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Kurs

Datenvisualisierung in Tableau

BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 08/2024
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Kursbeschreibung

Wie man Datenanalyst wird

Datenvisualisierung ist eine der wichtigsten Fähigkeiten für Datenanalysten, weil sie damit ihre Erkenntnisse auf eine verständliche und wirkungsvolle Art rüberbringen können. Dieser Kurs behandelt verschiedene Techniken zur Datenvisualisierung mit Tableau, damit du deine Ergebnisse besser präsentieren kannst. Wenn du dich für Datenvisualisierung interessierst oder Schwierigkeiten hast, deine Erkenntnisse deinen Stakeholdern zu vermitteln, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für dich.

Lerne, wie du Datenvisualisierung nutzen kannst

Zuerst schaust du dir nochmal ein paar der wichtigsten Prinzipien der Datenvisualisierung an, bevor du die Grundlagen von Tableau lernst. Dabei siehst du, wie du mit der Software deine Daten in etwas Wirkungsvolles verwandeln kannst. Du lernst ein paar der besten Praktiken für die Datenvisualisierung kennen und konzentrierst dich darauf, wie du deine Tableau-Dashboards interaktiv und ansprechend gestalten kannst. Im Laufe des Kurses lernst du, wie du räumliche Daten für Karten und nicht-geografische Anwendungsfälle nutzen kannst.

Lerne, Erkenntnisse zu kommunizieren

Wenn du deine Erkenntnisse visuell rüberbringst, werden deine Infos besser verstanden und behalten und haben mehr Wirkung. In diesem Kurs lernst du, wie du einfache Datenvisualisierungen in komplexe und individuelle Diagramme verwandelst, zum Beispiel Waffeldiagramme, DNA-Diagramme und Sankey-Diagramme. Du lernst, wie du Erkenntnisse hervorheben und Informationen gleichzeitig ansprechend und nützlich gestalten kannst. Und das alles, während du an coolen Datensätzen wie IMDB Movies oder Airbnb-Daten arbeitest. Lass uns visualisieren!

Voraussetzungen

Analyzing Data in Tableau
1

Start to Visualize

In this chapter, we revisit the core principles of data visualization and learn how to use Tableau to turn your data into informative, useful, and attractive charts, from basic to more intermediate ones.
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2

Best Practices in Data Visualization

Having already explored the first steps in data visualization, you will go through a practical course on best charting practices and learn the dos and don’ts. You will also focus on increasing the interactivity of our visualizations by using dashboard actions to your advantage.
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3

Maps and Spatial Visualizations

This chapter focuses on map charting, starting with classic geospatial visualizations and progressing to non-geo use cases, such as visualizing schematics, processes, or traffic. You will also learn how to work with spatial data types and how to beautify your maps.
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4

Information is Beautiful – Expanding your Charting Toolbox

In the final Chapter, you will focus on expanding your visualization toolbox with more fancy charts. You will learn how to build, among others, a Waffle chart, DNA chart, and a Sankey chart, and learn how to style them and assemble them into a brand-consistent infographic or dashboard with intuitive navigation. Finally, you will pick a few takeaways from the analysis and assemble them into a data story.
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Datenvisualisierung in Tableau
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