Ingeniero de IA para Científicos de Datos

Lleva tus modelos al siguiente nivel y aprende las arquitecturas más avanzadas para modelar texto e imágenes con aprendizaje profundo.Descubre cómo construir modelos para tareas comunes de visión por ordenador, incluyendo la clasificación de imágenes, el reconocimiento de objetos, la segmentación de imágenes y la generación de imágenes. Construye sofisticadas Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Generativas Adversariales (GAN), y utiliza modelos preentrenados de código abierto disponibles en torchvision.Descubre cómo construir modelos para tareas clave de PNL, como la clasificación y la generación de textos, utilizando Redes Neuronales Recurrentes (RNN), modelos transformadores y transformadores preentrenados.Entrenar modelos para que tengan impacto en el mundo real suele requerir una gran cantidad de recursos computacionales y, en ocasiones, hardware especializado como las GPU. Aprenderás cómo herramientas como PySpark y la biblioteca accelerate de Hugging Face pueden ayudarte a aprovechar al máximo el hardware que tienes, ¡distribuyendo los cálculos!Por último, aprende a llevar tus modelos del cuaderno a la producción, un tema llamado Operaciones de Aprendizaje Automático, u OAM. Descubrirás los procesos clave para hacer operativo un modelo en producción, y también para mantenerlo allí con una sólida supervisión.¡Continúa hoy tu viaje por la IA!