MySQL LIKE Keyword

Le mot-clé LIKE de MySQL est utilisé pour la recherche de motifs dans les requêtes SQL. Il vous permet de rechercher un motif spécifié dans une colonne, généralement utilisé avec les instructions SELECT pour filtrer les résultats.

Utilisation

Le mot-clé LIKE est utilisé dans les clauses WHERE pour trouver les enregistrements qui correspondent à un modèle spécifique. Il prend en charge deux caractères génériques : % correspond à n'importe quelle séquence de caractères et _ correspond à un seul caractère.

sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

Dans cette syntaxe, LIKE pattern est utilisé pour filtrer les lignes où column_name correspond au modèle spécifié.

Exemples

1. Correspondance de motifs de base

sql
SELECT * 
FROM products 
WHERE product_name LIKE 'a%';

Cette requête permet d'extraire du tableau products tous les tableaux dont le nom product_name commence par la lettre "a".

2. Caractère générique unique

sql
SELECT * 
FROM employees 
WHERE last_name LIKE 'Sm_th';

Cet exemple permet d'extraire des tableaux de la table employees dans lesquels last_name est composé de cinq caractères, commençant par "Sm" et se terminant par "th", avec n'importe quel caractère unique entre les deux.

3. Combinaison de caractères génériques

sql
SELECT * 
FROM customers 
WHERE address LIKE '%Street%';

Ici, la requête sélectionne les tableaux de la table customers dont le nom address contient le mot "Street" n'importe où dans la chaîne de caractères.

4. Application de la sensibilité à la casse

sql
SELECT * 
FROM users 
WHERE BINARY username LIKE 'Admin%';

Cet exemple respecte la sensibilité à la casse et extrait les lignes dont le site username commence par "Admin", en tenant compte de la casse exacte.

Conseils et bonnes pratiques

• Utilisez les caractères génériques avec parcimonie. Une utilisation excessive de % peut entraîner des balayages complets du tableau, ce qui peut nuire aux performances. L'indexation est souvent inefficace lorsque % se trouve au début d'un motif.
• Sensibilité à la casse et collations. LIKE est insensible à la casse pour la plupart des collations, mais certaines sont sensibles à la casse. Utilisez BINARY pour appliquer la sensibilité à la casse si nécessaire. Il peut également être utilisé avec des jeux de caractères Unicode, affectant les caractères spéciaux.
• Optimisez avec des index. Envisagez de créer des index sur les colonnes fréquemment utilisées avec LIKE pour améliorer les performances des requêtes, mais notez que les caractères génériques au début du motif peuvent annuler ces avantages.
• A combiner avec d'autres conditions. Améliorez l'efficacité de la requête en combinant LIKE avec d'autres conditions dans la clause WHERE.
• Analyse des performances. Utilisez EXPLAIN pour analyser l'impact des requêtes LIKE sur les performances et adaptez vos requêtes en conséquence.