MySQL LIKE Keyword

A palavra-chave LIKE no MySQL é usada para correspondência de padrões em consultas SQL. Ele permite que você pesquise um padrão especificado em uma coluna, geralmente usado com as instruções SELECT para filtrar resultados.

Uso

A palavra-chave LIKE é utilizada nas cláusulas WHERE para localizar registros que correspondam a um padrão específico. Ele suporta dois caracteres curinga: % corresponde a qualquer sequência de caracteres e _ corresponde a um único caractere.

sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

Nessa sintaxe, LIKE pattern é usado para filtrar as linhas em que column_name corresponde ao padrão especificado.

Exemplos

1. Correspondência de padrões básicos

sql
SELECT * 
FROM products 
WHERE product_name LIKE 'a%';

Essa consulta recupera todas as linhas da tabela products em que o product_name começa com a letra "a".

2. Caractere único curinga

sql
SELECT * 
FROM employees 
WHERE last_name LIKE 'Sm_th';

Este exemplo obtém linhas da tabela employees em que last_name tem cinco caracteres, começando com "Sm" e terminando com "th", com qualquer caractere único no meio.

3. Combinação de curingas

sql
SELECT * 
FROM customers 
WHERE address LIKE '%Street%';

Aqui, a consulta seleciona registros da tabela customers em que address contém a palavra "Street" em qualquer parte da cadeia.

4. Aplicando a sensibilidade a maiúsculas e minúsculas

sql
SELECT * 
FROM users 
WHERE BINARY username LIKE 'Admin%';

Este exemplo aplica a sensibilidade a maiúsculas e minúsculas e recupera linhas em que username começa com "Admin", considerando o caso exato.

Dicas e práticas recomendadas

• Use curingas com moderação. O uso excessivo do site % pode levar a varreduras de tabelas completas, o que pode afetar o desempenho. A indexação geralmente é ineficaz quando % está no início de um padrão.
• Sensibilidade a maiúsculas e minúsculas e agrupamentos. LIKE não diferencia maiúsculas de minúsculas para a maioria dos agrupamentos, mas alguns diferenciam maiúsculas de minúsculas. Use o site BINARY para aplicar a sensibilidade a maiúsculas e minúsculas, se necessário. Ele também pode ser usado com conjuntos de caracteres Unicode, afetando caracteres especiais.
• Otimize com índices. Considere a possibilidade de criar índices em colunas usadas com frequência com LIKE para melhorar o desempenho da consulta, embora você deva observar que os curingas no início do padrão podem anular esses benefícios.
• Combine com outras condições. Aumente a eficiência da consulta combinando LIKE com outras condições na cláusula WHERE.
• Análise de desempenho. Use o site EXPLAIN para analisar como as consultas LIKE afetam o desempenho e ajustar suas consultas de acordo.