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Curso

Visualização de Dados no Tableau

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Descrição do curso

Tornando-se um analista de dados

A visualização de dados é uma das habilidades mais desejadas pelos analistas de dados, permitindo que eles comuniquem insights de forma compreensível e impactante. Este curso aborda uma série de habilidades de visualização de dados usando o Tableau, permitindo que você apresente melhor suas descobertas. Se você curte visualização de dados ou tem dificuldade em fazer com que suas ideias sejam compreendidas pelas partes interessadas, então este curso é pra você.

Descubra como usar a visualização de dados

Você vai começar revisitando alguns dos princípios básicos da visualização de dados antes de aprender o essencial do Tableau, vendo como pode usar o software para transformar seus dados em algo impactante. Você vai aprender algumas das melhores práticas de visualização de dados e também vai ver como deixar seus painéis do Tableau interativos e atraentes. Conforme você avança, vai descobrir como usar dados espaciais para criar mapas e casos de uso não geográficos.

Aprenda a comunicar insights

Comunicar suas ideias de forma visual vai ajudar a entender e lembrar melhor as informações e causar mais impacto. Neste curso, você vai progredir desde habilidades básicas de visualização de dados até gráficos avançados e personalizados, incluindo gráficos Waffle, gráficos DNA e gráficos Sankey. Você vai aprender a destacar insights e a tornar as informações bonitas e úteis ao mesmo tempo. E tudo isso enquanto trabalha com conjuntos de dados interessantes, como os filmes do IMDB ou os dados do Airbnb. Vamos visualizar!

Pré-requisitos

Programa de estudos

Conteúdo do curso

4

Information is Beautiful – Ampliando sua caixa de ferramentas de gráficos

No capítulo final, você vai ampliar sua caixa de ferramentas de visualização com gráficos mais elaborados. Vai aprender a construir, entre outros, um gráfico Waffle, um gráfico DNA e um gráfico Sankey, além de aprender a estilizar e montar tudo em um infográfico ou dashboard consistente com a marca e com navegação intuitiva. Por fim, você selecionará alguns aprendizados da análise e os reunirá em uma história com dados.
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