intelligence2 h14 vídeos43 Exercícios2,750 XP100K+Declaração de realização
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Conheça a IA generativa
A Inteligência Artificial está remodelando nosso mundo como nunca antes. A IA generativa é um tipo de modelo de IA que pode criar novo conteúdo, de texto a imagens e muito mais. Neste curso não técnico, você aprenderá os principais conceitos desse campo emergente e como se preparar para um futuro em que essas IAs serão difundidas.Entenda como funciona a IA generativa
Você começará compreendendo como esses modelos criam conteúdo, onde eles se encaixam no cenário do machine learning e como são desenvolvidos. Desde a coleta de dados de treinamento até a avaliação e o aprimoramento de modelos, você aprenderá o que as empresas de IA devem considerar e fazer para trazer ferramentas de IA generativa para o mundo.Explore as principais considerações legais e éticas
Dado o poder da IA generativa, também consideraremos como as leis e a ética influenciam na criação e no uso desses modelos. Você aprenderá a evitar preconceitos e a aplicar a IA generativa de forma responsável.Tenha a mentalidade certa para utilizar essas ferramentas
Por fim, você verá o futuro da IA generativa e como podemos aproveitar e colaborar de forma eficaz com essas ferramentas. Após este curso, você também será capaz de desbloquear os recursos criativos da IA generativa. Vamos lá!Pré-requisitos
Understanding Machine Learning1
Introdução à IA generativa
Familiarize-se com o conceito de generative AI e sua capacidade de criar conteúdo, junto com aplicações no mundo real e limitações. Você vai explorar as diferenças entre modelos tradicionais de machine learning, generative AI e inteligência artificial geral (AGI), além de conhecer os principais fatores que impulsionam o desenvolvimento da generative AI.
2
Desenvolvimento de modelos de IA generativa
Neste capítulo, cobrimos as etapas essenciais para criar modelos de generative AI: pesquisa e design, coleta de dados, treinamento de modelos e avaliação. Examinamos a importância de conjuntos de dados diversos e de técnicas avançadas de treinamento, bem como vários métodos de avaliação, discutindo seus pontos fortes e limitações.
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Uso responsável de modelos de IA e conteúdo gerado
Este capítulo foca no uso responsável da generative AI. Discutimos os desafios e as estratégias para mitigar viés social, questões de propriedade intelectual e privacidade, e considerações éticas para prevenir uso indevido. Concluímos explorando o enorme potencial e os riscos da Artificial Generative Intelligence (AGI), junto com abordagens para controlar seus resultados.
4
Como se preparar para a era da IA generativa
O Capítulo 4 examina o potencial, o impacto e a integração da generative AI nos fluxos de trabalho humanos. Ele discute os principais agentes do desenvolvimento de AI, de universidades a empresas, e explora como a sociedade se adapta à AI. Também aprofunda as implicações da AI para produtividade, dinâmica do trabalho, educação, mídia, entretenimento, avanços científicos e considerações éticas.
Conceitos de IA Generativa
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