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Kurs

Datenvisualisierung in Tableau

Grundlagen6 Std.

Python6 Std.17 Videos56 Übungen4,700 XP22,330Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Wie man Datenanalyst wird

Datenvisualisierung ist eine der wichtigsten Fähigkeiten für Datenanalysten, weil sie damit ihre Erkenntnisse auf eine verständliche und wirkungsvolle Art rüberbringen können. Dieser Kurs behandelt verschiedene Techniken zur Datenvisualisierung mit Tableau, damit du deine Ergebnisse besser präsentieren kannst. Wenn du dich für Datenvisualisierung interessierst oder Schwierigkeiten hast, deine Erkenntnisse deinen Stakeholdern zu vermitteln, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für dich.

Lerne, wie du Datenvisualisierung nutzen kannst

Zuerst schaust du dir nochmal ein paar der wichtigsten Prinzipien der Datenvisualisierung an, bevor du die Grundlagen von Tableau lernst. Dabei siehst du, wie du mit der Software deine Daten in etwas Wirkungsvolles verwandeln kannst. Du lernst ein paar der besten Praktiken für die Datenvisualisierung kennen und konzentrierst dich darauf, wie du deine Tableau-Dashboards interaktiv und ansprechend gestalten kannst. Im Laufe des Kurses lernst du, wie du räumliche Daten für Karten und nicht-geografische Anwendungsfälle nutzen kannst.

Lerne, Erkenntnisse zu kommunizieren

Wenn du deine Erkenntnisse visuell rüberbringst, werden deine Infos besser verstanden und behalten und haben mehr Wirkung. In diesem Kurs lernst du, wie du einfache Datenvisualisierungen in komplexe und individuelle Diagramme verwandelst, zum Beispiel Waffeldiagramme, DNA-Diagramme und Sankey-Diagramme. Du lernst, wie du Erkenntnisse hervorheben und Informationen gleichzeitig ansprechend und nützlich gestalten kannst. Und das alles, während du an coolen Datensätzen wie IMDB Movies oder Airbnb-Daten arbeitest. Lass uns visualisieren!

Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

4

Information is Beautiful – dein Charting-Toolbox erweitern

Im Abschlusskapitel erweiterst du deine Visualisierungs-Toolbox um fortgeschrittene Diagramme. Du lernst unter anderem, wie du ein Waffle Chart, ein DNA Chart und ein Sankey-Diagramm erstellst, sie gestaltest und zu einer markenkonsistenten Infografik oder einem Dashboard mit intuitiver Navigation zusammenfügst. Abschließend wählst du einige zentrale Erkenntnisse aus der Analyse aus und setzt sie zu einer Data Story zusammen.
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