Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Devenir analyste de données
La visualisation des données est l'une des compétences les plus recherchées chez les analystes de données, car elle leur permet de communiquer leurs conclusions de manière compréhensible et percutante. Ce cours aborde diverses compétences en matière de visualisation des données à l'aide de Tableau, vous permettant ainsi de mieux présenter vos conclusions. Si vous êtes intéressé par la visualisation des données ou si vous rencontrez des difficultés à faire passer vos idées auprès de vos parties prenantes, ce cours est fait pour vous.Découvrez comment utiliser la visualisation des données
Vous commencerez par revoir certains des principes fondamentaux de la visualisation des données avant d'apprendre les bases de Tableau, en découvrant comment utiliser le logiciel pour transformer vos données en informations percutantes. Vous aborderez certaines des meilleures pratiques en matière de visualisation des données et vous concentrerez sur la manière de rendre vos tableaux de bord Tableau interactifs et attrayants. Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez comment utiliser les données spatiales pour créer des cartes et des cas d'utilisation non géographiques.Apprendre à communiquer ses idées
Communiquer vos idées de manière visuelle améliorera la compréhension et la mémorisation de vos informations et aura davantage d'impact. Dans ce cours, vous passerez des compétences de base en visualisation de données à des graphiques avancés et personnalisés, notamment les graphiques en gaufre, les graphiques ADN et les graphiques Sankey. Vous apprendrez à mettre en valeur les informations pertinentes et à présenter les données de manière à la fois esthétique et utile. Tout cela en travaillant sur des ensembles de données intéressants tels que les films IMDB ou les données Airbnb. Visualisons !Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Premiers pas en visualisation
Dans ce chapitre, nous revoyons les principes clés de la visualisation de données et apprenons à utiliser Tableau pour transformer vos données en graphiques informatifs, utiles et esthétiques, des plus simples aux plus intermédiaires.
- Introduction à la visualisation de données50 XP
- Vérités et idées reçues sur l’information visuelle100 XP
- Créer vos premières visualisations dans Tableau50 XP
- Se débloquer avec les diagrammes en barres empilées100 XP
- Analyser l’évolution dans le temps avec des graphiques en lignes100 XP
- Deux graphiques pour le prix d’un ?100 XP
- Explorer les genres avec des treemaps100 XP
- Visualisations plus avancées50 XP
- À quel point maîtrisez-vous les graphiques ?100 XP
- Créer d’autres visualisations dans Tableau50 XP
- Deux façons d’afficher une distribution100 XP
- Un autre usage du nuage de points, si polyvalent100 XP
- Hot or not ? Analyser des données avec des cartes thermiques100 XP
- Gagnants ou perdants – un diagramme en cascade100 XP
2
Bonnes pratiques en visualisation de données
Après avoir découvert les premières étapes de la visualisation, vous suivrez un module pratique sur les meilleures pratiques de conception et apprendrez ce qu’il faut faire et éviter. Vous vous concentrerez aussi sur l’augmentation de l’interactivité de nos visualisations grâce aux actions de tableau de bord.
3
Cartes et visualisations spatiales
Ce chapitre est consacré aux cartes : nous commencerons par des visualisations géospatiales classiques, puis aborderons des cas non géographiques, comme la représentation de schémas, de processus ou de flux. Vous apprendrez également à manipuler des types de données spatiales et à embellir vos cartes.
4
L’information, c’est beau – Enrichir votre boîte à outils de graphiques
Dans le dernier chapitre, vous élargirez votre boîte à outils avec des graphiques plus élaborés. Vous apprendrez notamment à construire un graphique Waffle, un graphique ADN et un diagramme de Sankey, à les styliser et à les intégrer dans une infographie ou un tableau de bord cohérent avec votre marque et doté d’une navigation intuitive. Enfin, vous sélectionnerez quelques enseignements clés de votre analyse et les rassemblerez dans une data story.
Visualisation de données avec Tableau
Cours
terminé
