Veri Bilimciler için Yapay Zeka Mühendisi

Modellerinizi bir üst seviyeye taşıyın ve derin öğrenme ile metin ve görüntüleri modellemeye yönelik son teknoloji mimarileri öğrenin.Görüntü sınıflandırma, nesne tanıma, görüntü segmentasyonu ve görüntü oluşturma gibi yaygın bilgisayarla görme görevleri için modellerin nasıl oluşturulacağını keşfedin. Gelişmiş Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler) ve Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN'lar) oluşturun ve torchvision'da bulunan açık kaynaklı önceden eğitilmiş modelleri kullanın.Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN'ler), dönüştürücü modeller ve önceden eğitilmiş dönüştürücüler kullanarak metin sınıflandırma ve metin oluşturma gibi temel NLP görevleri için modellerin nasıl oluşturulacağını keşfedin.Modellerin gerçek dünyada etki yaratacak şekilde eğitilmesi genellikle büyük miktarda hesaplama kaynağı ve bazen de GPU'lar gibi özel donanımlar gerektirir. PySpark ve Hugging Face'in accelerate kütüphanesi gibi araçların, hesaplamaları dağıtarak sahip olduğunuz donanımdan en iyi şekilde yararlanmanıza nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz!Son olarak, Makine Öğrenimi Operasyonları veya MLOps olarak adlandırılan bir konu olan modellerinizi not defterinden üretime nasıl taşıyacağınızı öğrenin. Bir modeli üretime hazır hale getirmek ve aynı zamanda sağlam bir izleme ile orada tutmak için temel süreçleri keşfedeceksiniz.Yapay zeka yolculuğunuza bugün devam edin!