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Kursbeschreibung
Wie man Datenanalyst wird
Datenvisualisierung ist eine der wichtigsten Fähigkeiten für Datenanalysten, weil sie damit ihre Erkenntnisse auf eine verständliche und wirkungsvolle Art rüberbringen können. Dieser Kurs behandelt verschiedene Techniken zur Datenvisualisierung mit Tableau, damit du deine Ergebnisse besser präsentieren kannst. Wenn du dich für Datenvisualisierung interessierst oder Schwierigkeiten hast, deine Erkenntnisse deinen Stakeholdern zu vermitteln, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für dich.Lerne, wie du Datenvisualisierung nutzen kannst
Zuerst schaust du dir nochmal ein paar der wichtigsten Prinzipien der Datenvisualisierung an, bevor du die Grundlagen von Tableau lernst. Dabei siehst du, wie du mit der Software deine Daten in etwas Wirkungsvolles verwandeln kannst. Du lernst ein paar der besten Praktiken für die Datenvisualisierung kennen und konzentrierst dich darauf, wie du deine Tableau-Dashboards interaktiv und ansprechend gestalten kannst. Im Laufe des Kurses lernst du, wie du räumliche Daten für Karten und nicht-geografische Anwendungsfälle nutzen kannst.Lerne, Erkenntnisse zu kommunizieren
Wenn du deine Erkenntnisse visuell rüberbringst, werden deine Infos besser verstanden und behalten und haben mehr Wirkung. In diesem Kurs lernst du, wie du einfache Datenvisualisierungen in komplexe und individuelle Diagramme verwandelst, zum Beispiel Waffeldiagramme, DNA-Diagramme und Sankey-Diagramme. Du lernst, wie du Erkenntnisse hervorheben und Informationen gleichzeitig ansprechend und nützlich gestalten kannst. Und das alles, während du an coolen Datensätzen wie IMDB Movies oder Airbnb-Daten arbeitest. Lass uns visualisieren!Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Der Einstieg ins Visualisieren
In diesem Kapitel frischen wir die Kernprinzipien der Datenvisualisierung auf und lernen, wie du mit Tableau deine Daten in informative, nützliche und ansprechende Diagramme verwandelst – von grundlegenden bis hin zu mittelkomplexen.
- Einführung in die Datenvisualisierung50 XP
- Wahrheiten und Mythen über visuelle Informationen100 XP
- Erste Visualisierungen in Tableau erstellen50 XP
- Hilfe zur gestapelten Balkengrafik100 XP
- Veränderungen über die Zeit mit Liniendiagrammen analysieren100 XP
- Zwei Charts zum Preis von einem?100 XP
- Genres mit Treemaps entdecken100 XP
- Fortgeschrittenere Visualisierungen50 XP
- Wie chartfit bist du?100 XP
- Weitere Visualisierungen in Tableau erstellen50 XP
- Zwei Wege zu einem Verteilungsdiagramm100 XP
- Eine weitere Nutzung des vielseitigen Streudiagramms100 XP
- Hot or not? Daten mit Heatmaps analysieren100 XP
- Gewinner oder Verlierer – ein Wasserfall-Diagramm100 XP
2
Best Practices der Datenvisualisierung
Aufbauend auf den ersten Schritten in der Datenvisualisierung durchläufst du einen praktischen Kurs zu bewährten Diagrammpraktiken und lernst Dos and Don'ts. Außerdem liegt der Fokus darauf, die Interaktivität deiner Visualisierungen mithilfe von Dashboard-Aktionen zu erhöhen.
3
Karten und räumliche Visualisierungen
Dieses Kapitel konzentriert sich auf Kartenvisualisierungen: Wir beginnen mit klassischen georäumlichen Darstellungen und erweitern sie auf nicht-geografische Anwendungsfälle, etwa das Visualisieren von Schaltplänen, Prozessen oder Verkehrsflüssen. Du lernst zudem, wie du mit räumlichen Datentypen arbeitest und deine Karten verschönerst.
4
Information is Beautiful – dein Charting-Toolbox erweitern
Im Abschlusskapitel erweiterst du deine Visualisierungs-Toolbox um fortgeschrittene Diagramme. Du lernst unter anderem, wie du ein Waffle Chart, ein DNA Chart und ein Sankey-Diagramm erstellst, sie gestaltest und zu einer markenkonsistenten Infografik oder einem Dashboard mit intuitiver Navigation zusammenfügst. Abschließend wählst du einige zentrale Erkenntnisse aus der Analyse aus und setzt sie zu einer Data Story zusammen.
Datenvisualisierung in Tableau
Kurs
abgeschlossen
