Engenheiro de IA para cientistas de dados

Leve seus modelos para o próximo nível e aprenda arquiteturas de última geração para modelar textos e imagens com aprendizagem profunda.Descubra como criar modelos para tarefas comuns de visão computacional, incluindo classificação de imagens, reconhecimento de objetos, segmentação de imagens e geração de imagens. Crie Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Adversárias Generativas (GANs) sofisticadas e utilize modelos pré-treinados de código aberto disponíveis no torchvision.Descubra como criar modelos para as principais tarefas de PLN, incluindo classificação e geração de texto, usando Redes Neurais Recorrentes (RNNs), modelos de transformadores e transformadores pré-treinados.Para que os modelos de treinamento tenham impacto no mundo real, geralmente é necessário um grande volume de recursos computacionais e, ocasionalmente, hardware especializado, como GPUs. Você aprenderá sobre como ferramentas como o PySpark e a biblioteca de aceleração da Hugging Face podem ajudá-lo a aproveitar ao máximo o hardware que você tem, distribuindo os cálculos!Por fim, saiba como levar seus modelos do notebook para a produção, um tópico chamado Operações de aprendizado de máquina, ou MLOps. Você descobrirá os principais processos para operacionalizar um modelo em produção e também mantê-lo lá com monitoramento robusto.Continue sua jornada de IA hoje mesmo!